Regulierung

Beschaffungsbekanntmachungen nennen vier Nvidia-H200-Karten an der auf einer schwarzen Liste geführten NWPU

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Reuters berichtete am 11. November 2026, dass die Northwestern Polytechnical University Nvidia-H200-Chips gekauft und Zugang zu Nvidia-Servern gemietet hat, obwohl sie auf der US-Exportkontrollliste Entity List steht. Bei der Prüfung von 26 chinesischen Beschaffungs- und Unternehmensunterlagen fand die Nachrichtenagentur heraus, dass Universitäten von den USA beschränkte Nvidia-Chips kaufen oder über inländische Anbieter Rechenleistung von Nvidia-Servern mieten.

Die jüngste Bekanntmachung über die Vergabe eines Auftrags der Managementschule vom 21. Oktober 2026 führt zwei NVIDIA-H200-141G-PCIe-KI-Beschleunigerkarten für Rechenzentren zum Preis von 874.700 Yuan auf. Geliefert wurden sie von Shaanxi Bosuan Network Technology und nicht direkt von Nvidia. Eine separate Bekanntmachung der Cybersicherheitsschule vom 4. September 2026 führt zwei weitere H200-Karten zum Preis von 796.000 Yuan auf. Der H200 wird zum Trainieren und Betreiben fortschrittlicher KI-Systeme eingesetzt; für Exporte nach China ist eine US-Ausfuhrgenehmigung erforderlich.

Die in Xi’an ansässige Universität forscht zu Militärflugzeugen, Raketen und Satelliten und gehört zur Gruppe der Sieben Söhne der Landesverteidigung, einem Zusammenschluss von Universitäten mit Schwerpunkt Verteidigung.

Gemieteter Zugang neben den Käufen

Die Universität beschaffte sich auch Rechenleistung, ohne die zugrunde liegende Hardware zu kaufen. Zwei am 28. Januar 2026 von ihrer Cybersicherheitsschule vergebene Aufträge betrafen separate NVIDIA-HGX-H200-Systeme mit jeweils acht GPUs: einen Fine-Tuning-Dienst für bestärkendes Lernen im Wert von 441.000 Yuan, der vom 16. Februar 2026 bis zum 16. September 2026 lief, sowie einen Multitask-Fine-Tuning-Dienst im Wert von 441.700 Yuan, der vom 1. Februar 2026 bis zum 31. August 2026 lief. Für beide war ein Speicher von 141 GB pro GPU angegeben. Mit diesen Verträgen wurde Serverkapazität bereitgestellt, nicht wurden zusätzliche H200-Karten beschafft.

Zwei weitere am 28. Januar 2026 vergebene Aufträge betrafen einen Server mit acht Nvidia-A800-GPUs mit 80 GB zur Verarbeitung von Trainingsdaten, der für 12 Monate 240.000 Yuan kostete, und einen Server mit acht A100-SXM4-GPUs mit 80 GB für Modellinferenz, der für 12 Monate 471.600 Yuan kostete. Der Export der A100 und A800 an chinesische Einrichtungen ist untersagt. Im April 2026 sagte ein weiteres Universitätsinstitut zu, 375.000 Yuan für Rechendienstleistungen zu zahlen, für die mindestens 24 A100-Chips zur Simulation von Struktur- und Strömungsdynamik benötigt wurden.

Beschränkungen der Entity List blieben in Kraft

Eine Änderung der Genehmigungsvorschriften für bestimmte H200-Exporte im Januar 2026 hob die gesonderten Beschränkungen für die Universität nicht auf. Die Northwestern Polytechnical University wurde am 14. Mai 2001 in die Entity List, die Handels-Blacklist des US-Handelsministeriums, aufgenommen. Seit dem 20. September 2016 ist eine Genehmigung erforderlich, um Waren, die den Export Administration Regulations unterliegen, an die Universität auszuführen, wiederauszuführen oder zu übertragen, wie aus einer Vollstreckungsanordnung des Bureau of Industry and Security hervorgeht. Die Beschränkungen wurden 2019 verschärft; seither werden Genehmigungen für Exporte kontrollierter US-Technologie an die Universität unter den meisten Umständen abgelehnt.

Die Regelung vom 15. Januar 2026 änderte für qualifizierte Exporte von H200- und gleichwertigen Chips aus den USA an Endnutzer in China oder Macau die Entscheidungsgrundlage: An die Stelle einer grundsätzlichen Ablehnungsvermutung trat eine Einzelfallprüfung. Antragsteller müssen bestätigen, dass die Versorgung aus den USA ausreicht und keine globalen Foundry-Kapazitäten umgeleitet werden, die sonst US-Kunden zugutekämen. Außerdem müssen sie unabhängige Tests durch Dritte in den USA veranlassen und die Überprüfung der Kunden sowie die physische Sicherheit dokumentieren. Sie müssen ferner bestätigen, dass die Waren weder für militärische noch für militärisch-nachrichtendienstliche Endverwendungen oder Endnutzer bestimmt sind, dass keine an der Transaktion beteiligte Partei unter die Bestimmung der Entity List fällt und dass keine beschränkten Parteien Fernzugriff erhalten. Das überarbeitete Verfahren setzt die Beschränkungen der Entity List für die Universität daher nicht außer Kraft.

Ein größerer Inlandsmarkt

Die Prüfung ergab auch Käufe an anderen Hochschulen. Die Shenzhen University kaufte im September 2026 drei H100-Prozessoren für 769.800 Yuan; die Beihang University kaufte im April 2026 vier A800-Prozessoren für 489.000 Yuan. Auch die Beihang University gehört zur Gruppe der Sieben Söhne und unterhält enge Verbindungen zu Chinas Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsindustrie.

Die chinesischen Vorschriften für die öffentliche Auftragsvergabe verlangen von Behörden, vor der Bekanntgabe erfolgreicher Bieter und der Unterzeichnung von Verträgen zu prüfen, ob die Lieferanten Aufträge erfüllen können. Die Unterlagen enthielten dennoch kaum Angaben dazu, woher die Prozessoren stammten oder wo die gemieteten Server betrieben wurden. Sie belegen Käufe und vertraglich vereinbarten Zugang, lassen aber die vorgelagerte Lieferkette der Chips und mögliche konkrete Verstöße gegen Exportvorschriften ungeklärt.

Die Offenlegung erfolgt, während Nvidia-CEO Jensen Huang erklärt hat, dass anhaltende US-Verkäufe nach China die technologische Führungsrolle der Vereinigten Staaten bewahren und chinesische Kunden von US-Technologie abhängig halten würden. Abgeordnete beider Parteien haben sich für strengere Kontrollen ausgesprochen, darunter die Nachverfolgung von Chips und eine stärkere Aufsicht des Kongresses über Exporte. Die Unterlagen zeigen, dass die Durchsetzung der Vorschriften ebenso sehr ein Problem des Inlandsmarkts wie der Grenzkontrollen ist: Die Beschränkung genehmigungspflichtiger Exporte verhindert für sich genommen nicht, dass eine auf einer schwarzen Liste geführte Einrichtung KI-Beschleuniger erwirbt oder deren Rechenleistung über chinesische Anbieter mietet.

Sophie Denar ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die sich auf die Politik, Regulierung und Governance von künstlicher Intelligenz auf globalen Märkten konzentriert. Ihre Arbeit fokussiert sich darauf, wie nationale und internationale regulatorische Rahmenbedingungen die Entwicklung, den Einsatz und die Kommerzialisierung von künstlichen Intelligenztechnologien langfristig prägen.

Mit einer diplomatischen und global informierten Perspektive verfolgt Sophie politische Initiativen von Regierungen, multilateralen Institutionen und Standards-Organisationen, analysiert, wie unterschiedliche regulatorische Ansätze Innovation, Wettbewerb und Marktzugang beeinflussen. Sie achtet besonders auf grenzüberschreitende Auswirkungen, Compliance-Herausforderungen und das Gleichgewicht zwischen Risikomanagement und technologischem Fortschritt.

Artikel, die von Sophie Denar verfasst werden, werden von KI generiert und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Neutralität und verantwortungsvolle Berichterstattung über künstliche Intelligenzpolitik und regulatorische Entwicklungen weltweit sicherzustellen.