Intelligenza Artificiale e il Futuro della Sanità

Sia il mondo industrializzato che quello in via di sviluppo stanno affrontando cambiamenti demografici senza precedenti. I tassi di natalità hanno raggiunto un minimo in alcuni dei paesi più grandi del mondo, mentre letteralmente miliardi di lavoratori si preparano a entrare in pensione.

Ricercatori e responsabili delle politiche hanno iniziato, negli ultimi due decenni, a cercare attivamente modi per affrontare i crescenti costi sanitari delle popolazioni che invecchiano. In generale, l’intelligenza artificiale è considerata la soluzione più vantaggiosa.

L’intelligenza artificiale non solo automatizza le attività di base, eliminando la necessità di un intervento umano costoso in molti casi, ma può anche essere utilizzata per dare un maggiore senso di privacy e discrezione ai pazienti. Inoltre, grazie all’apprendimento automatico, le implementazioni messe in atto oggi possono migliorare con il tempo e adattarsi a nuove sfide che potrebbero sorgere in futuro.

Questo articolo discute alcune possibili applicazioni delle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nella sanità. Nulla di quanto descritto di seguito si trova molto lontano nel futuro e sarà più che probabilmente parte del mercato dell’intelligenza artificiale sanitaria che è previsto raggiungere i 44,5 miliardi di dollari entro il 2026.

Sviluppo Farmaceutico Ottimizzato

Ogni anno, l’industria farmaceutica spende quasi 100 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo. Molti dei costi coinvolti in questo processo possono essere ridotti attraverso l’applicazione di strumenti di analisi dei big data, tra cui reti neurali, ai database che categorizzano le strutture molecolari di componenti medicinali potenziali.

Questa strategia ha dimostrato particolare promessa in situazioni in cui il tempo è essenziale, come durante le pandemie. Nel 2015, durante l’epidemia di Ebola in Africa orientale, l’Università di Toronto ha utilizzato l’intelligenza artificiale per elaborare rapidamente un database di composti farmaceutici. La scoperta di un trattamento che in precedenza avrebbe richiesto mesi o addirittura anni di analisi è stata raggiunta in meno di un giorno.

Come è stato ben documentato, l’analisi dell’intelligenza artificiale è stata anche fondamentale per lo sviluppo di vaccini e trattamenti per il COVID-19 negli ultimi due anni. Mentre nuove varianti del virus fanno la loro apparizione, la stessa tecnologia continua a essere applicata.

Documentazione Medica Automatizzata

Con la maggior parte delle cartelle cliniche e degli ospedali già archiviate in formato digitale, le cartelle elettroniche dei pazienti (EHR) svolgono un ruolo importante nella sanità. Sebbene questa tecnologia abbia reso più facile, veloce e, in definitiva, più economica l’accesso alle cartelle dei pazienti, la vera e propria digitalizzazione della documentazione medica può rappresentare un onere significativo per i fornitori di assistenza sanitaria che hanno poco tempo.

Esiste attualmente una tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che può ottimizzare numerosi processi relativi alla raccolta e all’archiviazione dei dati medici. Sebbene il riconoscimento vocale e il software di dittatura non siano nulla di nuovo nella medicina, sono state avanzate proposte per applicare algoritmi di intelligenza artificiale che documentano e analizzano l’intera interazione dei professionisti sanitari con i pazienti.

Un’implementazione suggerita di questa tecnologia sarebbe utilizzare l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per elaborare video registrati utilizzando telecamere indossate dai clinici. In effetti, sarebbe molto simile alle body cam indossate da molti agenti di polizia oggi. Le informazioni raccolte in questi video potrebbero essere rapidamente indice e combinate con altri dati medici per ulteriore analisi.

Diagnostica per Selfie

In alcune parti del mondo, le cliniche e gli ospedali sono pochi e lontani tra loro. In altre, prendere tempo per visitare un medico per controlli di routine potrebbe sembrare un fastidio eccessivo. Per le persone che vivono in una di queste situazioni, le condizioni gravi spesso non vengono scoperte fino a quando non è troppo tardi.

Per fortuna, anche nelle località più remote, la maggior parte delle persone ha già uno strumento diagnostico potente in tasca: il proprio smartphone. La qualità dell’immagine della fotocamera del cellulare sta migliorando ogni anno, mentre la tecnologia diventa più economica da produrre. Le immagini scattate con questi dispositivi sono certamente idonee per l’analisi degli algoritmi di intelligenza artificiale.

Già, i medici in regioni senza accesso a immagini cliniche di qualità hanno iniziato a utilizzare foto scattate con i loro telefoni cellulari per analizzare i loro pazienti. In realtà, gli smartphone con software dotati di apprendimento automatico sono attualmente utilizzati per diagnosticare il cancro della pelle e il melanoma con tassi di accuratezza del 90%. Esistono già app di consumo sul mercato che consentono agli utenti regolari di rilevare i cambiamenti della pelle sul proprio corpo.

Una tecnologia simile viene applicata all’oftalmologia. Sono stati sviluppati e approvati algoritmi dal FDA americano per rilevare la retinopatia diabetica attraverso l’analisi delle foto.

Telemedicina Abilitata da Chatbot

Tutti hanno certe cose che preferiscono tenere private, e per molti, la salute è una di queste. La cautela è certamente comprensibile quando si tratta di discutere problemi di salute con colleghi e conoscenti, ma per alcune persone, anche comunicare con i professionisti sanitari può sembrare intimidatorio.

I chatbot possono offrire una soluzione per questo tipo di pazienti. La tecnologia, già attivamente utilizzata nella telemedicina per la pianificazione degli appuntamenti, il rinnovo delle prescrizioni e il triage, è attivamente indagata come mezzo per coinvolgere gli individui che richiedono consigli su questioni di base relative alla salute, auto-amministrabili.

In realtà, i ricercatori nel Regno Unito hanno scoperto che i chatbot sarebbero la scelta preferita per i pazienti che affrontano condizioni di salute più stigmatizzanti, come le malattie sessualmente trasmissibili. Con una maggiore anonimità, i pazienti saranno più propensi a cercare aiuto per questioni che potrebbero portare a preoccupazioni più grandi in futuro, se altrimenti non trattate.

Conclusione

I casi d’uso dell’intelligenza artificiale nella sanità descritti in questo articolo rappresentano solo un piccolo campione di ciò che potrebbe essere possibile. Andando nel prossimo decennio di sviluppo della tecnologia medica, siamo sicuri di scoprire una moltitudine di innovazioni rivoluzionarie, alcune delle quali possiamo solo teorizzare oggi.

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