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思想领袖

AI 和自动驾驶汽车的未来:以机器人出租车和货运物流改变汽车市场

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汽车行业因其拥有大量的道路、车辆和环境数据而为快速创新做好了准备。两个关键领域脱颖而出:货运运输和机器人出租车。两个领域都提供了独特的创新和高效的机会,因为几十年积累的解决方案终于要进入市场。

让我们讨论每个方向的特点、商业支持和将要发展的地区。

谁领导市场

全球自动驾驶汽车市场主要由三个关键地区塑造:美国、欧洲和中国。

欧洲以拥有该领域最全面的监管框架而闻名。详细的标准,如 GDPR、与隐私相关的要求和最近通过的 EU AI Act ,可能会对创新提出挑战。在这样一个严格控制的环境中,技术开发可能会更加谨慎。

相比之下,中国采取了不同的方法,并积极赞助 AI 计划。即使自动驾驶汽车参与事故,也通常 不会以相同的方式追究 ;它们不会对相关方产生相同的负面影响。主要优先事项是技术进步,这被认为是未来的好处。

至于美国,在唐纳德·特朗普总统任期之前,该国基本上将 AI 计划留给各个州。然而,随着新政府的到来,战略发生了转变:当局意识到保持旧的方法可能会导致该国在技术竞赛中落后。因此,美国开始转向更为自由的监管模式 —— 旨在促进技术增长并确保该国在全球舞台上保持竞争力,特别是与中国快速发展的形势相比。

机器人出租车

机器人出租车行业在 2024 年经历了显著的增长。在中国,百度的 Apollo Go 运营了超过 400 辆自动驾驶出租车 在武汉。 Waymo 扩展了美国洛杉矶的服务 ,向公众提供乘车服务,并管理了超过 150,000 次每周行程。 分析师 预测 ,到 2045 年,全球机器人出租车市场将达到 1740 亿美元,反映出 2025 年至 2045 年的 37% 的年复合增长率。

为什么机器人出租车越来越受欢迎?至少有两个关键原因。

第一个原因是消费者驱动的

用户对机器人出租车感兴趣,因为它消除了与人类驾驶员相关的许多风险和不适。没有担心驾驶员疲劳、激进、不稳定或无技能。人们想要一辆可以自己到达目的地、安全可靠的汽车。

第二个原因是商业导向的

机器人出租车为个人和小企业创造了新的商业机会。就像 Airbnb 允许公寓所有者通过出租房产赚取收入一样,机器人出租车允许任何人购买一辆或多辆自动驾驶汽车,将它们放在路上,并通过管理车队来赚取收入。这为小规模商业和创业打开了大门。

货运运输

自动驾驶货运运输行业近年来经历了显著的增长和转变。2024 年,全球自动驾驶卡车市场 估计价值 约为 3569 亿美元。这些数字来自研究公司,尽管现实中的数字更大,因为物流是地球上最大的行业之一,正准备被颠覆。

每天,成千上万的卡车行驶在欧洲和美国的道路上,运送货物、亚马逊包裹、食品产品等 —— 数不清的庞大供应链价值数万亿美元。

这个行业的自动驾驶卡车的潜力甚至大于乘用车运输。卡车大多在长直公路上行驶,条件比城市环境更可预测。这使得自动驾驶系统的任务更容易。

同时,物流效率也大大提高:

  • 人类驾驶员需要休息和睡眠以避免事故。
  • 自动驾驶卡车几乎可以连续运行,只需停下来加油或充电。
  • 只要有足够的续航里程,即使这些停靠点也可以最小化。
  • 交货速度加快,成本降低,供应链变得更加高效。

Keymakr ,我们支持自动驾驶货运行业的几家主要玩家,因此我们可以看到尚未在市场上推出的创新。我们的团队在大规模注释项目上进行了大量工作,这些项目专门针对高速公路驾驶场景 —— 包括物体检测、车道分割和 LiDAR 和摄像头系统的传感器融合数据。

这些项目的需求凸显了该行业的真正成熟度。

商业视角

一般来说,所有与商业环境相关的东西 —— 企业运输、B2B 解决方案等 —— 都比 B2C 领域具有更高的利润率。专业物流运营商往往比出租车服务提供商具有更高的收入,一些例外,如 Uber 。这是由于不同的定价水平、运营规模和任务的特定性质所致。

另一个关键区别是 B2B 操作在一个更封闭的环境中,并且受到的公众关注和信息噪音较少,而 B2C 更依赖于新闻周期。

这降低了风险,并简化了新技术的推出。由于不需要产生关注,公司可以更快速地开发和实施创新解决方案,即使它们尚未完全成熟。因此,B2B 段将看到自动驾驶运输系统最活跃的发展,特别是物流。

责任问题

自动驾驶汽车面临着责任问题 —— 即,当发生事故时,谁应该对其后果负责?与传统车辆相比,自动驾驶汽车涉及的相关方更多 —— 从车主到软件开发人员到 OEM ,所有人都在其安全中发挥作用。

这个问题经常被提出,实际上已经得到了解决。主要责任将落在管理车队(车队管理)的公司身上。这些公司可能是像 Uber 或 Lyft 这样的大型企业。这些公司创建算法和流程用于车队管理,包括路线、维护和法律方面。这种模式类似于 Airbnb :当您管理资源时,您对其负责,平台提供框架来解决纠纷。

因此,管理公司也将对任何事件负责。市场将安排一个保险制度来帮助确定软件开发人员、硬件制造商和其他相关方的责任比例。

总而言之,未来属于那些能够结合技术解决方案、商业直觉和适应性 —— 这些公司将领导新的移动时代。

Michael Abramov 是 Introspector 的创始人和 CEO,他带来了 15 年以上的软件工程和计算机视觉 AI 系统经验,用于构建企业级标注工具。

Michael 开始他的职业生涯作为软件工程师和研发经理,构建可扩展的数据系统和管理跨功能的工程团队。直到 2025 年,他曾担任 Keymakr 的 CEO,该公司是一家数据标注服务公司,他在那里开创了人机协同工作流、先进的 QA 系统和定制工具,以支持大规模计算机视觉和自主驾驶数据需求。

他拥有计算机科学学士学位,并具有工程和创意艺术背景,这使他能够从多学科的角度解决棘手的问题。Michael 活跃在技术创新、战略产品领导和现实世界影响力的交叉点,推动自主系统和智能自动化的下一个前沿。