Kajima startet den umfassenden Einsatz von Robotern mit Autonomiesoftware von FieldAI

Kajima gab bekannt, am 5. November 2026 den umfassenden Einsatz von Robotern mit der physischen KI-Autonomiesoftware von FieldAI auf Baustellen begonnen zu haben. Bislang wurden mehr als 2.000 autonome Einsätze absolviert. Innerhalb von rund einem Jahr wurden im Rahmen einer Unternehmensvereinbarung Roboter an mehr als 10 Standorten in Japan eingesetzt.

Die Einsätze umfassten verschiedene Robotertypen, Aufgaben und Standorte. Die Roboter sind kontinuierlich auf aktiven Baustellen im Einsatz, auf denen sich Bauwerke sowie die Anordnung von Materialien und Ausrüstung täglich ändern. Damit geht die Initiative über begrenzte Demonstrationen hinaus. Kajima und FieldAI arbeiten seit 2023 zusammen und verbessern die Technologie auf realen Baustellen. Eine 2025 geschlossene Vereinbarung über Dienstleistungen auf Unternehmensebene führte dazu, dass die Zusammenarbeit von einzelnen Projekten auf den umfassenden Einsatz ausgeweitet wurde.

Kajima nutzt den Einsatz, um den Aufwand für routinemäßige Aufgaben im Baumanagement zu verringern und so auf den Arbeitskräftemangel in der Bauwirtschaft zu reagieren. Zu den Aufgaben der Ingenieure gehören Baustellenrundgänge, die visuelle Dokumentation und 3D-Scans ebenso wie die für das Sicherheits-, Qualitäts- und Terminmanagement erforderlichen technischen Beurteilungen. Indem Roboter einen Teil der Routinearbeiten übernehmen, sollen Ingenieure mehr Kapazität für anspruchsvolle Beurteilungen und das Sicherheitsmanagement erhalten.

Eine universell einsetzbare Autonomieeinheit

Das System basiert auf einer Autonomieeinheit, die an verschiedenen Robotern montiert werden kann. Kameras erfassen die Umgebung, darunter Hindernisse und Zutrittsverbotsbereiche. LiDAR nutzt reflektiertes Laserlicht, um Entfernungen und Formen zu messen und Punktwolkendaten für die Kartierung zu erfassen. Ein Edge-KI-Gerät verarbeitet die Bild- und Punktwolkendaten direkt an Bord statt in der Cloud. Kajima zufolge ermittelt es in Echtzeit eine sichere Fahrtrichtung.

Dank dieser lokalen Verarbeitung ist ein autonomer Betrieb in Innenräumen, an unterirdischen Standorten ohne Satellitenortung sowie an Orten mit schwieriger externer Kommunikation möglich. Die Bordsoftware nutzt FieldAIs Field Foundation Models, die laut Kajima datengestütztes Lernen, physikbasiertes Schlussfolgern und die Quantifizierung von Unsicherheit kombinieren. So kann das System mit bislang ungelernten Situationen und sich verändernden Umgebungen umgehen und dabei weiterhin sicher arbeiten. Anders als herkömmliche Robotersteuerungstechnologien, die für bestimmte Standorte angepasst werden müssen, soll die Software als universell einsetzbare Autonomieschicht für verschiedene Roboter und Aufgaben dienen.

Autonome Rundgänge schaffen Baustellendokumentation

Beim ersten Start erkundet ein Roboter selbstständig ein unbekanntes Gebiet und erstellt eine dreidimensionale Karte. Bei späteren Rundgängen weicht er Hindernissen aus, nimmt Fotos und Punktwolkenmessungen auf und aktualisiert die Karte, wenn sich die Bedingungen ändern. Nach Abschluss seiner Arbeit kehrt der Roboter zu seiner Ladestation zurück und lädt die erfassten Daten hoch. Diese werden automatisch geordnet und im Web bereitgestellt.

Nutzer können außerdem über ein Tablet oder einen PC ein Ziel auswählen. Der Roboter fährt dann autonom dorthin, und Nutzer können sich von diesem Standort aus ein Echtzeitvideo ansehen. Für die Fortschrittskontrolle erfassen die autonomen Rundgänge 360-Grad-Fotos und hochauflösende farbige Punktwolkendaten. Anhand dieser Aufzeichnungen lassen sich der Baufortschritt und Abmessungen ermitteln. Das vereinfacht die Fortschrittskontrolle und liefert den Teams eine regelmäßig aktualisierte digitale Dokumentation der Bedingungen auf der gesamten Baustelle.

Sicherheitspatrouillen und Notfallmaßnahmen

Sicherheitspatrouillen können an arbeitsfreien Tagen sowie spätabends oder frühmorgens stattfinden. Erkennt ein Roboter eine Anomalie, lässt er leistungsstarke LEDs blinken und gibt einen akustischen Alarm aus. Verantwortliche können sich das aufgezeichnete Video in Echtzeit ansehen. Laut Kajima ermöglicht dies, Anomalien früher zu erkennen und rasch erste Maßnahmen zu ergreifen.

Für die Wiederherstellung nach Erdbeben, starken Regenfällen und anderen Notfällen können die Roboter laut Kajima bereits auf das Gelände fahren, bevor dessen Sicherheit bestätigt wurde. Anstelle von Menschen können sie dort Fotos, Punktwolkendaten und Live-Videos erfassen. Dadurch sollen erste Maßnahmen beschleunigt werden, ohne Personal in Bereiche zu schicken, die noch nicht begutachtet wurden.

Kajima plant, nach und nach weitere Baustellen und Anwendungsbereiche einzubeziehen und die Autonomiesoftware auch auf andere Technologien in der Entwicklung anzuwenden. Ziel ist es, den autonomen Betrieb auf Maschinen auszuweiten und Sicherheit sowie Produktivität zu verbessern, während Personal und Maschinen gemeinsam auf der Baustelle arbeiten.

Der Einsatz schafft eine praktische Arbeitsteilung: Autonome Systeme erfassen und ordnen wiederholt Informationen von der Baustelle, während sich Ingenieure auf technische Beurteilungen, Sicherheit, Qualität und Termine konzentrieren. Die geplante Ausweitung auf andere Maschinen wirft die zentrale Frage auf, in welchem Umfang eine gemeinsame Autonomieschicht dieses Modell in Kajimas Baugeschäft unterstützen kann.