Serve Robotics öffnet Flottensoftware und Daten für Unternehmen im Bereich physische KI

Serve Robotics kündigte Physical AI Services an. Damit stellt das Unternehmen anderen Firmen, die physische KI entwickeln, ab dem 5. November 2026 seine Werkzeuge für die Vernetzung von Robotern, die Datenkuratierung und Trainingsdaten aus der realen Welt zur Verfügung. Bedrock Robotics, ein Entwickler autonomer Systeme für schwere Baumaschinen, gehört zu den ersten Kunden.

Die Produktreihe mit drei Angeboten macht die Infrastruktur als Produkt verfügbar, die Serve beim Ausbau des eigenen Betriebs aufgebaut hat. Nach Angaben des Unternehmens hat es mehr als 2.000 Roboter in mehr als 40 Städten und 27 Krankenhäusern im Einsatz und Physical AI Services versorgt bereits Tausende Fahrzeuge in einem Dutzend Branchen. Dazu zählen Bauwesen, Bergbau, autonomer Lkw-Verkehr und Serves eigene Flotte für die Essenslieferung auf Gehwegen. So verfügt das Angebot über eine operative Basis, die verschiedene Maschinen und Einsatzumgebungen umfasst.

„Einen Roboter zu bauen, ist erst der Anfang. Tausende von ihnen vernetzt zu halten, lernen und sich verbessern zu lassen, erfordert eine weitere Technologieebene“, sagte Mitgründer und CEO Ali Kashani.

Vernetzung und Flottenüberwachung

Serve Link verbindet Maschinen im Einsatz mit Modellen, Überwachungs- und Trainingssystemen, während immer mehr Berechnungen für physische KI in Rechenzentren verlagert werden. Zu den Funktionen gehören Aufgabenverwaltung, Überwachung des Gerätestatus, Fernunterstützung bei der Behandlung von Ausnahmefällen, Datenerfassung und das Auffinden schwieriger Beispiele. Bedrock nutzt Link, um Geräte über WLAN, LTE, 5G und Satellitennetzwerke zu verbinden.

Laut der Dokumentation zu Physical AI Services kann die Software 4G-, 5G-, WLAN-, Satelliten- und private Mobilfunkverbindungen bündeln, die optimale Übertragungslogik zur Vermeidung von Zwischenspeicherungen vorhersagen und ist darauf ausgelegt, Latenz, Verarbeitungszeit und Rechenaufwand zu reduzieren. Sie läuft dabei auf nahezu jeder Hardware. Diese Funktionen sollen dafür sorgen, dass Flotten an unterschiedlichen Standorten und unter wechselnden Netzwerkbedingungen erreichbar bleiben.

Von Flottendaten zu Trainingsdaten

Serve Data Curator bewältigt die große Datenmenge, die von eingesetzten Robotern erzeugt wird. Das Produkt wandelt Petabytes an Sensordaten in durchsuchbare und visualisierbare Flottendaten um. So können Ingenieure relevante Szenarien finden, Fehler untersuchen und seltene Sonderfälle identifizieren, ohne jede Aufzeichnung manuell durchsehen zu müssen.

Ausgewählte Beispiele lassen sich zu gezielten Datensätzen für Training und Evaluierung zusammenstellen. Integrierte Annotationsfunktionen und Anbindungen an Arbeitsabläufe des maschinellen Lernens verbinden das Auffinden nützlicher Beispiele mit ihrer Verwendung bei der Modellentwicklung. Die Modellleistung kann anschließend als Grundlage dafür dienen, welche Beispiele Teams als Nächstes kuratieren, erfassen und simulieren. So wird verknüpft, was Roboter im Einsatz vorfinden, mit dem anschließenden Training.

Serve zufolge umfasst Data Catalog Millionen Stunden an Daten aus der realen Welt, die von Robotern auf Straßen erfasst wurden, darunter topografische Informationen und Angaben zur Infrastruktur. Bei der Datenerfassung im laufenden Betrieb würden die örtlichen Gesetze und die Privatsphäre der Menschen in der Umgebung berücksichtigt. Terrain- und Infrastrukturdaten aus Einsätzen auf Gehwegen sollen Basismodelle mit komplexen menschlichen Umgebungen wie städtischen Gehwegen vertraut machen.

Die Produktreihe ist modular aufgebaut und sofort einsatzbereit. Dokumentierte Anwendungsbereiche umfassen neben Lieferdiensten und Bauwesen auch humanoide Robotik, Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Unterwassererkundung und autonome Lkw. Allen gemeinsam ist die Infrastruktur: Vernetzung, Datentransport und Datenkuratierung werden als bereits vorhandene Grundlagen angeboten, damit Kunden ihre Entwicklungszeit den eigenen Maschinen und deren Autonomie widmen können.

Für Serve stellt sich vor allem die Frage, wie weit sich die im Betrieb gewonnene Erfahrung übertragen lässt. Das Angebot lädt Kunden dazu ein, auf einer Infrastruktur und Datenbasis aufzubauen, die durch Einsätze auf Gehwegen und in Krankenhäusern geprägt wurde, während ihre eigenen Maschinen andere Aufgaben übernehmen. Sein Wert hängt davon ab, wie viel Entwicklungsaufwand diese gemeinsam genutzten Grundlagen einsparen können.