Deon Nicholas, Mitgründer und CEO von Forethought – Interviewreihe

Deon Nicholas ist der Mitgründer und CEO von Forethought. Zuvor baute Deon Produkte und Infrastruktur bei Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) und Pure Storage. Er hat ML-Veröffentlichungen und Infrastruktur-Patente, war Weltfinalist beim ACM International Collegiate Programming Contest und wurde von Forbes zu den 30 unter 30 ernannt. Ursprünglich aus Kanada, genießt Deon es, Zeit mit seiner Frau und seinem Sohn zu verbringen, Basketball zu spielen und so viele Bücher wie möglich zu lesen.

Forethought, die AI- und Machine-Learning-Plattform für Unternehmen, begann mit dem Fokus auf Kundensupport. Die AI von Forethought kann aus internen Dokumenten, E-Mails, Chats und sogar alten Support-Tickets lernen, um Tickets automatisch richtig zu routen und die relevantesten institutionellen Kenntnisse schnell zu finden.

Wir haben uns für unser Interview mit Deon bei der jährlichen Upper Bound-Konferenz 2023 über KI in Edmonton, AB, getroffen, die von Amii (Alberta Machine Intelligence Institute) ausgerichtet wird.

Dies ist unser zweites Interview mit Deon. In unserem ersten Interview konzentrierten wir uns auf seine Vergangenheit und wie er in der KI-Branche begann. In diesem Interview konzentrieren wir uns auf seine Vision für die Zukunft.

Können Sie Forethought zusammenfassen?

Bei Forethought sind wir die generative AI für Kundensupport. Wir wurden 2018 bei TechCrunch Disrupt gegründet und seitdem haben wir uns zu einer Plattform entwickelt, die den Support für große Unternehmen wie Instacart und andere ermöglicht. Wir bieten eine Intelligenzschicht auf top von deren Kundensupport-Ticket-Daten, was sich in Dinge wie Chatbots, aber hoffentlich intelligenter, bis hin zu Agentenunterstützung, alles mit generativer AI und ähnlichem, übersetzt.

Wie lange ist es her, dass Sie den Wechsel zu generativer AI gemacht haben?

Was interessant ist, ist, dass wir, als wir gegründet wurden, bereits eine Form von generativer AI seit den frühen Tagen eingesetzt haben. Nichts, was ich argumentieren würde, so mächtig wie das, was heute verfügbar ist. Aber zum Beispiel wurde GPT-2 2018 oder 2019 veröffentlicht und Open-Source, und es gab andere Modelle wie T5. Also haben wir verschiedene große Sprachmodelle eingesetzt, herumgespielt und einige interne Modelle entwickelt. Aber was sich geändert hat, denke ich, ist, dass es früher ein Feature war, das Ihnen einige Vorteile bot, wenn Sie es sparsam einsetzten. Und jetzt denke ich, dass es in den letzten sechs Monaten eine seminale Verschiebung in der Art und Weise gegeben hat, wie Geschäftsmodelle funktionieren und wie die Motoren laufen. Und für uns haben wir tatsächlich unsere Engine in den letzten Monaten neu überdacht. Und wir haben SupportGPT im März dieses Jahres, 2023, veröffentlicht. Und das nutzte große Sprachmodelle wie OpenAIs GPT und dachte die ganze Sache neu. Und es ist nicht eigentlich ein neues Produkt, sondern ein neuer Motor, der alle unsere Produkte antreibt, was zu einer Menge Verbesserungen im gesamten Stack geführt hat.

Was ist der Prozess für ein Unternehmen, das mit SupportGPT beginnen möchte?

Am Ende des Tages ist es in eines unserer Produkte integriert. Also werde ich sagen, dass es immer mit Ihren Daten beginnt, und das ist unser Unterschied. Und die einzigartige Sache über Forethought im Vergleich zu den meisten Unternehmen ist, dass Sie nicht mit einer leeren Leinwand beginnen und all diese Regeln hardcoden müssen. Für uns beginnen Sie, indem Sie integrieren. Also, wenn Sie eine beliebte Help-Desk- oder CRM-Plattform wie Zendesk oder Salesforce (CRM ) -Service-Cloud verwenden möchten, um mit uns zusammenzuarbeiten, melden Sie sich an und installieren Sie dann unsere Integration in Ihrem Help-Center. Und das startet das Indexing, das Training, das Feintuning und all diese Dinge, baut das Modell und den Motor auf. Und dann können Sie konfigurieren, bearbeiten und eines unserer Produkte bereitstellen. Und unser beliebtestes Produkt ist Solve, das ein AI-Agent ist, der auf einer Website sitzen kann, fast wie ein Chatbot, oder in E-Mails in jeder Form existieren und automatisch mit Ihren Kunden sprechen und antworten kann, die SupportGPT-Engine wie ChatGPT für Ihre Website nutzt.

Aber dann kann diese Automatisierung nur 50% der Probleme lösen, sozusagen. Und was ist mit den Problemen, die immer noch an einen Menschen weitergeleitet werden müssen? Nun, wir haben auch Triage, das ist der Name unseres zweiten Produkts, um Probleme zu routen, zu markieren, sicherzustellen, dass sie an den richtigen Agenten im richtigen Kanal zur richtigen Zeit gelangen, damit Sie es bereitstellen können. Und dann ist Assist ein Co-Pilot für Kundenunterstützungsagenten, eine interne GPT für Kundenunterstützungsagenten, und schließlich Discover, das unser neuestes, aber in vielen Wegen mächtigstes Produkt ist, das nach Erkenntnissen sucht und Empfehlungen macht, auch mit generativer AI, um dem Unternehmen zu sagen, was aktualisiert und geändert werden sollte.

Bei so viel Abhängigkeit von generativer AI, ist Halluzination ein Problem?

Ja. Ich denke, Halluzination ist eines der großen Probleme bei der Nutzung von generativer AI für die meisten praktischen Anwendungsfälle, und ich habe ein Video auf LinkedIn darüber aufgezeichnet, das ein bisschen viral ging, über Halluzination als eines der großen Probleme mit generativer AI. Es gibt viele Fälle, in denen es kein Problem ist, wie wenn Sie einen Menschen in der Schleife haben oder es ein rein kreativer Anwendungsfall ist und Sie etwas Neues wie Marketing wollen, und Sie jemanden haben, der es am Ende des Tages bearbeitet. Aber in Fällen wie Finanzen oder Gesundheitswesen oder Kundensupport, wo Ihre Gesundheit, Ihr Wohlstand, Ihr Leben oder etwas anderes auf dem Spiel steht, oder Sie eine korrekte Antwort wollen, ist Halluzination ein großes Problem. Es ist ein großer Limitierer. Also, in vielen Wegen, eine der coolen Dinge, die wir realisiert haben und warum wir das tun können und niemand anders, war, weil wir bereits seit fünf Jahren einige Form von generativer AI eingesetzt haben.

Alle unsere Modelle waren von Anfang an auf Korrektheit ausgerichtet, Verständnis der Richtlinien, Verständnis der Workflows, wenn jemand nach einer Rückerstattung fragt, wenn es innerhalb von 30 Tagen ist, können Sie die Rückerstattung ausstellen. Wenn es nicht ist, können Sie es nicht. Und all diese Dinge, die wir bereits aufgebaut haben. Und als es darum ging, diese modernen großen Sprachmodelle zu nutzen, fanden wir, dass die Humanisierung der großen Sprachmodelle plus die tatsächliche Information und Korrektheit, die wir durch unsere Modelle liefern konnten, ein perfekter Match war. Und dann können Sie all diese Korrektheit durch Prompt-Engineering, durch Feintuning, was tatsächlich das Halluzinationsproblem minimiert. Es ist nicht vollständig eliminiert, aber es wird minimiert, um effektiv zu sein. Und unser endgültiges Ziel ist natürlich, weniger Halluzinationen als menschliche Fehler zu haben. Solange Ihre Genauigkeitsrate auf dem Niveau von menschlicher Genauigkeit liegt, sind Sie in einer sehr starken Position.

Wir haben Sie zuletzt 2021 interviewt. Was haben Sie seitdem über das Unternehmertum gelernt?

Ach, mein Gott. Die ganze Welt hat sich geändert. Aus der Perspektive des Unternehmertums ist einiges passiert. Ende 2021, kurz nach unserem Interview, haben wir unsere Serie-C-Runde aufgenommen. Wir haben 65 Millionen Dollar von Steadfast Capital, NEA und anderen Luminarien wie Gwyneth Paltrow, Baron Davis und Robert Downey Jr. aufgenommen. In vielen Wegen sahen wir eine Menge Begeisterung für unsere Vision, und ich denke, das waren Leute, die generative AI vorhergesehen haben. Es war cool in vielen Wegen. Das war eine aufregende und verrückte Zeit für uns, um einfach zu wachsen und Benzin auf das Feuer von etwas zu geben, das funktionierte. Aber was interessant war, war, dass kurz danach, Mitte 2022, also sechs Monate später, die Rezession kam. Die ganze Welt ist explodiert, sozusagen. Und das hat mich eine Menge gelehrt, weil einige Unternehmen, die ausgaben, haben sie ihre Ausgaben gekürzt, und das gesamte Geschäftsmodell des Unternehmertums hat sich geändert, von “Wachse um jeden Preis” zu “Wachse mit vernünftiger Effizienz”.

Hey, Sie haben diesen großen Kriegsschatz an Kapital, verbrennen Sie es und wachsen Sie, um zu Ihrer nächsten Runde zu gelangen. Zu warten, plötzlich sagen alle, einschließlich unserer VC, alle VCs und Board-Stars, “Hey, Geld ist nicht kostenlos, und Sie müssen ein profitables Geschäft aufbauen, oder es muss effizient sein.” Und es geht nicht darum, um jeden Preis zu wachsen, sondern um mit vernünftiger Effizienz zu wachsen. Und Sie wollen immer noch offensichtlich mit vernünftiger Effizienz maximal wachsen, aber das Modell hat sich fast über Nacht umgedreht, weil es keine Garantie gibt, dass Sie in den nächsten ein, zwei Jahren Zugang zu Kapital haben werden. Wenn wir in eine Rezession rutschen, vielleicht drei. Käufer ziehen ihre Geldbörsen zu, sozusagen. Und so müssen Sie sich wirklich auf Effizienz konzentrieren und auch Effizienz für Ihre Kunden treiben.

In vielen Wegen hat uns das gezwungen, uns viel mehr auf unsere Pitches, unsere Messaging und unsere Produktfokussierung zu konzentrieren, um das zu teilen. Und intern, wir selbst, mussten uns auf Effizienz konzentrieren. Es war nicht nur, “Hey, Sie haben diesen großen Kriegsschatz, und Sie können immer mehr Geld aufnehmen”, nein, es war, “Lassen Sie uns herausfinden, wie wir ein Geschäft aufbauen können.” Was, wenn wir nie wieder Geld aufnehmen können? Was, wenn es Jahre dauern wird, bis wir wieder Geld aufnehmen können? Nun, das ist okay. Wir müssen ein sehr effizientes Geschäft aufbauen, damit wir, wenn es Zeit für eine Serie-D-Runde ist, alle Metriken haben, die Erfolg ausmachen, zumindest in dieser neuen Welt, in Bezug auf das, was gemessen wird. Ich denke, das war groß, und Entlassungen und alles, und die ganze Welt hat sich geändert. Und ich denke, es war ein sehr schwieriges Jahr. 2022 war ein schwieriges Jahr, und dann 2023, generative AI ist wieder heiß. Und so gibt es Höhen und Tiefen in diesem.

Also, ich rede viel da. Aber ja, ich denke, all das hat mich gelehrt, fokussiert und resilient zu sein. Das ist das andere, was wichtig ist, einfach daran zu denken, dass es eine 10-jährige Reise ist, wenn Sie erfolgreich sind. Wenn Sie es nicht sind, ist es früh, und so erinnern Sie sich daran, durch die Höhen und Tiefen, dass Sie immer auf diese endgültige Vision hinbauen.

Was sind die größten Herausforderungen, denen Sie bei dem Versuch, Chatbots für Kundenservice und andere Anwendungsfälle zu bauen, gegenüberstehen?

Ja, größte Herausforderungen. Ich werde chronologisch vorgehen. Die erste war technisch, funktionieren die Modelle? Und so war es, dass wir sogar zurück in 2017 begannen, viele dieser modernen, sogenannten Natural-Language-Understanding- und Natural-Language-Generation-Engines zu nutzen. Und einfach sicherzustellen, dass Sie immer an der Spitze der Forschung sind, aber gleichzeitig sicherzustellen, dass Sie Wert liefern. Denn eine der Dinge, die wir realisiert haben, als wir unsere Kunden fragten, “Hey, warum?”, sagten sie uns in den frühen Tagen, dass dieses Problem riesig ist. Wenn Sie das für uns bauen können, werden wir dafür bezahlen. Das Problem ist, Chatbots haben nie funktioniert.

Sogar in den frühen Tagen, wie 2017 für uns, bevor wir offiziell gestartet waren, sagten wir, “Oh, sollten wir überhaupt in diesem Markt sein?” Aber dann bohrten wir tiefer. Sie sagten uns, “Das ist ein großes Problem.” Und dann, als ich weiter fragte, “Warum?”, realisierte ich, dass wir, entweder aus Zufall oder wegen unserer Hintergründe, es auf eine sehr unterschiedliche Weise angegangen sind. Und obwohl die Leute das Wort “KI” gehört hatten, das Wort “Chatbots”, all diese Dinge, was wir taten, war nicht das, was sie getan hatten. Sie waren alles aus einer Entscheidungsbaum-Perspektive herausgegangen. Sie haben Regeln hardcodiert. Wenn ich das Wort “Rückerstattung” sehe, gehe ich und stelle die Rückerstattung aus, aber wenn jemand den Satz “Ich will mein Geld zurück” sagt, hat es keine Ahnung, wie es damit umgehen soll, weil es nicht das magische Schlüsselwort gesagt hat.

Es waren alles Entscheidungsbäume, es waren alles Regeln, und diese waren nur Code-Builder, die es konversational gemacht haben, aber sie waren nicht KI. Und ich sagte, “Oh, das ist es, was Sie getan haben?” Und ich realisierte nicht einmal, dass das ist, wie alle Chatbots gebaut werden. Und ich sagte, “Aber das ist nicht, was wir tun wollen.” Wir wollen das tun. Und sie sagten, “Wirklich? Sie können das tun?” Und ich denke, die erste und wichtigste Sache war einfach, dass es Nuancen gibt, obwohl KI als Buzzword bereits seit 10 Jahren existiert, diese moderne Form von KI, die wir jetzt sehen, ist möglich mit generativer AI. Und wenn Sie ein paar Jahre zurückblicken, was möglich wurde, wurde nicht tatsächlich auf diesen Bereich angewendet. Und ich denke, das war groß. Und dann gibt es eine Menge Nachwirkungen davon.

Es gibt viel Lärm auf dem Markt, weil wir gehen und sagen, “Hey, Leute, wir tun etwas anderes.” Und sie sagen, “Hey, sind Sie sicher? Ein anderes Unternehmen sagte, sie hätten auch KI.” Und wir mussten unsere Köpfe gegen die Wand schlagen, um einfach unseren Wert zu beweisen. Sobald wir in eine POC kamen, sobald wir in ihr System kamen und zeigten, wie es funktionierte, wie man lernen kann, dann war es aus. Und wir starteten, wie Sie aus all diesen Logos und all unseren Kunden sehen können, aber es fühlte sich an wie ein langsamer Weg, um unseren Wert Schritt für Schritt zu beweisen. Ich denke, das war wahrscheinlich die größte, interessante Sache in diesem Bereich, einem Bereich, der laut ist, aber mit schlechten Lösungen.

Es ist irgendwie offensichtlich, wenn man darüber nachdenkt, dass Entscheidungsbäume nicht funktionieren werden. Es war nur nicht wirklich offensichtlich zu dieser Zeit.

Es war nicht wirklich offensichtlich zu dieser Zeit. Und ich denke, es ist auch, dass es das Beste war, was man zu dieser Zeit tun konnte, richtig?

Das ist wahr.

Die Leute verwechseln konversationalen Kundensupport mit KI. Und die beiden, es gibt eine große Überschneidung, wo es ist, wie ChatGPT, ein gutes konversationalen Beispiel, aber GPT-3, der Motor, der es antreibt, existierte bereits vorher, und das war die KI. Und Sie brauchen das, um die Konversation besser zu machen. In der Vergangenheit, was passierte, war, dass wir konversational wollten, wir wollten KI, wir konnten konversational machen, aber die einzige Möglichkeit, das zu tun, war, die Konversationen zu skripten. Es war ein großes IVR, oder ein Telefon-Tree, in Chat-Form. Aber dann begannen die Leute, das Wort “KI” darauf zu kleben, und so bekamen wir konversational, aber wir bekamen keine KI. Ich denke, das war, wo der Bruch passierte, nicht, dass es nicht offensichtlich war, sondern dass es einfach nicht möglich war, oder die Leute realisierten nicht, dass es möglich war, oder dass diese beiden Dinge unterschiedlich sind.

Sie haben sich selbst als KI-Optimist in einem aktuellen Podcast bezeichnet. Warum sind Sie so optimistisch über KI?

Nun, ein paar Dinge. Erstens, breit gefächert, denke ich, dass es ein neues Geschäftsmodell oder eine Plattformverschiebung gibt. Genauso, wie die Rechnertechnik an sich zu einer Sache wurde. Computer, die von großen Mainframes zu persönlichen Computern gingen. Das Internet, das eine Plattformverschiebung war, und dann die Cloud, die vom Desktop zur Cloud ging, und all diese Dinge. Jedes Jahrzehnt oder so gibt es diese neue Verschiebung, und diese Verschiebungen bringen neue Geschäftsmodelle mit sich. Und tatsächlich, Billionen Dollar wert an neuen Unternehmen, Salesforce, zum Beispiel, ein 200-Milliarden-Dollar-Unternehmen, und all das, was sie getan haben, war, dass sie diese Verschiebung zur Cloud erkannt haben. Sie haben wahrscheinlich behauptet, sie hätten die Verschiebung zur Cloud herbeigeführt, aber sie haben die Verschiebung zur Cloud erkannt, und sie haben Datenbanken, Ihr System of Record, von On-Premise, Oracle , Siebel, was auch immer, zur Cloud genommen.

Und dann haben sie ein Vermögen damit verdient und ein System of Record für Vertriebsleute aufgebaut, IPO, ein Milliarden-Dollar-Unternehmen. Und, übrigens, dann haben sie es auch für Service, Service-Cloud, Marketing-Cloud, gemacht, und dann ein 200-Milliarden-Dollar-Unternehmen. Und jetzt frage ich mich, was passieren würde, wenn Salesforce in unserer Zeit gebaut worden wäre? In 10 Jahren später, was auch immer. Ich weiß nicht, wie alt sie jetzt sind, aber in 2030. Das Gleiche wird passieren. Und ich glaube, dass es diese KI-ersten Unternehmen, wie Forethought, geben wird, die die nächsten Salesforces werden, die all diese Möglichkeiten schaffen werden, Billionen Dollar wert an Möglichkeiten. Ich denke, das wird großartig für die Unternehmen sein, aber es wird auch großartig für die Kunden, die Verbraucher sein. Wenn Smartphones aufkamen, hatten Sie einen Supercomputer in Ihrer Tasche.

Jetzt werden Sie einen Super-Geist in Ihrer Tasche haben, mit GPT. Das nächste Mal, wenn Sie einen Haarschnitt benötigen, können Sie einfach Ihre Sache, Ihre KI, zum Friseur schicken und einen Termin buchen. Und hoffentlich sind all diese Dinge von Forethought angetrieben. Aber Sie wissen, was ich meine? Das ist einfach eine völlig andere Art, Dinge zu tun. Ich denke, die Wirtschaftsmodelle werden sich verschieben. Ich denke auch, dass es ein Gleichmacher ist, weil es die Art von KI-Innovation ist, die leicht zu adoptieren ist. Bevor mussten Sie einen PhD in KI haben, um überhaupt zu wissen, wie man das tut. Und jetzt verwendet meine Mutter ChatGPT, und die Leute beginnen, KI zu verwenden, es öffnet sich, mehr Menschen werden wahrscheinlich wollen, zu lernen, wie man codiert, mehr Menschen werden Prompt-Engineer, was auch immer. Und ich denke, es ist tatsächlich ein Gleichmacher, egal, ob Sie ein Experte sind oder nicht. Und das ist, worüber ich am meisten optimistisch bin, einfach die wirtschaftliche Möglichkeit.

Was sind Ihre Vorhersagen für AGI? Denken Sie, dass wir es in unserem Leben sehen werden?

Ja. Zuerst werde ich sagen, dass niemand es weiß. Das ist wahrscheinlich wahr.

Jeder, der behauptet, es zu wissen, lügt. Aber ja, ich denke, wir sehen genug Fortschritte. Es könnte AGI geben, die heute existiert. Wer sagt, dass GPT und diese Klasse von Modellen nicht etwa so intelligent sind wie das menschliche Gehirn? Ich weiß nicht, vielleicht. Die Antwort ist wahrscheinlich nicht, aber ein menschliches Gehirn hat, was? Eine Billion Neuronen, GPT kommt da ran. Und was passiert, wenn diese Sache eine Billion Neuronen hat und mit den richtigen Daten trainiert wird, und unser Gehirn ist durch Evolution entwickelt worden, aber in einigen Sinne ist Reinforcement-Learning Evolution auf Steroiden für Maschinen.

Und all diese Techniken existieren jetzt. Und es scheint nicht mehr so fern, sich vorzustellen. Und wir könnten neue Techniken benötigen, wie den Transformer und das rekurrente neuronale Netzwerk, waren Fortschritte, die im Nachhinein offensichtlich erschienen, aber vorher unmöglich waren. Und wir könnten neue Forschung benötigen, um dorthin zu gelangen, aber es ist nicht mehr so fern, weil die Sachen so gut sind. Und ich denke, wir sind entweder bereits da oder haben alle Zutaten und müssen nur die richtige Konfiguration finden, oder wir werden dort in den nächsten 30 bis 50 Jahren sein.

Und ich weiß nicht, ob Sie mich das gefragt haben oder nicht, aber was ich über AGI denke, ist, dass es Risiken gibt. Die beste Analogie dazu war, als jemand, ich denke, es war Andrej Karpathy, Teslas KI-Mann, es beschrieb als, es ist wie Kernenergie. Es ist etwa so mächtig wie Kernenergie. Unbegrenztes Potenzial mit Fusion, was auch immer, um genug Energie zu haben, um Reisen durch den Weltraum zu ermöglichen. Es wird so viele Dinge geben, die möglich sind, mit Kernenergie, aber Sie haben auch die dunkle Seite davon, die Kernwaffen, die ich nicht weiß, ob ich in solchen Interviews darüber sprechen darf, aber Sie haben auch diese Sachen, oder Kernwaffen, sage ich. Und das ist das massive Potenzial für Zerstörung.

Und das Beste, was wir als Gesellschaft herausgefunden haben, um damit umzugehen, ist, dass jeder es hat, und jeder hat einfach Regulierungen eingelegt, um sicherzustellen, dass wir all diese Dinge richtig verwenden. Ich denke, es gibt eine äquivalente Menge an Macht da, es beginnt im digitalen Bereich. Also haben Sie fast weniger Angst, weil es, es sei denn, etwas wie das bekommt Zugang zu Kernwaffen, dann, aber mein Punkt ist, wenn Sie die Schutzmauern und Sicherheitsvorkehrungen entwickeln können, während KI voranschreitet, was ich denke, dass wir als Gesellschaft tun, dann sind Sie tatsächlich in einer ziemlich guten Position. Es ist wichtig, KI zu haben, die gefälschte Nachrichten erkennen kann, die so mächtig sind wie GPT, um GPT-generierte gefälschte Nachrichten zu erkennen, ist super wichtig. Ich denke, ich werde wieder Optimist, aber das ist nicht zu sagen, dass wir nicht gleichzeitig die Technologie entwickeln sollten, um es sicher zu machen.

Sie lieben es, zu lesen, welche guten Bücher würden Sie empfehlen?

Das neueste Buch, das ich gelesen habe, war “The Advantage” von Patrick Lencioni, das lehrt, wie man eine gesunde Organisation aufbaut, alles von Meetings bis hin zu Executive-Team-Alignment, Kommunikation von Mission und Werten, und wirklich eine gesunde Organisation aufbaut. Und es ist eine Zusammenfassung all seiner anderen Bücher, wie Death by Meeting und was auch immer. Ich würde sagen, dass The Advantage wahrscheinlich das neueste Buch ist, das ich gelesen habe. Über KI habe ich ironischerweise keine KI-Bücher gelesen. Ich denke, es gibt ein Buch, das “Superhuman” heißt, das mir sehr empfohlen wurde, das ich lesen muss. Und schließlich, ich sage, ein weiteres Sachbuch, “Good to Great“. Mein Lieblingsmanagementbuch aller Zeiten. Fiktion, die Expanse. Es ist jetzt eine Fernsehserie.

Ich habe diese Fernsehserie gesehen.

Sie haben sie gesehen, richtig? Ich denke, es ist auf Amazon Prime. Ich liebe es, weil es so gut darin ist, nicht wirklich Science-Fiction, sondern Science-Realismus. Ich meine, es gibt viel Science-Fiction darin. Aber sie nehmen viele subtile Konzepte, wie es wäre, in einer Welt zu leben, in der wir Weltraumreisen haben, und wie sich die Politik entwickeln würde. Und das ist, wie Menschen wahrscheinlich handeln würden. Wenn Sie bemerken, ist es sehr, sehr, sehr subtil. Aber die Telefone haben eine fortgeschrittene Form von AGI, die darin eingebaut ist, und es ist nicht der Mittelpunkt. Und das ist, warum ich es erwähne. Aber Sie werden bemerken, dass die Leute einfach etwas zu ihrem Telefon sagen, und es geht los und macht es, und dann ein paar Stunden später oder was auch immer, in Filmzeit, wird es die Aufgabe erledigt haben. Und es ist sehr subtil. Sie sehen einfach Leute, die einfach mit ihrem Telefon sprechen, als ob sie mit einer Person sprechen, und dann gehen sie einfach weiter, und dann kommt es zurück und spricht mit ihnen.

Und ich denke, das ist, wie AGI in unserer Welt funktionieren wird. Jeder wird seinen eigenen persönlichen Einstein oder C3PO oder R2-D2 haben, entweder auf einem Telefon oder schließlich in Robotik. Und sie werden einfach Aufgaben erledigen und Fragen beantworten und Dinge herausfinden. Und sie werden so intelligent sein wie Einstein. Und das ist es. Wenn jeder Mensch auf der Erde einen Freund namens Albert Einstein hätte, AGI, Intelligenz, so gut wie oder besser als Menschen, dann könnten Sie einfach mehr Dinge tun. Und die Leute gehen immer davon aus, “Was, wenn all diese Typen böse werden?” Nun, wir haben menschliche Intelligenz auf dem Niveau von Menschen, acht Milliarden davon. Und ich meine, Menschen sind Mist in so vielen Wegen, aber es ist auch schön, dass wir eine Gesellschaft und Zivilisation aufgebaut haben, die weitermacht.

Es ist interessant, wie gegensätzlich es zu Star Trek ist, wo sie Technologie verwenden.

Wir sprechen nicht über Telefone, aber 100 Jahre ago, wenn Sie jemandem gesagt hätten, Sie hätten ein Telefon und könnten mit jemandem in Katar sprechen, gibt es so viele Dinge, die jetzt buchstäblich Magie für Menschen sind, die vor 100 Jahren gelebt haben.

Wie ein Kindle, der 100 Jahre ago Magie gewesen wäre. Es ist ein Buch, das immer anders ist, je nachdem, was Sie wollen.

Je nachdem, was Sie wollen. Es ist buchstäblich wie es aus Harry Potter kommt, richtig? Also, ich denke, das ist, wie ich über diese Technologien denke. Sie nehmen die Analogie von allem, was sich schnell verändert, und es gibt viele davon. Elektrizität war mächtig, die Druckerpresse, und dann ist es verrückt und groß, und dann ist die nächste Generation einfach daran gewöhnt und es ist einfach Teil davon. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der AGI einfach selbstverständlich ist und in alles, was wir tun, integriert ist.

Sie haben kürzlich getwittert, “Messen Sie Erfolg nicht daran, wie viele Dinge Sie starten, sondern daran, wie viele Dinge Sie beenden.” Was sieht die Ziellinie für Ihr Unternehmen aus?

Was ist das Endspiel? Zurück zur Konzeption von neuen Wirtschaftsmodellen, einer der Dinge, die ich super anregend finde, ist, dass es wie bei Google (GOOGL ) ist, die keine Mauer haben. In der Tat hat Google gesagt, dass es keine Mauer hat, und jeder hat Panik gemacht. Ich meine, es ist wahr. Ich denke, sie haben keine Mauer. Aber auch OpenAI hat wahrscheinlich keine Mauer. Niemand hat eine Mauer. Aber wichtiger ist, dass die bestehenden Geschäftsmodelle von heute viele Geschichten in den nächsten Monaten um die Geschäftsmodelle geben werden, die von KI gestört werden. Und das wird im Kundenservice passieren, es wird in Help-Desks passieren, es wird in CRMs passieren, es wird in Suchmaschinen passieren, es wird in allem passieren.

Ich denke, der aufregendste Teil daran ist, dass es viele Unternehmen gibt, die einfach auf den Zug aufspringen, aber diese Technologie ist so sehr eine nachhaltige wie eine disruptive, und was ich meine, ist, dass es Menschen gibt, die schneller anpassen, aber auch Unternehmen, die einen vernünftigen Umfang haben, können mit einem höheren Derivat beschleunigen als die, die noch nicht im Umfang sind. Und manchmal wird das nicht der Fall sein. Es könnte kleinere Unternehmen geben, und es wird überall sein, aber es ist nicht gegeben. Und so haben Sie diese verschiedenen Schichten von Unternehmen, und es könnte die ältesten Unternehmen geben, die zu langsam anpassen und umgestoßen werden. Sie könnten die kleinsten Unternehmen haben, die schneller ziehen, und Sie könnten die dazwischen haben. Also, die Idee, dass wir die Art von Unternehmen sein könnten, das jeden einzelnen Punkt zwischen Menschen und Unternehmen schneller und intelligenter macht, heute ist das im Kundenservice, weil das die häufigste Interaktion ist, die wir haben. Sie haben ein Problem, Sie stellen eine Frage. Wir helfen dabei, das zu ermöglichen. Heute verarbeiten wir über 100 Millionen Support-Tickets pro Jahr, und wir fangen gerade an.

Irgendwann wird das eine Milliarde, 10 Milliarden, Billionen sein. Und das ist nur im Kundenservice. Ich denke, KI, und hoffentlich durch Forethought, können Sie diese gleiche Technologie auf Marketing anwenden. Warum erreichen Sie ein Unternehmen nur, wenn Sie eine Frage haben? Was, wenn Sie ein neues Produkt lernen möchten? Was, wenn Sie ein Service haben, an dem Sie interessiert sind? Was, wenn Sie ein Unternehmen erreichen, für das Sie arbeiten? Sie haben eine Frage zu IT? Sie haben eine Frage zu HR? Jeder einzelne Punkt kann durch KI transformiert werden. Und ich denke, wir haben die Möglichkeit, wirklich Teil dieser Geschichte zu sein, dieses Unternehmen oder eines dieser Unternehmen zu sein, das diese Zukunft bringt, und das ist das Endspiel, das ist unsere Mission. Und letztendlich geht es darum, menschliches Potenzial freizusetzen. Letztendlich wird das alles schneller, effizienter, gibt Menschen Zeit, Energie und Aufmerksamkeit zurück, damit sie Zeit mit ihren Liebsten verbringen können, was auch immer. Die Menschheit macht einen Schritt nach vorne.

Und ich denke, wir haben diese Chance. Ich denke, wir können das tun. Und ich denke, aus geschäftlicher Sicht könnte das ein multi-Milliarden-, wenn nicht Zehn- oder Hundert-Milliarden-Dollar-Unternehmen wert sein. Es könnte auf die gleiche Weise sein, wie die Salesforce-Geschichte. Was, wenn Salesforce in 2023 gebaut worden wäre?

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten unser erstes Interview mit Deon lesen oder Forethought besuchen.