Regulierung

Chinesische KI-Rechenzentren planen trotz US-Beschränkungen weiterhin Nvidia-Chips ein

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Wichtige PunkteChinese projects worth over 23 billion yuan still design around restricted Nvidia…
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  • Chinese projects worth over 23 billion yuan still design around restricted Nvidia processors despite export controls.
  • Tender documents reveal planned Nvidia hardware without confirming delivery leaving designs unverified.
  • Washington should track who ultimately uses installed computing power rather than surface buyers.

Reuters berichtete am 13. November 2026, eine Prüfung von mehr als 150 chinesischen Beschaffungsausschreibungen, Investitionsplänen, Bauaufträgen und Unternehmensangaben habe Rechenzentrumsprojekte und Ausrüstungsverträge im Wert von über 23 Milliarden Yuan (3,2 Milliarden US-Dollar) ermittelt, die auf Nvidia-Prozessoren ausgelegt sind, die den US-Exportkontrollen unterliegen.

Die Gesamtsumme umfasst geplante Investitionen, unterzeichnete Verträge und fertiggestellte Anlagen. Sie schließt Gebäude, Stromversorgungssysteme und weitere Infrastruktur ein und bildet damit den umfassenderen Ausbau ab, nicht nur die Ausgaben für Nvidia-Chips. Die Projekte reichen von Technologiezentren an der Küste bis in abgelegene westliche Provinzen und erstrecken sich über große Technologieunternehmen hinaus auf von lokalen Regierungen unterstützte Vorhaben, Universitäten und regionale Rechenzentren.

Nvidia hat erklärt, die US-Kontrollen hätten das Unternehmen faktisch vom chinesischen Markt für KI-Rechenzentren ausgeschlossen. Wegen der regulatorischen Unsicherheit hat Nvidia außerdem die Umsätze mit Rechenleistung für chinesische Rechenzentren aus seinen Prognosen herausgenommen. Die Dokumente zeigen, dass chinesische Kunden weiterhin Anschaffungen planen und in einigen Fällen beschränkte Prozessoren betreiben. Der Ausschluss vom Direktverkauf hat Nvidia-Hardware somit nicht aus den Planungen chinesischer Projekte verdrängt.

Geplante und in Betrieb befindliche Anlagen

Zu den geplanten Anlagen im ergänzenden Projekt-Faktenkasten gehört ein KI-Rechenzentrum im Kreis Xianyou in der Provinz Fujian, für das 6,2 Milliarden Yuan veranschlagt sind. Es sucht kommerzielle Partner und sieht H100-Chips für die Entwicklung groß angelegter KI-Anwendungen vor. In Shaanxi erhielt eine Tochtergesellschaft von Sinomach einen Auftrag im Zusammenhang mit einem Rechenzentrumsprojekt im Wert von 3 Milliarden Yuan, für das H100- und H200-Prozessoren vorgesehen sind.

Ein 2,26 Milliarden Yuan teures Projekt in Jilin kombiniert H100-Prozessoren mit in China entwickelten Chips. Der Projektentwickler geht davon aus, dass Bankkredite etwa 80 % der Investition finanzieren werden. Für ein Vorhaben in der Inneren Mongolei im Wert von 1,5 Milliarden Yuan sind 625 H200-Server vorgesehen.

Ein lokales Unternehmen erhielt in Gansu einen Bauauftrag im Wert von 1,16 Milliarden Yuan für ein Rechenzentrum, in dem etwa 3.072 H100- und H200-Prozessoren vorgesehen sind. Aus den in der Prüfung angeführten Ausschreibungsunterlagen geht nicht hervor, ob die Prozessoren geliefert wurden. Damit bleibt offen, ob die geplante Ausstattung der Anlage tatsächlich vorhanden ist.

Andere Anlagen nutzen bereits beschränkte Hardware. Die Stadtverwaltung von Wuxi teilte im März 2025 mit, dass ein H800-Cluster in Jiangsu den Betrieb aufgenommen habe. Damingcheng gab bekannt, dass ein Unternehmen in Fujian einen H800-Cluster errichtet und einen ursprünglich 759 Millionen Yuan schweren Vertrag über Rechendienstleistungen unterzeichnet habe, obwohl der Vertrag vorzeitig beendet wurde.

Exportkontrollen machen Beschaffung und Endnutzung sichtbar

Washington schränkte 2022 Nvidias fortschrittliche KI-Prozessoren ein und verschärfte später die Kontrollen für modifizierte, für China entwickelte Chips, darunter den H800. Die Trump-Regierung hat zudem Schritte unternommen, um Ausfuhrgenehmigungen für H200-Chips für berechtigte chinesische Kunden einzeln und unter Auflagen zu prüfen. Für Anlagen, die noch Hardware beschaffen wollen, weist die Prüfung auf mögliche Verzögerungen, Lieferunterbrechungen und kostspielige Neuentwicklungen mit heimischen Chips hin, falls die Kontrollen weiter verschärft werden.

Aus den Dokumenten geht nicht hervor, wie die beschränkte Hardware zu den Nutzern in China gelangte. Die Projekte wurden auch nicht mit Megaspeed oder den Vorwürfen im Zusammenhang mit Jensen Huang in Verbindung gebracht, der am 12. November 2026 als Vorstandsvorsitzender von Nvidia zurücktrat. Megaspeed hat bestritten, Nvidia-Chips rechtswidrig nach China umgeleitet zu haben, und es gibt keine öffentliche Feststellung, dass Huang gegen Exportkontrollgesetze verstoßen hat.

Sunny Cheung, Analyst bei der Washington-based Jamestown Foundation, sagte, die Erkenntnisse bestätigten seine eigene Einschätzung zur Durchsetzung der Vorschriften: „Washington muss aufhören, sich ausschließlich darauf zu konzentrieren, wer die Chips vordergründig kauft, und untersuchen, wer die Rechenleistung letztlich nutzt – und zu welchem Zweck.“

Die Projektunterlagen unterscheiden zwei Fragen, die sich anhand von Erklärungen zu Direktverkäufen nicht klären lassen: Können die angekündigten Anlagen die in ihren Planungen vorgesehenen Prozessoren beschaffen, und wer nutzt die bereits installierte, beschränkte Rechenkapazität?

Theo Nash ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.