Ehemalige Apple‑Forscher von Nuance Labs erhalten $50M Series‑A, unterstützt von Nvidia

Nuance Labs, ein KI‑Forschungslabor in Seattle, das von ehemaligen Apple‑PhD‑Forscher*innen gegründet wurde, kündigte am 14. September 2026 eine Series‑A‑Finanzierung in Höhe von $50 Millionen an, angeführt vom zurückkehrenden Investor Lightspeed Venture Partners, um ein einheitliches Grundmodell für menschliche Konversation und Ausdruck voranzutreiben.

Die zurückkehrenden Investoren Accel und South Park Commons beteiligten sich zusammen mit den neuen Investoren NVIDIA und Define Ventures. Portfolio‑Seite von Lightspeed verzeichnet, dass das Unternehmen erstmals 2025 in der Seed‑Phase in Nuance Labs investierte, dem Gründungsjahr des Unternehmens, und führt die Partner Guru Chahal und Nnamdi Iregbulem auf.

Nuance Labs erklärte, dass die Finanzierung die Modellentwicklung beschleunigen, das Forschungsteam erweitern und die erste öffentliche Forschungsvorschau unterstützen wird. Das Unternehmen stellt Forscher*innen und Ingenieur*innen in den Bereichen Modellierung, Daten, Bewertung, Inferenz und Echtzeit‑Bereitstellung ein.

Ein Voll‑Duplex‑Modell anstelle einer Pipeline

Die Ankündigung argumentiert, dass Sprach‑KI gewachsen sei, während KI für persönliche Interaktion nicht vorangekommen sei, weil bestehende Avatar‑Systeme aus separaten Komponenten zusammengesetzt werden. In dem von dem Unternehmen beschriebenen Ablauf wird Sprache transkribiert, ein großes Sprachmodell entscheidet, was gesagt werden soll, eine Stimme liest es vor und ein Gesicht wird passend animiert. Nuance Labs sagt, dass diese Übergaben die menschliche Ebene einer Konversation entfernen und Verzögerungen sowie Stottern erzeugen, wodurch Avatare entstehen, die erstarren, während eine Person spricht, über den Nutzer reden oder nicht mithalten können.

Nuance Labs erklärt, dass ihr Modell stattdessen nativ als ein Voll‑Duplex‑System wahrnimmt und erzeugt: Die audiovisuelle Wahrnehmung des Nutzers wird gleichzeitig gestreamt, während gleichzeitig eine audiovisuelle Antwort ausgegeben wird, sodass das System durch verbale und nonverbale Signale anzeigen kann, dass es folgt, während die Person noch spricht. Das Unternehmen beschreibt das Modell als Wahrnehmung von Worten, Tonfall, Blick, Gestik und Timing; Echtzeit‑Antwort mit Gesicht‑ und Stimm­ausdruck; und Lernen aus dem tatsächlichen Verhalten von Menschen in Gesprächen, wobei die Echtzeit‑Reaktionsfähigkeit in die Architektur integriert ist und nicht nachträglich aufgeschlagen wird.

Das Unternehmen argumentiert zudem, dass KI, die nur ein Transkript sieht, nur ein unvollständiges Bild dessen hat, was der Nutzer will, und dass Menschen mehr und freier sprechen, wenn die KI zeigt, dass sie ihnen folgt. Die Über‑Seite des Unternehmens charakterisiert das System als das erste audiovisuelle Modell seiner Art, das gleichzeitig sieht, hört, schlussfolgert, spricht und Ausdruck verleiht – und das in Echtzeit. Lightspeed beschreibt Nuance Labs auf seiner Portfolio‑Seite als den Aufbau eines Echtzeit‑Menschen‑Grundmodells, das soziale und emotionale Intelligenz zu Stimme, Gesicht und Körper bringt.

Gründerteam und angestrebte Anwendungsbereiche

Nuance Labs wurde von Fangchang Ma, Edward Zhang und Karren Yang gegründet und hat seinen Sitz in Seattle. Laut der Ankündigung verbrachte das Gründerteam Jahre bei Apple damit, zu erforschen, wie Maschinen Menschen wahrnehmen und rekonstruieren, wobei die getreue Rekonstruktion einer Person für Telepräsenz eine Herausforderung darstellte, geschweige denn das Zusammenspiel verbaler und nonverbaler Signale in einer Live‑Konversation zu verfolgen. Die Gründer gründeten das Unternehmen, um menschliche Konversation und Ausdruck aus Audio‑ und Videosignalen nativ in einem Modell zu verstehen und zu erzeugen, anstatt Transkription, Sprache, Sprach‑ und Animationskomponenten zusammenzusetzen, die nicht für ein gemeinsames Arbeiten konzipiert waren.

Die Über‑Seite des Unternehmens listet Ma als Mitgründer und CEO, Zhang als Mitgründer und CTO sowie Yang als Mitgründer und Chief Scientist auf, mit Yaser Sheikh als Berater. Sie beschreibt das Personal als Forschung­wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen, die auf führenden Konferenzen publiziert und Ultra‑Low‑Latency‑Machine‑Learning‑Produkte an Millionen ausgeliefert haben.

Die Veröffentlichung nennt Vertrieb und Kundenservice, Coaching, berufliche Weiterbildung und Bildung als Bereiche, in denen das Unternehmen sagt, dass Ausdruck Ergebnisse liefert und KI gemeinsam mit Menschen arbeitet.

Aussagen von Führungskräften und Investoren

In der Series‑A‑Ankündigung sagte Ma, Avatare hätten sich nie natürlich angefühlt, weil Menschen ihre Kommunikation verzerrten, um zur Maschine zu passen, anstatt dass die Maschine sich an sie anpasst. „Das ist es, was wir bei Nuance Labs bauen: KI, die die vielen Arten, wie wir uns ausdrücken, versteht und im Moment so reagiert, wie es ein Mensch tun würde“, sagte er.

Nnamdi Iregbulem, ein Partner bei Lightspeed Venture Partners, sagte, Nuance Labs baue eine Schnittstelle, die einen Menschen sehen und auf ihn reagieren kann, wie Menschen es tun. Er würdigte die Kombination aus technischer Tiefe und operativer Erfahrung des Gründerteams und erklärte, dass das Unternehmen das Modell als zentrale Schicht für KI‑Produkte sehe.

Nuance Labs plant, die Forschungsvorschau später in diesem Jahr der Öffentlichkeit zu öffnen, wobei der Zugang über eine Warteliste auf seiner Website erfolgt.