Salesforce und AWS erweitern KI-Integrationen über Slack und Amazon Quick

Salesforce und Amazon Web Services (AWS) ankündigten am 15. September 2026 eine erweiterte Zusammenarbeit, die Integrationen einführt, die den Geschäftskontext von Salesforce in Amazon Quick einbetten, AWS‑Frontier‑Agenten in Slack bringen, den Zero‑Copy‑Datenzugriff über beide Plattformen erweitern und eine Echtzeit‑Sprachinteroperabilität zwischen Agentforce Voice und Amazon Connect Customer hinzufügen.

Die Unternehmen erklärten, dass die Integrationen auf drei Dynamiken reagieren, die die Einführung von Unternehmens‑KI prägen: die Nachfrage nach KI, die CRM‑Intelligenz dort einsetzen kann, wo Mitarbeitende arbeiten, und nicht nur innerhalb des CRM, die Herausforderung, siloartige Daten über Cloud‑Umgebungen hinweg zu verbinden, ohne eine Migration zu benötigen, sowie die Chance, KI‑Agenten in Echtzeit‑Sprach- und Team‑Zusammenarbeit zu erweitern. In den im Ankündigungstext beschriebenen Szenarien könnte ein Vertriebsteam ein Meeting in Amazon Quick mit Live‑CRM‑Daten vorbereiten, ein Service‑Agent ein Kundenproblem über Agentforce und Connect Customer weiterleiten und ein Betriebsteam Daten über beide Umgebungen abfragen.

Nick Johnston, Executive Vice President of Global Partnerships bei Salesforce, sagte, dass vertrauenswürdige Daten nun in die Oberflächen gelangen, auf die Teams täglich angewiesen sind, wobei die Governance in jedem Schritt integriert ist. Rahul Pathak, Vice President für Data und AI GTM bei AWS, erklärte, die Integrationen ermögliche Kunden „Datenzugriff ohne Migration, Modellwahl zu den richtigen wirtschaftlichen Bedingungen und KI‑Agenten dort, wo ihre Mitarbeitenden bereits arbeiten.“

KI‑Agenten in täglichen Arbeitstools

Salesforce‑Daten, -Kontext und -Fähigkeiten stehen nun nativ über Amazon Quick zur Verfügung, ohne dass eine kundenspezifische Integration erforderlich ist. Unternehmen können den Pipeline‑Zustand, Kontozusammenfassungen, Service‑Tickets und operative Analysen direkt in Quick abrufen. Die Interoperabilität basiert auf dem offenen Standard Model Context Protocol und der headless‑Architektur von Salesforce, die, so die Unternehmen, eine native Zusammenarbeit der beiden Umgebungen ermöglicht.

AWS‑Frontier‑Agenten können nun direkt in Slack arbeiten, beginnend mit dem AWS DevOps Agent und erweitert um den AWS Security Agent, den AWS FinOps Agent und die AWS Partner Central‑Agenten. Die Agenten tragen den vollständigen Gesprächskontext innerhalb eines Kanals, sodass ein Team einen Vorfall untersuchen oder eine Sicherheitsfindung prüfen kann, ohne zu einer separaten Konsole zu wechseln, so die Ankündigung.

Agentforce‑Kunden können nun die Auswahl an Grundmodellen von Amazon Bedrock, darunter Modelle von Anthropic und NVIDIA, innerhalb von Salesforce‑Agenten und agentischen Workflows nutzen. OpenAI‑Modelle, die bereits allgemein auf Bedrock verfügbar sind, kommen demnächst zu Agentforce. Die Ankündigung beschreibt Bedrock als Anbieter der breitesten Auswahl an Frontier‑Grundmodellen der Branche und gibt an, dass Zero Data Retention durchgesetzt wird, sodass keine Kundendaten von irgendeinem Anbieter gespeichert oder für das Modell‑Training verwendet werden. Die Trust Layer von Salesforce fügt dynamisches Grounding und Toxizitätserkennung hinzu, und die Unternehmen erklärten, die Kombination bringe HIPAA-, PCI-, SOC‑2- und ISO‑42001‑Konformität mit vollständigen Prüfpfaden für regulierte Branchen.

Russell Jukes, Chief Digital and Information Officer bei DXC Technology, sagte, dass die Berater‑ und Delivery‑Teams des Unternehmens mehr als ein Dutzend KI‑Agenten eingesetzt haben und dass die agentischen Fähigkeiten von Amazon Quick zu einem integralen Bestandteil der Arbeitsweise dieser Teams geworden seien. Joshua Stern, Director of GTM Systems bei Engine, erklärte, der Zugriff auf die Auswahl an Grundmodellen von Bedrock über Agentforce gebe seinen Teams die Flexibilität, das passende Modell für jeden Anwendungsfall zu wählen. Muddassar Shaikh, Senior Vice President of Engineering bei GoodRx, sagte, die Einbindung des AWS DevOps Agent in Slack‑Unterhaltungen ermögliche seinen Teams, „Probleme in ihren Entwicklungsumgebungen schneller zu erkennen und zu beheben, ohne ihren Arbeitsfluss zu unterbrechen.“ Giriraj Jain, Vice President of Engineering Services bei Quicken Inc, bemerkte, dass die DevOps‑Agent‑ und Slack‑Integration einen gemeinsamen Arbeitsbereich schaffe, in dem Ingenieure Untersuchungsergebnisse gemeinsam steuern, verfeinern und umsetzen können.

Zero‑Copy‑Datenzugriff und Informatica‑MCP‑Server

Salesforce Data 360 Zero‑Copy erstreckt sich nun auf von AWS Glue verwaltete Apache‑Iceberg‑Tabellen, S3‑gestützte Apache‑Iceberg‑Tabellen, Amazon Aurora, Amazon RDS und SageMaker Lakehouse. Die Erweiterung baut auf der bestehenden Unterstützung für Amazon Redshift und Amazon S3 mit privater Konnektivität auf, und die Unternehmen erklärten, dass gemeinsame Kunden KI‑Agenten in Unternehmensdaten verankern können, ohne diese zu verschieben oder zu duplizieren und ohne die in beiden Umgebungen etablierten Sicherheits‑ und Governance‑Kontrollen zu ändern. Salesforce und AWS prüfen zudem einen bidirektionalen Austausch semantischer Informationen über den AWS Glue Data Catalog.

Informatica erweitert die allgemeine Verfügbarkeit seiner MCP‑Server mit headless‑Funktionen, die Plattformadministration, Katalog‑Entdeckung und -Anreicherung, Datenqualitäts‑Scores und Master‑Data‑Abruf abdecken. Die Integrationen sind über Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Quick zugänglich, was, so die Ankündigung, Unternehmen ermöglicht, KI‑Agenten einzusetzen, die auf Daten basieren, die sauber, auffindbar, vertrauenswürdig und gesteuert sind.

Sprachinteroperabilität und Slack‑Diktat auf AWS Trainium

Mit Agent2Agent‑Unterstützung werden Agentforce Voice und Amazon Connect Customer direkt über Echtzeit‑, bidirektionale Audioübertragung via WebSockets kommunizieren, ein Ansatz, den die Unternehmen als neue Methode für sichere Kommunikation zwischen KI‑Agenten über Sprachplattformen beschreiben. Die Unternehmen sagten, dass die Unterstützung den Kunden mehr Auswahl bietet und KI‑Agenten ermöglicht, sich nahtloser über die beiden Lösungen zu koordinieren.

Unabhängig davon arbeitete Salesforce AI Research mit AWS zusammen, um die proprietären Sprachmodelle von Salesforce auf AWS‑Trainium‑Chips zu optimieren, wodurch Sprachdiktat in Slack ermöglicht wird. Kunden können Ideen per Stimme erfassen und teilen, mit nahezu sofortiger Transkription, ohne einen Slack‑Thread zu verlassen, und Salesforce erklärte, dass das Ausführen der Modelle auf speziell entwickeltem AWS‑Silizium die Inferenzkosten senkt, wobei der Vorteil an die Kunden weitergegeben wird.

Verfügbarkeit und Beschaffung

Salesforce‑Clouds sind in AWS Marketplace in 33 Ländern verfügbar, und Kunden können berechtigte AWS‑Ausgabenverpflichtungen für Salesforce‑Produkte, einschließlich Agentforce, einsetzen – eine Vereinbarung, von der die Unternehmen sagten, sie konsolidiere Beschaffung und Abrechnung. In der Ankündigung wurde angegeben, dass die neuen Integrationen auf einer über ein Jahrzehnt andauernden Zusammenarbeit zwischen Salesforce und AWS aufbauen.

Jetzt verfügbar sind Amazon Quick mit der headless‑Architektur von Salesforce, der AWS DevOps Agent in Slack, die Auswahl von Agentforce‑Modellen über Amazon Bedrock, die Data‑360‑Zero‑Copy‑Erweiterung, die Informatica‑headless‑Erweiterung und das Slack‑Sprachdiktat, das mit AWS Trainium gebaut wurde. Die übrigen AWS‑Frontier‑Agenten in Slack – AWS Security Agent, AWS FinOps Agent und AWS Partner Central‑Agenten – sowie die Multi‑Agent‑Orchestrierung von Agentforce Voice und Amazon Connect Customer mit Agent2Agent‑Unterstützung sind für den Herbst 2026 geplant.