KI-Bilderkennungsmodell könnte tödliche Begegnungen zwischen Menschen und Elefanten verhindern

Ein neues KI-System könnte dazu beitragen, das Leben von Menschen und Elefanten zu schützen. Die Umweltschutzorganisation RESOLVE hat kürzlich mit dem KI-Entwickler CVEDIA zusammengearbeitet, um eine KI zu entwickeln, die helfen kann, Begegnungen zwischen Elefanten und Menschen zu verhindern, die manchmal mit dem Tod einer oder beider Parteien enden.

Für Menschen, die in der Nähe von Elefanten leben, ist es nicht ungewöhnlich, von jemandem zu hören, der durch eine Begegnung mit einem Elefanten ums Leben gekommen ist oder von einem Elefanten, der von einem Menschen getötet wurde. Obwohl Menschen auf der ganzen Welt von Elefanten fasziniert sind, dringen sie oft in Felder ein und durchsuchen kleine Dörfer nach Nahrung. Dieses Problem hat sich in den letzten Jahren noch verschärft, da die traditionellen Nahrungsquellen der Elefanten zurückgegangen sind und sie gezwungen sind, nach alternativen Nahrungsquellen zu suchen. Die Elefantenpopulationen auf der ganzen Welt sind unter dem Druck des Habitatverlusts und der Wilderei. Der Weltwildlife-Fonds berichtet, dass die Anzahl der asiatischen Elefanten im Laufe des letzten Jahrhunderts auf 35.000 bis 50.000 zurückgegangen ist, von ursprünglich 100.000. Währenddessen ist die Anzahl der afrikanischen Elefanten von 3-5 Millionen auf etwa 470.000-690.000 zurückgegangen.

Als Reaktion auf dieses wachsende Problem haben CVEDIA und RESOLVE, wie von Mongabay berichtet, zusammengearbeitet, um einen KI-Algorithmus zu entwickeln, der Anzeichen von Elefanten und Menschen erkennen kann. Das KI-Programm heißt WildEyes, und sobald es auf einem Gerät installiert ist, benötigt es keine Internetverbindung, um gefährliche Objekte wie Elefanten, Wilderer oder Tiger zu erkennen. Die Idee dahinter ist, dass das Modell so funktionell ist, dass es keine weitere Ausbildung oder Internetverbindung benötigt, um einfach auf einer SD-Karte gespeichert zu werden, die in eine Digitalkamera passt.

Das von CVEDIA entwickelte KI-Modell unterscheidet sich in einigen wichtigen Aspekten von herkömmlichen Computer-Vision-Algorithmen. Die Hauptmethode, mit der Bildklassifizierungs-Algorithmen trainiert werden, besteht darin, dass sie mit Tausenden von Bildern oder vielen Stunden von Video des Zielobjekts gefüttert werden. Stattdessen wird der WildEyes-Algorithmus durch die Verwendung von Simulationen und 3D-Modellen des Zielobjekts trainiert. Die Auswirkung dieser alternativen Trainingsmethode ist, dass der Algorithmus besser in der Lage ist, die Zielobjekte aus verschiedenen Winkeln zu erkennen. Die Verwendung von 3D-Objekten ermöglicht es dem Modell, mehr über ein Objekt aus verschiedenen Perspektiven und in verschiedenen Posen zu lernen, sowie über Mustervariationen innerhalb einer Art. Dies hilft dem Modell, Objekte aus ungewöhnlichen Winkeln zu erkennen, was wichtig ist, da die Kameras oft hoch in Bäumen platziert werden, wo sie außer Sicht und Reichweite von destruktiven Tieren und gesetzeswidrigen Personen sind.

Was die Anwendungen betrifft, könnten die KI-gestützten Kameras an Warnsysteme angeschlossen werden, die Benachrichtigungen an Farmer oder Naturschutzbehörden senden, wenn ein Elefant gesichtet wird. Organisationen wie das East Africa-Team des NGO Instituto Oikos entwickeln humane Elefantenschutzsysteme, die Lärm, Licht und Chili-Pfeffer verwenden, um Elefanten daran zu hindern, in landwirtschaftliche Felder einzudringen. Allerdings erfordert die Einrichtung dieses Systems, dass ein Farmer seine Felder nachts und während nasser Perioden bewacht. Eine Kamera, die an ein Warnsystem angeschlossen ist, könnte es den Farmern ermöglichen, ihre Arbeit zu tun, bis ein Elefant von der Kamera erkannt wird. Wenn die KI-Warnmethode sich als zuverlässig erweist, könnte sie die herkömmlichen Methoden zur Verfolgung von Elefanten ersetzen, die normalerweise Zäune oder Funkhalsbänder umfassen. Diese Methoden sind zeitaufwändig und teuer. Die KI-basierte Methode könnte dazu beitragen, die etwa 100 Elefantentode und 500 Menschenleben pro Jahr in Indien zu verhindern.

Während das Elefanten-Erkennungssystem derzeit in Südafrika und anderen Orten getestet wird, ist WildEyes auch in der Lage, andere Objekte zu erkennen. Andere gefährliche Tiere wie Schneeleoparden und Tiger wurden ebenfalls in die Trainingsdaten für die KI aufgenommen. In Zukunft wird die KI auch auf diese Tiere getestet. Wenn sich der Ansatz als zuverlässig erweist, könnte die grundlegende Technologie erweitert werden, um andere Arten von Tieren zu identifizieren, einschließlich invasiver Arten. Ähnlich könnten Kameras eingerichtet werden, um Holztransporter zu erkennen oder Wilderer zu identifizieren und die Behörden über ihre Ankunft zu informieren.

Eric Dinerstein, Leiter des WildTech-Verzeichnisses bei RESOLVE, hat die Entwicklung des WildEye-Systems geleitet. Laut Dinerstein ist das Ziel, bis November 1000 WildEye-Kameras für die Nutzung bereitzustellen.