会替代CG艺术家的人工智能吗？招聘人员说“不！”

人工智能的快速崛起使得很多人感到紧张。2022年，我们已经被COVID和由此引发的大规模裁员所困扰。因此，新技术的出现，承诺在几乎所有数字行业中自动化人类工作，并没有增加我们对未来的信心。

游戏开发行业已经证明是将人工智能融入内容生成的沃土，数字艺术家是最脆弱的员工群体之一。

今天，回顾2022年，当Midjourney推出时，我们看到AAA公司和独立游戏工作室对经验丰富的CG艺术家的需求仍然存在。变化的是，AI工具的知识已经成为艺术人才的竞争优势。

在Mission Hire，一家专门从事游戏和科技招聘的机构，我们已经与领先的游戏开发公司如Wargaming、My.Games和Gcore建立了联系，并且有一点已经很明显：人工智能已经成为游戏开发行业的一部分。CG艺术家需要适应，但情况并非完全黯淡。让我们来看看游戏开发行业中CG艺术市场的当前状态，揭穿神话，揭示真相。

对人工智能在艺术中的态度

艺术家一直容易受到“技术进步”的影响。我们只能想象学术艺术家在计算机图形学出现时会有多么沮丧。今天，我们已经无法想象没有数字内容的生活。人工智能只是又一次飞跃，我们将来会更好地理解它。

专业艺术界仍然对雇主对AI相关技能的兴趣持担忧甚至敌视态度。根据A16Z Games的一份报告，88%的游戏开发公司计划积极整合人工智能。

这些公司的创始人将人工智能视为一种强大的工具，用于简化内部流程，减少开发成本。他们愿意为具有AI技能的艺术家提供有竞争力的薪酬。例如，Champions of Otherworldly Magic的案例，支付“每月15,000美元，仅需工作10小时”似乎是一个很好的交易，对吧？

公司对人工智能的态度

艺术部门负责人通常不认为人工智能是万能的，特别是当工作流程已经建立，团队已经完全沉浸在特定产品中时。优先考虑质量的公司更愿意雇用一个技术能力较低，但能“看到”游戏并知道如何使其外观统一的员工。

人工智能可以显著加快生成想法和查找参考材料的过程，这些过程可能需要花费数小时搜索互联网。然而，没有受过训练的眼光和经验，人工智能无法成为魔杖。

在AAA公司中，通常会额外雇用一个提示专家与艺术家合作，但两者不可互换。

对于独立游戏工作室来说，人工智能可以成为加速器。在较小的项目中，人工智能可以填补人手不足的空缺，节省时间和资源，专注于开发和生产。

可以通过技术实现的操作范围相当广泛。像Midjourney、Sora和Stable Diffusion这样的通用AI模型是多功能工具，可以协助广泛的活动，从生成手绘纹理到集思广益。另外，CG艺术家可以使用人工智能来节省宝贵的时间和精力，用于渲染、创建3D对象，甚至角色原型。

NVIDIA DLSS（深度学习超采样）是另一个值得注意的人工智能工具。该技术使用人工智能实时生成帧，放大低分辨率图像，生成高质量图形，无需强大的硬件。

可以雇用人工智能模型吗？

然而，必须记住，人工智能引擎无法对结果负责。虽然生成的作品通常用作草稿或草图，但由于各种幻觉（如生成手部），它们通常需要进一步的手动改进。

另一个挑战出现在人工智能模型的训练过程中，这是一个持续的过程。生成模型始终需要训练数据。训练在人工数据集上的模型可以通过复制特定艺术家的风格细节和色彩调色板来实现令人印象深刻的结果。虽然这些工具可以成为团队的宝贵助手并提高生产力，但它们独自工作时不会那么有效。

一旦艺术家停止贡献新内容，模型将继续在其自身生成的资产上进行训练，从而导致创造力停滞和退化。

Stable Diffusion或Midjourney无法赋予角色生命或创造令人兴奋的环境。它们可以做的是节省艺术家时间和精力，通过自动化例行任务，允许他们专注于创作过程。

那么，人工智能是朋友，而不是敌人吗？

对人工智能取代创意工作的恐惧来自于对其潜力的误解和滥用，特别是来自业余爱好者、大型企业和优先考虑利润而非艺术才华的个人。通过这样做，他们冒着破坏驱动行业发展的创造力和创新基础的风险。

艺术才华的真正价值在于其唤起情感、讲述故事和突破界限的能力。艺术家带来独特的视角和理解的深度，这是人工智能无法复制的。虽然人工智能可以在创作过程中提供帮助，但它应该被视为增强和支持人类创造力的工具，而不是取代它。