Cos’è NLP (Natural Language Processing)?

Natural Language Processing (NLP) è lo studio e l’applicazione di tecniche e strumenti che consentono ai computer di elaborare, analizzare, interpretare e ragionare sul linguaggio umano. NLP è un campo interdisciplinare e combina tecniche stabilite in campi come la linguistica e l’informatica. Queste tecniche vengono utilizzate in concerto con l’AI per creare chatbot e assistenti digitali come Google Assistant e Amazon’s Alexa.

Dedichiamo un po’ di tempo per esplorare la ragione alla base del Natural Language Processing, alcune delle tecniche utilizzate in NLP e alcuni casi d’uso comuni per NLP.

Perché Natural Language Processing (NLP) è importante

Affinché i computer possano interpretare il linguaggio umano, devono essere convertiti in una forma che un computer possa manipolare. Tuttavia, non è così semplice come convertire i dati testuali in numeri. Per derivare il significato dal linguaggio umano, devono essere estratti modelli da centinaia o migliaia di parole che compongono un documento di testo. Non è un compito facile. Ci sono poche regole rigide che possono essere applicate all’interpretazione del linguaggio umano. Ad esempio, lo stesso insieme di parole può significare cose diverse a seconda del contesto. Il linguaggio umano è una cosa complessa e spesso ambigua, e una dichiarazione può essere pronunciata con sincerità o sarcasmo.

Nonostante ciò, ci sono alcune linee guida generali che possono essere utilizzate quando si interpretano parole e caratteri, come il carattere “s” utilizzato per indicare che un articolo è plurale. Queste linee guida generali devono essere utilizzate in concerto tra loro per estrarre il significato dal testo, per creare funzionalità che un algoritmo di apprendimento automatico possa interpretare.

Natural Language Processing coinvolge l’applicazione di vari algoritmi in grado di prendere dati non strutturati e convertirli in dati strutturati. Se questi algoritmi vengono applicati in modo errato, il computer spesso non riesce a derivare il significato corretto dal testo. Ciò può essere spesso visto nella traduzione di testi tra lingue, dove il significato preciso della frase è spesso perso. Sebbene la traduzione automatica sia migliorata notevolmente negli ultimi anni, gli errori di traduzione automatica si verificano ancora frequentemente.

Tecniche di Natural Language Processing (NLP)

Photo: Tamur via WikiMedia Commons, Public Domain (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:ParseTree.svg)