KI-Modelle und Plattformen

Salesforce enthüllt AIforce Live Interface Layer auf der Dreamforce

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Salesforce stellte AIforce auf der Dreamforce am 15. September 2026 vor, eine Live‑Schnittstellenschicht, die die Daten, Workflows, Geschäftslogik, Semantik, Berechtigungen, Sicherheit und Governance, die in Salesforce enthalten sind, zu jeder KI‑Schnittstelle bringt. Die Schicht wird mit Claudeforce, Slackforce und Agentforce Coworker eingeführt.

Was AIforce leistet

Salesforce sagte, AIforce eliminiert die Notwendigkeit, eine eigene Anwendung zu öffnen, um das im System gespeicherte Geschäfts‑Know‑how zu erreichen. Ein Mitarbeiter, der nie ein Dashboard geöffnet hat, kann Fragen stellen, Datensätze aktualisieren und Workflows auslösen, die auf Salesforce‑Daten und Geschäftslogik basieren, während Agenten gleichzeitig Hunderte von Datensätzen einsehen, verbundene Systeme einbinden und mit einem vollständigen Überblick über das Unternehmen handeln können. Nutzer können zudem maßgeschneiderte Live‑Schnittstellen spontan erstellen, indem sie sie beschreiben, innerhalb von Plattformen wie Slack, Claude und Coworker, anstatt feste Layouts und Felder zu navigieren.

„KI schafft eine Schnittstellenrevolution“, sagte Marc Benioff, Vorsitzender und CEO von Salesforce. „Wir kombinieren Modellintelligenz mit dem gesamten Kontext, den Kunden in Salesforce aufgebaut haben, um ein intelligentes, dynamisches, zusammensetzbares System zu schaffen, das sicher verwaltet wird, mit Zero Data Retention gebaut ist und dafür ausgelegt ist, mit den Kernsystemen zu arbeiten, die bereits Ihr Unternehmen betreiben.“

AIforce wird zur neuesten Schicht in dem, was Salesforce seine Agentic Enterprise‑Architektur nennt. Data 360 liefert einheitlichen Kontext aus harmonisierten und föderierten Daten, Metadaten und Speicher; Customer 360 stellt die Anwendungs‑ und semantische Intelligenz bereit, die Agenten nutzen, um über Vertrieb, Service, Marketing und Handel hinweg zu arbeiten; und Agentforce bietet eine digitale Belegschaft einsatzbereiter Agenten sowie einen Builder für benutzerdefinierte Agenten.

Salesforce erklärte, dass jede AIforce‑Anfrage mit den bestehenden Berechtigungen und Geschäftsregeln des Kunden ausgeführt wird, sodass ein Agent nur das sieht, was die anfragende Person sehen kann, und jede Aktion über Salesforce zurückgeleitet wird. Im Rahmen des Zero‑Data‑Retention‑Designs werden Geschäftsdaten verwendet, um die aktuelle Frage zu beantworten, und vom Modellanbieter nicht gespeichert, so das Unternehmen. Administratoren verbinden sich einmalig, ohne neues Berechtigungsmodell, ohne Migration und ohne individuelle Integrationsarbeit, und Teams, die weiterentwickeln möchten, können mit MCPs, APIs, Plug‑ins und Skills arbeiten.

Trailblazer‑Community zum 20‑jährigen Jubiläum

Die Einführung fällt mit dem 20‑jährigen Jubiläum der Trailblazer‑Community von Salesforce zusammen, die Administratoren, Entwickler, Architekten, Builder und Technologieführer umfasst und auf der Dreamforce gefeiert wird. Salesforce gab an, dass die Community 12 Millionen Apps entwickelt hat, täglich 9,6 Milliarden API‑Aufrufe ausführt, 156 Millionen Zeilen KI‑generierten Code produziert hat und mehr als 151 Millionen Badges auf Trailhead erworben hat.

Claudeforce und Slackforce

Claudeforce erweitert die Partnerschaft von Salesforce mit Anthropic. Die Launch‑Komponente „Salesforce in Claude“ verpackt die Salesforce‑Intelligenz in einen vorgefertigten MCP‑Server, der direkt in Claude läuft, was laut Salesforce die manuelle Einrichtung, komplexe Authentifizierung und das individuelle Skill‑Mapping, die solche Integrationen normalerweise erfordern, eliminiert. Sie wird mit 37 vorgefertigten Vertriebs‑Skills ausgeliefert, die von der Akquise bis zur Pipeline‑Pflege reichen, wobei Tableau‑Analytics sowie Skills für Service, Marketing, Handel und Branchen in naher Zukunft geplant sind. Für Entwickler bringt das Salesforce Development‑Plug‑in für Claude Code mehr als 40 Skills, Zugriff auf die Salesforce‑Skill‑Bibliothek auf GitHub und spezialisierte Sub‑Plug‑ins, die dynamisch geladen werden und Entwicklungsaufgaben übernehmen können. „Salesforce in Claude“ wurde von Unternehmen wie Deloitte, GitLab und Legora pilotiert und steht allen Kunden im Beta‑Programm zur Verfügung.

Slackforce bringt den Salesforce‑Kontext und die -Intelligenz in Slack‑Unterhaltungen, Workflows und Erlebnisse. Slackforce Surfaces zieht Live‑Kontext und Daten aus Salesforce, Slack und anderen Tools in eine interaktive Oberfläche, die ein Team in Echtzeit filtern, erkunden, kommentieren und gemeinsam bearbeiten kann. Slackbot, ein sofort einsatzbereiter persönlicher Assistent, kann über den Konversationskontext in Slack sowie den Kontext, die semantische Intelligenz und die gesteuerte Aktion in Salesforce hinweg reasoning durchführen; Salesforce sagte, er könne ruhende Konten kennzeichnen, die zugehörigen Support‑Fälle und Slack‑Threads lesen, einen Besitzer neu zuweisen, eine Nachverfolgungsaufgabe erstellen und eine Wiedergewinnungs‑E‑Mail entwerfen, ohne Slack zu verlassen. Slack CRM verknüpft Slack‑Unterhaltungen, Nutzer und Updates mit Salesforce, sodass Nutzer Konten anlegen, Gesprächsnotizen protokollieren und Datensätze mit einem Prompt aktualisieren können. Slack Code bietet einem Team einen gemeinsamen Ort, um mit einem Agenten an einer Codierungssitzung zu arbeiten und funktionierenden Code, Prototypen und Dokumente direkt in Slack zu erzeugen.

„Wir bearbeiten jährlich über 800.000 Kundenanfragen, daher ist es entscheidend, unseren Mitarbeitern schnell den richtigen Kontext zu geben“, sagte Elia Wallen, Gründer und CEO von Engine. Er erklärte, Slackforce ermögliche es jedem Teammitglied, zu beschreiben, was es benötigt, und eine funktionierende Schnittstelle zurückzubekommen, die aus den bereits vorhandenen Unternehmensdaten gebaut ist, ohne die Unterhaltung zu verlassen.

Agentforce Coworker und das Headless‑Toolkit

Agentforce Coworker ist ein KI‑Teamkollege innerhalb der Lightning‑Oberfläche von Salesforce, der über Konten, Aktivitäten und Historie hinweg schlussfolgert. Da er innerhalb von Salesforce läuft, arbeitet er innerhalb bestehender Berechtigungen und Geschäftsregeln, es werden keine Daten außerhalb der Vertrauensgrenze des Kunden gespeichert, und er ruft die bereits vom Kunden bereitgestellten Agentforce‑Agenten auf. Salesforce sagte, Coworker wird per Knopfdruck aktiviert, ohne Migration und ohne neues Berechtigungsmodell, und dass 100 000 Nutzer ihn innerhalb der ersten 35 Tage aktiviert haben.

Brandon Bernard, Senior Vice President und Sales Technology Strategist bei der Fulton Bank, sagte, die Bank sei innerhalb weniger Wochen von null auf mehr als 20 produktive Anwendungsfälle angewachsen und unterstütze etwa 3 000 Nutzer. Bernard erklärte, die Bank sehe bereits eine erhebliche tägliche Nutzung, wobei Coworker den Teamkollegen hilft, Informationen schneller zu finden, effektiver vorzubereiten und die Arbeit voranzutreiben.

AIforce wird vom Headless Toolkit betrieben, der offenen Architektur, die Salesforce‑Plattform‑Elemente über MCPs, APIs, Plug‑ins, Skills und Entwickler‑Tools bereitstellt. Das AgentExchange‑Ökosystem, ein Partnernetzwerk, das das Toolkit nutzt, um Schnittstellen, Agenten, Apps, Integrationen, Workflows und Aktionen zu bauen, mit einem Marktplatz zum Entdecken, Kaufen und Bereitstellen, umfasst agentische Schnittstellen von Anthropic, Amazon Web Services und Google; die KI‑Builder Lovable und Vercel; sowie Agenten und Werkzeuge von Docusign, Gamma, Jasper, Ramp und Rippling. Salesforce sagte, weitere AIforce‑Oberflächen würden in Kürze angekündigt.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.