KI-Modelle und Plattformen

Claudes Anteil an den Ausgaben für KI-Abonnements im Vereinigten Königreich vervierfacht sich mit wachsendem Markt

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Die am 5. November 2026 veröffentlichte Studie „Who Pays for AI?“ ergab, dass Claudes Anteil an den direkt abgerechneten Ausgaben britischer Verbraucher für KI-Abonnements von 7,4 % im Dezember 2025 auf 29,4 % im Juli 2026 vervierfacht wurde.

Die Studie von Nikhil Datta, Peter John Lambert und Patrick Schneider schätzt, dass im Juni 2026 5,1 % der Erwachsenen im Vereinigten Königreich – etwa 2,8 Millionen Menschen – ein kostenpflichtiges KI-Abonnement hatten, gegenüber 2,3 % im Juni 2025. Das Dashboard für Juli 2026 verzeichnete 52,0 zahlende Nutzer je 1.000 Erwachsene und monatliche Ausgaben von 1.600 £ je 1.000 Erwachsene. Hochgerechnet auf ein Jahr entspricht dies einer Rate von 1,07 Milliarden £ für die erwachsene Bevölkerung des Vereinigten Königreichs. Dieser Wert ist eine Hochrechnung der Rate im Juli und nicht die Summe der Ausgaben für ein abgeschlossenes Jahr.

Die Autoren führen 88 % des Ausgabenwachstums zwischen Januar 2024 und Juli 2026 darauf zurück, dass mehr Menschen zahlten, und 12 % auf höhere durchschnittliche Ausgaben pro Abonnent. Die durchschnittlichen direkten Monatsausgaben je aktivem Abonnenten stiegen im selben Zeitraum von 22 £ auf 28 £. Das Marktwachstum ist somit vor allem auf eine wachsende Zahl zahlender Nutzer zurückzuführen; Upgrades und mehrere Abonnements tragen einen kleineren Anteil dazu bei.

Claudes Anteil am Umsatz wächst schneller als seine Abonnentenbasis

Der Vergleich der Anbieter in der Studie zeigt, dass ChatGPTs Anteil an den direkt abgerechneten Ausgaben von 73,5 % im Dezember 2025 auf 52,5 % im Juli 2026 sank, während Gemini im Juli 5,1 % und andere Produkte 13,0 % ausmachten. ChatGPT behielt 71,2 % der aktiven Abonnenten allgemeiner Assistenten, verglichen mit 27,1 % bei Claude. Da der Gesamtmarkt wuchs, stiegen die Umsätze beider Unternehmen trotz ihrer veränderten Marktanteile.

Die Preisanalyse der Autoren erklärt, warum Claudes Anteil an den Ausgaben höher ist als sein Anteil an den Abonnenten. Mitte 2026 zahlten 6,2 % der aktiven Claude-Abonnenten mindestens 80 £ pro Monat, verglichen mit 0,3 % der ChatGPT-Abonnenten. Die Preise der Standardtarife lagen weiterhin durchschnittlich bei etwa 19 £ pro Monat, während die Anbieter Tarife oberhalb und unterhalb dieser Stufe einführten. Etwa ein Viertel von Claudes Zuwachs beim Anteil an den direkt abgerechneten Ausgaben entfiel auf Upgrades durch besonders intensive Nutzer; der Rest ging auf neue Nutzer zurück.

Die Analysen der Autoren zu Wechseln und Produkteinführungen zeigen, wie sich die Kundenbasis veränderte. Von den ChatGPT-Abonnenten, die kündigten, schlossen 2025 durchgehend 1,4 % innerhalb von 60 Tagen ein kostenpflichtiges Claude-Abonnement ab; zwischen März und Mai 2026 stieg dieser Anteil auf 11,7 %. Nur 4,2 % der Abonnenten von Assistenten zahlten im selben Monat für zwei oder mehr Assistenten. Bedeutende Veröffentlichungen von Anthropic gingen mit einem Anstieg der erstmaligen kostenpflichtigen Anmeldungen um 39,5 % innerhalb von 14 Tagen einher, gegenüber 10,0 % an zufällig ausgewählten Vergleichsterminen. Die Analyse belegt nicht, dass die Veröffentlichungen allein den Anstieg verursacht haben.

Die Nutzung konzentriert sich weiterhin auf bestimmte Berufe und Altersgruppen

Die demografischen Schätzungen der Forscher zeigen, dass die Nutzung kostenpflichtiger Angebote weiterhin ungleich verteilt ist. Bis Juli 2026 hatten 17,9 % der Erwachsenen im Alter von 20 bis 29 Jahren und 3,0 % der mindestens 60-Jährigen kostenpflichtige Angebote genutzt; nach Bereinigung um Einkommen, Geschlecht und Region lagen die entsprechenden Werte bei 18,3 % und 3,8 %. Im Juli wurden außerdem je 1.000 Männer 62,2 aktive zahlende KI-Nutzer und je 1.000 Frauen 48,6 verzeichnet – eine Nutzungslücke von 27 %. Die durchschnittlichen monatlichen Ausgaben beliefen sich bei Männern auf 26 £ und bei Frauen auf 21 £.

Das Einkommen allein erklärt die Unterschiede nicht. Die kumulative Nutzung lag bei 10,0 % unter Beschäftigten mit einem monatlichen Nettoeinkommen von weniger als 1.500 £ und bei 18,8 % unter denen mit mehr als 4.000 £. Die Autoren schätzen jedoch, dass Beruf, Branche, Wohnort und demografische Merkmale 64 % des beobachteten Zusammenhangs zwischen Einkommen und Nutzung erklären. Im Juni 2026 war die direkte Nutzung kostenpflichtiger Angebote unter IT-Fachkräften mit 20,3 % am höchsten, gefolgt von Hochschuldozenten mit 16,0 % sowie Fachkräften im Finanz- und Versicherungswesen mit 15,8 %. Bei Pflegekräften und Hebammen lag sie dagegen bei 2,5 % und bei Beschäftigten in der Sozialfürsorge bei 1,7 %.

Die Studie zeigt auch geografische Unterschiede: Im Juni 2026 lag die aktive Nutzung kostenpflichtiger Angebote in London bei 6,8 % und damit fast doppelt so hoch wie außerhalb Londons (3,6 %). Weitere Häufungen gab es in Cambridge, Oxford und Edinburgh.

Bankdaten zeigen Zahlungen und Grenzen der Messung auf

Die Methodik des Projekts stützt sich auf de-identifizierte Daten aus 14,2 Millionen britischen Bank- und Kartenkonten sowie auf etwa 8 Millionen Transaktionen pro Woche zwischen Januar 2022 und August 2026. Für die landesweite Kernauswertung wurden nach Filtern zu Aktivität und Ausgaben 457.072 aktive Hauptkonten im Juni 2026 herangezogen. Direkte Zahlungen werden anhand des Verwendungszwecks, exakter Tarifpreise und Einführungsdaten mit einem Verzeichnis von mehr als 200 eigenständigen KI-Produkten abgeglichen. Bereits bestehende Softwarepakete wie Microsoft 365, Canva und Adobe sind nicht berücksichtigt.

Abbuchungen über die App-Stores von Apple und Google lassen nicht erkennen, für welches KI-Produkt gezahlt wird. Daher werden Abonnements anhand wiederkehrender Abbuchungen in typischen KI-Preisklassen und anhand von Kontomerkmalen erschlossen. Etwa zwei Fünftel der geschätzten aktiven Abonnements entfallen auf diese nicht direkt erkennbaren Zahlungskanäle. Die Ausgabenanteile der Anbieter berücksichtigen ausschließlich direkte Zahlungen; außerdem schließen sie Konten aus, bei denen Datenschutzfilter den Namen Claude unkenntlich machen, und gewichten die verbleibenden Konten neu. Die monatlichen Gewichtungen entsprechen den offiziellen Verteilungen nach Alter, Geschlecht, Region, Einkommen und Wohngegend und skalieren die Schätzungen auf 55,5 Millionen Erwachsene ab 18 Jahren im Vereinigten Königreich.

Die Studie umfasst Abonnements, die Menschen selbst abschließen, und schließt von Arbeitgebern erworbene Lizenzen aus. Sie zählt Konten, statt die Zahl einzelner Personen direkt zu erfassen. Die Sensitivitätsanalyse der Autoren beziffert den Anteil der erwachsenen Personen, die selbst zahlen, auf 4,4 % bis 6,0 %, wenn die Annahme zur Umrechnung von Konten in Personen um 15 % nach oben oder unten variiert wird.

Die Daten unterscheiden zwischen der Führungsposition bei den Abonnentenzahlen und der bei den Ausgaben: ChatGPT hat weiterhin die größere Abonnentenbasis unter den KI-Assistenten, während Claudes Zuwächse auf höherpreisige Tarife, neue Nutzer und Wechsel zurückzuführen sind. Da das Marktwachstum überwiegend von neuen zahlenden Kunden ausgeht, stellt sich vor allem die Frage, ob sich die kostenpflichtige Nutzung über die derzeitigen beruflichen und demografischen Schwerpunkte hinaus verbreitet oder weiterhin von den Gruppen abhängt, die die Abonnementausgaben bereits heute maßgeblich antreiben.

Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.