当 AI 遇到用户体验：挑战仍然存在，机遇却更加明亮

虽然人们很自然地会被人工智能（AI）以惊人的速度渗透到我们个人和职业生活的每个方面而感到不知所措，甚至感到害怕，但为了充分利用技术的优势，需要进行观念的转变。更常的是，变化是令人不舒服的，但它也可以创造新的可能性。这如何延伸到用户体验（UX）设计？如果接受人工智能允许设计师专注于他们以前没有机会做的事情会怎么样？到目前为止，他们的注意力被转移到了完成必须完成的任务上，而不是去探索他们喜欢做的事情。

世界经济论坛预测，从2020年到2025年，人工智能的演进将导致全球85万个工作岗位的颠覆，同时也会产生9700万个新的工作机会。这一转变符合网络开发人员和数字设计师的增长预期，其中美国劳工统计局预计从2022年到2033年，网络开发人员的就业人数将增加16%，远远超过平均增长率。话虽如此，在一个人类和机器之间共享工作的未来，人类技能的需求可能会显著增加。

这是一个提升、增强和再造的召唤

我们正在进入一个时代，仅仅是一个“代码猴子”是不够的。为了茁壮成长，专业人士必须发展成为更高层次的思考者和策展人，培养对什么是好设计和坏设计的理解。自满不会在未来找到位置——所有专业人士都需要用新的视角看待他们的工作，并以开放的心态对待人工智能领域。这就是说，需要确定如何与人工智能合作，而不是远离它。 什么任务可以被自动化，什么人工智能工具符合你的设计目标？人工智能的局限性是什么？持续学习是关键。

那么，用户体验设计师如何利用人工智能？

为了充分利用人类和机器的合作，考虑后者作为一个促进者，而不是替代品。通过这样做，用户体验设计师可以在设计过程的任何阶段使用人工智能，从集思广益到对最终产品的微调。

将人工智能纳入用户体验设计师工具箱中最有益的方面之一是其潜在的自动化常规任务的能力，从而加快他们的工作流程。例如，用户研究是设计过程中的一个重要元素，但它也非常耗时。有了人工智能的帮助，像用户访谈总结这样的任务可以被简化，因为客户访谈可以迅速转化为可行的见解。同样，通过让人工智能参与用户行为的分类、预测未来的行为和从大量用户数据中提取见解，设计师可以将更多的注意力和时间集中在设计过程的其他方面。

感谢人工智能算法处理大量信息的潜力，分析消费者情绪（来自社交媒体平台、论坛等）、识别趋势、映射和优化用户旅程等将变得更加容易。这一方式，人工智能可以使用户体验设计过程更加数据驱动，设计选择基于实证证据而不是假设。

用户体验设计是一个迭代的过程，可以从自动化A/B测试过程中受益。这将使设计师能够尝试不同的设计变体，并积极测量它们对用户参与度和满意度的影响——以及根据用户反馈和观察到的行为来完善设计的灵活性。此外，通过分析用户与数字产品的交互、跟踪用户行为和识别模式，人工智能算法可以帮助设计师更好地了解用户如何导航接口、他们与哪些功能互动以及他们遇到的困难。

今天，这些人工智能工具就在我们触手可及的范围内，正在缓慢地融入我们的工作流程。例如，Figma上已经有许多人工智能插件可用，例如Attention Insight，一种预测用户注意力可能去向的工具，和Font Explorer，帮助设计师找到完美的字体。列表还在不断增长。

人工智能对无障碍的潜在影响

人工智能有潜力改善残障人士的用户体验，同时也确保企业遵守无障碍法规和标准。从设计阶段开始，设计师可以使用人工智能和机器学习算法来评估网站设计并提供改善无障碍的建议，例如增强颜色对比度或为图像添加替代文本。随着机器学习算法的进步，现在可以实时识别潜在的无障碍问题，允许设计师和开发人员及时解决残障用户面临的挑战，包括视觉和听觉障碍、行动不便和认知障碍。

利用人工智能技术的能力，设计师还将能够帮助用户克服语言、年龄和其他因素带来的障碍，这些因素可能会使某些用户群体无法访问数字产品。简而言之，通过使网站和应用程序更加包容，人工智能可以帮助设计师在设计过程中就做对事情，而不是事后进行调整。

当人类进行可用性测试时，他们将独特的人性化细微差别、同理心和其他认知方面带入他们的工作中。他们能够特别关注诸如包容性、公平性和对不同用户群体的影响等伦理考虑。然而，人类进行测试时也有一些潜在的陷阱和挑战。有时，测试人员可能缺乏对不断演变的无障碍标准和指南的全面理解，从而导致评估不完整。同样，对辅助技术的有限经验可能会阻碍对残障用户如何与界面交互的准确评估。无障碍测试应该是彻底的，人工智能可以帮助实现这一点——感谢它能够快速、准确地分析大量数据。

考虑自然语言处理（NLP）算法如何通过分析文本的可读性、建议更简单的语言并识别可能为认知障碍用户带来挑战的潜在问题来使网络上的书面内容更加无障碍。这样，经常被忽视的元素，如错误消息、标签和说明，也可以变得更加用户友好和包容。

想想看——人类智慧和人工智能之间的理想合作，每一方都可以平衡另一方遇到的挑战。在人工智能的帮助下，共同创造一个更加无障碍的世界，这不是一个坏主意，是吗？

只有人类才能为人类创造出像人类一样的东西

创造一个杰出的产品超出了满足当前需求。人工智能依赖于历史数据，这阻碍了它的创新能力和预见未来需求的能力。思考前方和开创下一件大事的责任仍然在于人类。虽然人工智能可以根据过去的数据提供解决方案，但它在原创、第一性原理的思考方面却苦苦挣扎。

尤其是在同理心至关重要的领域，很容易理解为什么以人为本的设计最终将需要人类来驱动设计过程——他们选择在哪些特定情况下让人工智能参与设计过程由他们决定。培养判断人类或机器在特定情况下哪一个更适合执行特定任务的能力是值得发展的。想象两个团队成员一起解决拼图，每个人都做自己的部分，以便更快、更全面地完成大图景。拼图可能非常复杂，需要大量时间、精力和注意力才能完成——但当两个人一起工作时，拼图开始更快、更全面地拼接起来，使活动更加愉快和不那么紧张。这就是一个有回报的人工智能合作应该是什么样的。