Deon Nicholas, Mitgründer und CEO von Forethought – Interview-Serie

Deon Nicholas ist der Mitgründer und CEO von Forethought. Zuvor baute Deon Produkte und Infrastruktur bei Facebook (META ), Palantir (PLTR ), Dropbox (DBX ) und Pure Storage. Er hat ML-Veröffentlichungen und Infrastruktur-Patente, war ein Weltfinalist beim ACM International Collegiate Programming Contest und wurde in die Forbes-Liste der 30 unter 30 aufgenommen. Ursprünglich aus Kanada stammend, genießt Deon es, Zeit mit seiner Frau und seinem Sohn zu verbringen, Basketball zu spielen und so viele Bücher wie möglich zu lesen.

Forethought, die AI- und Machine-Learning-Plattform für Unternehmen, begann mit dem Fokus auf Kundensupport. Die AI des Unternehmens kann aus internen Dokumenten, E-Mails, Chats und sogar alten Support-Tickets lernen, um Tickets automatisch richtig zu routen und die relevantesten institutionellen Kenntnisse schnell zu präsentieren. Im Jahr 2018 stellte Forethought Agatha vor, einen AI-gestützten Support-Agenten, der die Support-Lösungszeiten um bis zu 30 Prozent reduziert und den Umsatz des Unternehmens um 46-mal erhöht hat. Das Unternehmen hat gerade seine Serie-B-Finanzierungsrunde von einer prominenten Liste von Investoren angekündigt, darunter Ashton Kutcher und Guy Osearys Sound Ventures, Sean “Diddy” Combs, LL COOL J und Qualtrics-CEO Ryan Smith.

Sie haben sehr jung zu coden gelernt und dann herausgefordert, Videospiele zu coden. Können Sie uns diese Reise erzählen?

Ich bin der dritte von vier Jungen. Als ich klein war, waren meine Brüder und ich sehr in Videospiele interessiert; es war sozusagen das, was wir alle zusammen taten.

Ein Freund meines älteren Bruders war ein “Hacker”, ein wörtlicher “Hacker, der in Ihren Computer eindringt”. Er war sehr gut mit Computern vertraut. Eines Tages sah er, dass ich sehr an Videospiele interessiert war, also lud er ein “Game-Maker”-Programm auf unseren Windows-95-Computer und zeigte mir, wie man es benutzt. Es war nicht “Codieren” im eigentlichen Sinne, sondern eher Drag-and-Drop, Logik und Erzählung. Also begann ich, Videospiele-Ideen zu entwickeln. Als Fan von Pokémon und Digimon erstellte ich ein kleines RPG namens “Dojimon”. Das war wirklich der Anfang für mich.

Im Laufe der Jahre entwickelte ich ambitioniertere Geschichten und Videospiele-Ideen. In der Mittelschule hatte ich die Idee für ein Massen-Mehrspieler-Online-Rollenspiel (MMORPG) namens “Dojiworld” (ich behielt das Wort “Doji” bei all meinen Videospiele-Ideen). Das war viel komplizierter als die “Drag-and-Drop”-Game-Maker-Tools, also lernte ich, “richtig” zu coden, und lehrte mich C++, um es von Grund auf zu bauen. Von da an wurde Coden zu einer “Superkraft”. Ich habe Dojiworld nie fertiggestellt… aber ich werde es vielleicht eines Tages fertigstellen 🙂

Wann haben Sie das nächste Mal realisiert, dass Sie sich mit AI und Machine Learning beschäftigen wollten?

Im Gymnasium baute ich ein künstliches Intelligenz-basiertes Lernwerkzeug, das meine Geschichte-Notizen las und verstand und mich vor Tests befragte. Dann, bei meiner Nachmittagsarbeit in einer lokalen Drogerie, wurde ich ständig aufgefordert, Kundenfragen zu beantworten. Ich wollte mich selbst aus diesem Problem “herauscoden”. In der Vergangenheit hatte ich ein AI-Studienführer für meine Geschichtstests programmiert… also, warum konnte ich mich nicht selbst aus diesem Problem “herauscoden”?

Können Sie uns die Entstehungsgeschichte hinter der Gründung von Forethought erzählen, einschließlich der anfänglichen Ablehnung durch Y Combinator?

Während meines Studiums kehrte ich immer wieder zu der Idee zurück, dass ich, wenn ich mir selbst mit AI helfen konnte, ähnliche Technologie verwenden konnte, um anderen in allen Aspekten ihres Lebens zu helfen. Nachdem ich mehr über Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Understanding (NLU) gelesen hatte, interessierte ich mich dafür, wie diese zusammen verwendet werden konnten, um bei der Wissensverwaltung zu helfen. Als ich mich bei YCombinator bewarb, wurde ich abgelehnt. Ich ließ mich nicht entmutigen. Ich tweetete meine Ablehnungsmitteilung. Es war ein Katalysator für mich. Es feuerte mich an, und ich konzentrierte mich auf das Produkt hinter Forethought. Bei Forethought ist unsere Mission, jeden zu einem Genie in seinem Job zu machen, und wir verwenden unsere AI, um genau das zu tun.

Können Sie uns über Forethought erzählen und wie es im Gegensatz zu den meisten Chatbots echtes Machine Learning anstelle von grundlegenden automatisierten Entscheidungsbäumen verwendet?

Forethought hat eine einzigartige Besonderheit mit Agathas Fähigkeit, zu lernen, zu verstehen und zu kontextualisieren, was eingegeben und gefragt wird. Unternehmen, die Chatbots verwenden, behaupten, dass sie auf AI basieren, aber wenn man unter die Oberfläche schaut, sieht man, dass sie alle nur auf Schlüsselwörtern oder Entscheidungsbäumen basieren. Unternehmen prahlen mit “AI” als einem glänzenden Abzeichen, aber sie nutzen es nicht zu seinem vollen Potenzial, insbesondere im Kundensupport. Anstatt “Wenn dies” -Regeln, die vorschlagen, “mit dieser Antwort antworten”, weiß Agatha “dies” und löst Probleme mit diesem, diesem und diesen Optionen, um CSAT, NPS und das gesamte Wachstum und die Fähigkeiten der Agenten zu verbessern.

Was sind einige der Unternehmenslösungen, die bei Forethought angeboten werden?

Forethought entwickelt AI-Agenten, die die teuersten und ineffizientesten Elemente von Unternehmen angehen. Unser erster AI, Agatha, überlädt den Kundensupport, um zu lösen, zu triagieren und zu unterstützen. Agatha kann aus internen Dokumenten, E-Mails, Chats und sogar alten Support-Tickets lernen, um die Support-Lösungszeiten um 30 Prozent zu reduzieren. Alle unsere Lösungen basieren auf Natural Language Understanding und sind selbstadaptiv, lernen und machen Sinn aus Systemen über die Zeit.

Sie haben eine Wachstumsmindset und lernen ständig neue herausfordernde Fähigkeiten wie Mathematik, Computer und Physik. Wie viel von Ihrem Erfolg schreiben Sie diesem zu?

Ich bin definitiv immer eine neugierige Person und “Lebenslanger Lerner” gewesen. Es hat mir geholfen, in verschiedenen Bereichen intrinsisch motiviert zu sein. Teil des Wachstumsmindsets ist jedoch, selbstbewusst genug zu sein, um zu “wissen, wenn man etwas nicht weiß” und um Hilfe zu bitten. Also würde ich auch sagen, dass Großzügigkeit und Mentorship von anderen eine enorme Rolle gespielt haben. Und letztendlich kann man nicht oft genug betonen, wie oft Glück oder Zufall ins Spiel kommen.

Sie sind bekannt dafür, so viele Bücher wie möglich zu lesen. Welche Art von Büchern lesen Sie normalerweise, und haben Sie einige Lieblingsbücher oder Autoren, die Sie empfehlen würden?

Als ich jünger war, las ich viel Belletristik. Ich habe definitiv die Harry-Potter-Serie, Eine Reihe von unglücklichen Ereignissen und Ender’s Game verschlungen.

Heute lese ich fast ausschließlich Sachbücher über Führung oder Produktentwicklung oder Aufbau eines Vertriebsteams oder wie man algorithmische Probleme löst. Für mich stehe ich “auf den Schultern von Riesen”.

Haben Sie einen Rat für Minderheiten, die an STEM oder Machine Learning interessiert sind, aber zögern, in das Feld einzutreten, weil es von weißen Männern dominiert wird?

Zunächst einmal gilt: Entmystifizieren Sie die Vorstellung, dass Sie jemand anderes als sich selbst sein müssen, um erfolgreich zu sein. Darüber hinaus geht es wirklich darum, zu ersten Prinzipien zurückzukehren. Sie beginnen mit der Planung, wie Sie das Produkt, Marketing usw. denken. Denken Sie die Dinge von ersten Prinzipien aus und bauen Sie dann das Produkt und verkaufen Sie es. Fokus wirklich zählt… 90 Prozent der Unternehmen scheitern, weil die Menschen auf die falschen Dinge fokussiert sind. Und immer, holen Sie sich Hilfe von Menschen, die es bereits getan haben.

Vielen Dank für das großartige Interview, ich kann auch bestätigen, dass Ender’s Game lesenswert ist. Für Leser, die mehr erfahren möchten, sollten sie Forethought besuchen Forethought.