DuPont kooperiert mit Microsoft und NobleAI bei agentischer KI für Forschung und Entwicklung

DuPont gab am 12. November 2026 eine Forschungskooperation mit Microsoft und NobleAI bekannt, die den Zugang seiner Wissenschaftler und Ingenieure zu KI- und maschinellen Lernwerkzeugen erweitern soll. Ziel ist es, die Zeit bis zur Bereitstellung von Lösungen für Kunden zu verkürzen.

Jedes Unternehmen bringt einen anderen Baustein ein. DuPont steuert Fachwissen zu fortschrittlichen Lösungen und Anwendungen bei; NobleAI stellt wissenschaftsbasierte KI-Modellierung über seine Visualisierungs-, Erkenntnis- und Prognoseplattform (VIP) bereit; Microsoft ergänzt Discovery, seine agentische KI-Plattform für Forschung und Entwicklung in Unternehmen. DuPonts erklärtes Ziel ist es, Teams dabei zu helfen, potenzielle Lösungen schneller zu bewerten, Experimente anzuleiten und Lernzyklen zu beschleunigen.

Wie die KI-Werkzeuge die Forschungsarbeit aufteilen

Der geplante Arbeitsablauf trennt die Koordination der Forschung von der wissenschaftlichen Modellierung. Aseem Datar, Corporate Vice President für Produktinnovation bei Microsoft Discovery & Quantum, beschrieb Discovery als agentische Umgebung, die die Daten, Modelle und das Know-how von Forschungs- und Entwicklungsteams für wissenschaftliche Entdeckungen zusammenführt. NobleAI-CEO Alex Wang unterschied die Aufgaben der Software: Discovery übernimmt die Planung und Koordination der Forschung, VIP die prädiktive Modellierung und Optimierung.

Wang beschrieb einen Arbeitsablauf, bei dem DuPont-Teams mit ihren vorhandenen Daten, ihrem Fachwissen und ihren Prozessen mehr Ideen in silico, also mithilfe von Computersimulationen, untersuchen würden, bevor sie physische Tests auf die aussichtsreichsten Kandidaten konzentrieren. Damit kommt KI bei der Auswahl von Kandidaten früher zum Einsatz: Modelle helfen, die Möglichkeiten einzugrenzen, während physische Tests weiterhin Teil der Entwicklung bleiben und nicht durch Simulationen ersetzt werden.

Der Modellierungsansatz von NobleAI ist für Situationen ausgelegt, in denen nur wenige Industriedaten verfügbar sind. In der Ankündigung wird Science-Based AI als Ansatz beschrieben, der wissenschaftliche Prinzipien in den gesamten Modellierungsprozess integriert, VIP als Werkzeug, das aus begrenzten Industriedaten prädiktive Modelle erstellt, und NobleAI als einen der ersten Startpartner von Microsoft Discovery. Durch diese Zusammenarbeit wird der Modellierungsansatz in agentische Arbeitsabläufe für industrielle Forschung und Entwicklung eingebunden.

Governance und Ausweitung über einzelne Labore hinaus

DuPont verknüpft die technische Arbeit mit einem unternehmensweiten Modell für den KI-Ausbau. Chief Information Officer Matt Abbott sagte: „Diese Zusammenarbeit zeigt, wie wir KI bei DuPont ausbauen: Sicherheit und Governance werden von Anfang an mitgedacht, damit sich bewährte Lösungen aus einem Labor im gesamten Unternehmen einsetzen lassen.“

Bei diesem Ansatz gilt ein erfolgreicher Laborversuch als möglicher Kandidat für eine breitere Nutzung; Sicherheit und Governance sind dabei Teil der Einsatzplanung. Chief Technology Officer Marty DeGroot sagte, dass die kombinierten Werkzeuge voraussichtlich die Entwicklung beschleunigen, die Markteinführungszeit verkürzen und die Wirkung von Innovationen im gesamten DuPont-Portfolio vergrößern werden. DuPont ist in den Bereichen Gesundheitswesen, Wasser, Bauwesen und Industrie tätig, wodurch dieses portfolioübergreifende Vorhaben potenziell ein breites Anwendungsfeld hat.

Entscheidend ist, ob diese Kombination Entwicklungszyklen verkürzen und zugleich Ergebnisse liefern kann, die sich auch außerhalb des ursprünglichen Labors bewähren. Falls ja, könnte das von Abbott beschriebene Governance-Modell einen Weg bieten, einen erfolgreichen lokalen Arbeitsablauf zu einer umfassenderen Forschungs- und Entwicklungskompetenz im gesamten DuPont-Portfolio auszubauen.