您的汽车正在监视您：如何在现代车辆中以道德方式集成人工智能

您是否阅读过您汽车的服务条款？这可能听起来像是一个愚蠢的问题，但现代智能汽车就像其他任何技术产品或服务一样。这意味着页页的数据指南——以及汽车制造商可以收集和实际收集的数据可能会让您感到惊讶。 一份车辆隐私报告显示，现代汽车正在保存关于驾驶员的个人信息，例如他们的就业历史和医疗信息，以及生物特征数据，如面部识别和来自同步手机的消费者数据。您不记得同意这些吗？这无关紧要——Subaru的隐私政策声称，乘客仅仅因为坐在汽车里就已经同意了数据收集。

今天的智能汽车已经成为移动的数据收集器。遗憾的是，许多汽车制造商并没有认真对待他们对隐私和安全的承诺。Mozilla将智能汽车评为最差的产品类别，用于消费者隐私，发现约会应用程序和连接性玩具发布的安全信息比现代车辆更详细。 该基金会评估了 25家汽车制造商的隐私政策和做法，所有这些都未能通过其消费者隐私测试。这些都是巨大的危险信号，特别是当现代汽车配备了摄像头和传感器，并即将广泛集成人工智能时。

如果汽车制造商已经不能被信任为基本驾驶员数据的保管人，那么部署更复杂的系统，这些系统可以从驾驶员行为、语音模式和情绪状态中学习，需要仔细考虑。因此，让我们更深入地了解今天的智能汽车及其未来的样子，研究在人工智能时代，通过行为数据收集改善驾驶员辅助与保护隐私之间的道德紧张关系。

很难信任智能汽车制造商

环顾现代汽车，您会迅速注意到仪表盘和内部如何从过去改变。很难忽略广泛的传感器、麦克风和摄像头网络，也很难说这些信息会去哪里。Mozilla对该行业的深入研究表明，汽车制造商收集的信息范围从生物特征数据到详细的心理画像，其中21家公司中的25家与服务提供商和数据经纪人共享客户信息。另外19家公司承认他们可以出售个人数据。

我们早些时候就见证了这一点。 四月份的一起联邦诉讼 揭露了丰田秘密收集和出售详细的驾驶数据，包括位置、速度和制动模式，以便出售给Progressive保险公司。驾驶员只有在申请保险并意识到公司已经拥有他们的驾驶记录时，才发现了这种监视。尽管丰田公开承诺保护客户隐私，但该公司却在秘密地将亲密的行为数据商业化并利用驾驶员的行动。

这些违规行为只是冰山一角。例如，日产利用智能汽车数据来开发描述驾驶员偏好、特征、心理趋势、倾向、行为、态度、智力、能力和天赋的深度资料。是的，您没看错，日产认为它可以推断出您的智力并将这种评估出售给第三方。这种数据滥用是普遍的和令人担忧的——而这是在引入更直观的系统之前，使用人工智能。

智能汽车的人工智能并非都是坏的

添加人工智能将使智能汽车达到新的响应和直观水平。我们不远离可以分析面部表情、眼球运动和情绪状态以检测嗜睡和分心的计算机视觉。这种技术也可以更密切地审查道路状况，帮助我们更好地驾驶（或根本不驾驶——主流自动驾驶汽车不远了，这种技术可以提供最终的推动力）。

同样，在车内对话式聊天机器人将能够处理自然语言命令和语音模式，告知从压力反应到个人对话话题的所有内容。通过各种输入和智能理解，这些系统可以在驾驶时学习到我们关于自己的所有信息。

问题在于，汽车制造商尚未证明自己是这些即将到来的进步的值得信赖的保管人。没有保障措施的人工智能监视系统将大大放大隐私风险。在丰田秘密出售基本驾驶模式的情况下，人工智能增强的车辆可以商业化实时压力水平、健康指标和亲密对话，创建比我们以前见过的任何心理画像都更有价值和侵入性的画像。

关键是引入人工智能并确保信任

显然，在智能汽车的下一章中，平衡技术创新和驾驶员隐私至关重要。确保这一点的发生首先需要在车辆内处理所有数据。例如，边缘人工智能在本地处理敏感的生物特征和行为数据，从而消除了对云传输和中间服务器的需求。这种方法可以实现安全功能——如实时嗜睡检测和碰撞避免——同时防止汽车制造商访问这些系统的原始个人数据。

我们还可以通过倡导严格的监管框架和数据防护措施来建立信任。如果一辆汽车要具备人工智能能力，我们需要数据最小化原则来收集仅与安全相关的信息。此外，算法审计可以帮助确保系统不会创建可被利用的心理画像。

其他基础技术也应该被考虑，以提高安全性。这些包括同态加密，使人工智能系统可以在保持数学保护的情况下处理数据，即使在分析过程中也是如此。同样，零知识协议可以在不泄露底层个人数据的情况下验证安全合规性，点对点连接可以让车辆在不通过其他中间方的情况下直接共享关键安全信息。再次，这些保护隐私的技术证明，我们可以在不将个人自主权交给企业监视网络的情况下拥有智能车辆。

人工智能智能汽车即将到来，但我们必须首先解决这些问题。集成这些下一代平台可以带来令人印象深刻的功能、安全性和效率提升，但——这是一个很大的但——当前的数据忽视状态是不可接受的。消费者不应该阅读汽车的服务条款来知道他们的隐私受到尊重。

相反，汽车制造商需要提高他们的水平，平台制造商必须建立更强大的数据基础，其中安全性是解决方案的组成部分。