Salesforce führt einsatzbereite Agentforce‑Agenten und Langzeit‑Runtime ein

Salesforce am 11. September 2026 vorstellte ein Portfolio einsatzbereiter Agentforce‑KI‑Agenten, die für Arbeiten in Vertrieb, Service, Handel, Mitarbeitererlebnis und dem Back‑Office entwickelt wurden und erklärte, dass 7 Milliarden Agentic Work Units über Agentforce und Slack bereitgestellt wurden.

Die Ankündigung folgt auf zwei Jahre Zusammenarbeit mit Kunden in Tausenden von agentischen Bereitstellungen, und Salesforce sagte, die 7 Milliarden umfassen 3,2 Milliarden Agentic Work Units, die allein im zweiten Quartal geliefert wurden. Das Unternehmen stellte die Einführung als Wandel vom Einsatz von KI zur Beantwortung von Fragen hin zum Einsatz von KI für Arbeiten über Geschäftsbereiche hinweg dar. Salesforce führte die AWU in einem Artikel vom 25. Februar 2026 ein und definierte eine AWU als eine diskrete Aufgabe, die von einem KI‑Agenten erledigt wird, und beschrieb sie als plattformübergreifende Kennzahl für Agentforce und Slack KI. Die neuen Agenten sind mit Customer 360 verbunden, sodass sie mit dem Kundenkontext und den Geschäftsprozessen, die Unternehmen bereits in Salesforce haben, arbeiten können.

Agenten für spezifische Aufgaben

Anstatt jeden Agenten von Grund auf neu zu entwickeln, können Unternehmen mit Agenten beginnen, die für die Aufgaben konzipiert sind, bei denen Salesforce angibt, dass KI sofortige geschäftliche Auswirkungen haben kann. Jeder Agent wird mit den für seine Aufgabe erforderlichen Fähigkeiten, Aktionen und Datenmodellen geliefert und kann an die Arbeitsweise jedes Unternehmens angepasst werden, einschließlich der Vergabe eines eigenen Namens für den Agenten.

Casey, ein Hilfs‑Agent, der Kundenservice‑Probleme über Sprache, SMS, WhatsApp und Web‑Chat löst und vorgefertigte Unterstützung für FAQs, Rücksendungen, Kontoverwaltung und menschliche Eskalationen bietet, ist allgemein verfügbar, ebenso wie Paige, ein IT‑ und HR‑Mitarbeiter‑Agent, der Anfragen über Slack, Portale und die von Mitarbeitern bereits genutzten Werkzeuge bearbeitet, und Carter, ein Einkaufs‑Agent, der Käufern hilft, Produkte zu entdecken und zu vergleichen, Fragen zu beantworten und mit In‑Chat‑Checkout zu konvertieren.

Auch allgemein verfügbar sind Marshall, ein Supply‑Chain‑Agent, der End‑to‑End‑Back‑Office‑Prozesse orchestriert, manuelle Arbeit mit deterministischer Ausführung automatisiert und einen Prüfprotokoll‑Datensatz jeder Aktion bereitstellt; Piper, ein Inbound‑Pipeline‑Generierungs‑Agent, der über Websites und Posteingänge arbeitet, um eingehende Leads für B2B‑Vertriebs‑ und Marketing‑Teams zu engagieren, zu qualifizieren und zu konvertieren; sowie Fin, ein Kunden‑Agent, der komplexe Customer‑Experience‑Workflows über alle Kanäle hinweg löst. Salesforce sagte, Fin sei von Operator, einem Kunden‑Operations‑Agent, und Fin Apex, einem Satz kundenspezifischer Modelle für das Kundenerlebnis, angetrieben.

Hunter, ein Outbound‑Vertriebs‑Agent, der eine Vertriebspipeline von der Recherche bis zur Kontaktaufnahme bearbeitet und wochen- bis monatelang mit Verkäufern zusammenarbeitet, befindet sich in der Pilotphase, die allgemeine Verfügbarkeit ist für November 2026 geplant.

Salesforce erklärte, dass jeder Agent innerhalb der Geschäftsregeln, Berechtigungen und Sicherheitsvorgaben des Kunden arbeitet. Mit Agent Script, der Open‑Source‑Sprache des Unternehmens für das Agentenverhalten, können Kunden KI‑Logik mit deterministischen Regeln kombinieren, was Salesforce als feinkörnige Kontrolle darüber beschreibt, wie Agenten Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen.

Von Salesforce zitierte Kundenergebnisse

Salesforce berichtete über frühe Ergebnisse von benannten Kunden, die die Agenten bereits einsetzen. Es wurde angegeben, dass 50 % der Chat‑Anfragen von Engine vollständig von seinem Hilfs‑Agenten Eva gelöst werden und dass 60 % der Vertriebspipeline von Perk von seinem Outbound‑Vertriebs‑Agenten Hunter aufgebaut werden. Laut Unternehmen werden 70 % der administrativen Anfragen von Autism Queensland von seinem Mitarbeiter‑Service‑Agenten Paige gelöst, und Hibbett AI bearbeitet 90 % der zentralen Einkaufs‑Journeys, nachdem es nach sechs Wochen live gegangen ist.

Der Website‑Agent von Asana, Piper, erzeugt das Vierfache des Gesprächsvolumens, und Kunden setzen Piper im Durchschnitt innerhalb von 45 Tagen ein, berichtete Salesforce. Außerdem wurde angegeben, dass 79 % der Gespräche von Anthropic, die Fin verarbeitet, autonom gelöst werden.

Langzeit‑Runtime für mehrtägige Arbeit

Salesforce hat zudem eine Langzeit‑Runtime für Agentforce entwickelt, die es Agenten ermöglichen soll, Ziele über Tage und Wochen hinweg zu verfolgen, anstatt nur eine einzelne Aufgabe oder Interaktion abzuschließen. Im Beispiel des Unternehmens kann ein Verkäufer Hunter bitten, gefährdete Abschlüsse vor Quartalsende zu retten. Hunter wandelt dieses Ziel in ein messbares Ziel um, erstellt einen Plan und bestimmt die erforderlichen Aufgaben, Werkzeuge und den Kontext, wobei Leitplanken angewendet werden, die festlegen, wann er autonom handeln darf und wann die Genehmigung des Verkäufers erforderlich ist.

Drei Fähigkeiten bilden laut Salesforce das Fundament der Runtime. Speicher bewahrt Kontext und Fortschritt über Sitzungen hinweg, sodass die Arbeit nicht endet, wenn eine Interaktion abgeschlossen ist. Dauerhafte Ausführung hält Pläne über die Zeit hinweg am Laufen und ermöglicht es einem Agenten, bei veränderten Umständen wieder aufzunehmen oder Kurskorrekturen vorzunehmen. Dynamisches Steuern passt das Verhalten eines Agenten basierend auf dem Feedback und den Vorgaben eines einzelnen Nutzers an.

Salesforce erklärte, dass Hunter der erste Agent sei, der auf der Langzeit‑Runtime läuft, dass im Laufe der Zeit weitere Agenten aus dem Portfolio darauf laufen werden und dass Kunden in der Lage sein werden, eigene Langzeit‑Agenten mit Agentforce zu erstellen.

Plattform‑Erweiterungen und Rollout‑Termine

Agentforce Coworker stellt den Mitarbeitern einen Agenten zur Verfügung, der neben ihnen auf allen Arbeitsflächen arbeitet und im Kontext ihres Geschäfts verankert ist, so Salesforce. Mit AI Skills in Agentforce Coworker können Mitarbeiter Coworker einmalig beibringen, wie eine Aufgabe erledigt wird, und dieses Wissen dann über die gesamte Belegschaft und über verschiedene Schnittstellen hinweg skalieren; AI Skills befindet sich in der Pilotphase, die allgemeine Verfügbarkeit ist für Oktober 2026 geplant.

Salesforce erklärte, dass Multi‑Agent‑Orchestration Arbeiten über Agenten hinweg leitet, sodass sie als ein koordiniertes Team agieren können, wenn eine Aufgabe Rollen, Systeme oder Phasen der Kundenreise überschreitet; sie ist allgemein verfügbar. Agent Optimizer arbeitet neben Teams über den gesamten Agenten‑Lebenszyklus hinweg, unterstützt beim Aufbau und der Verfeinerung von Agenten, Sub‑Agenten und Aktionen, testet die Leistung und analysiert Sitzungs‑Traces, um Verbesserungsbedarf zu identifizieren; die allgemeine Verfügbarkeit ist für Oktober 2026 geplant.