当人工智能遇到用户体验：挑战仍然存在，机遇却更加明亮

虽然人工智能（AI）以惊人的速度渗透到我们个人和职业生活的每个方面，这让人感到不知所措甚至有些害怕，但我们需要换个角度来看待这项技术所带来的机遇。变化往往让人感到不舒服，但它也会带来新的可能性。这对用户体验（UX）设计来说意味着什么？如果接受人工智能可以让设计师专注于以前没有机会做的事情怎么办？到目前为止，他们的注意力一直被转移到必须完成的任务上，而不是他们想做的事情上。

世界经济论坛预测，从2020年到2025年，人工智能的发展将导致全球8500万个工作岗位被破坏，同时也将创造9700万个新的工作机会。这一转变与网络开发人员和数字设计师的增长预期相吻合，美国劳工统计局预计从2022年到2033年，网络开发人员的就业人数将增加16%，远高于平均增长率。然而，在一个人类和机器共享工作的未来，人类技能的需求可能会显著增加。

这是一个号召，提升、增强和重新技能

我们正在进入一个时代，仅仅成为一个“代码猴子”是不够的。为了成功，专业人士必须进化成为更高层次的思考者和策展人，培养对什么是好设计和坏设计的理解。自满不会在未来占有一席之地——所有专业人士都需要用新鲜的视角看待自己的工作，并以开放的心态对待人工智能的动态领域。也就是说，我们需要找到与人工智能合作的方法，而不是与其对立。 哪些任务可以被自动化，哪些人工智能工具符合您的设计目标？人工智能的局限性是什么？ 持续学习是关键。

那么，UX设计师如何利用人工智能？

为了充分利用人机协作，请考虑人工智能作为一个促进者，而不是替代品。通过这样做，UX设计师可以在设计过程的任何阶段使用人工智能，从集思广益到微调最终产品。

将人工智能纳入UX设计师工具箱中最有益的方面之一是，它可以自动执行例行任务，从而加快他们的工作流程。例如，用户研究是设计过程中的一个重要元素，但它也非常耗时。借助人工智能，像用户访谈总结这样的任务可以被简化，因为客户访谈可以快速转化为可行的见解。同样，人工智能可以帮助设计师通过分析大量用户数据来预测用户行为、提取用户行为和用户数据的见解等方面发挥作用，使设计师能够专注于设计过程的其他方面。

由于人工智能算法可以处理大量信息，因此分析消费者情绪（来自社交媒体平台、论坛等）、识别趋势、绘制和优化用户旅程等将变得更加容易。这样，人工智能可以使UX设计过程更加数据驱动，使设计选择基于实证证据而不是假设。

UX设计是一个迭代的过程，它可以从自动化A/B测试过程中受益。这样，设计师就可以尝试不同的设计变体，并积极测量其对用户参与度和满意度的影响——同时具有根据用户反馈和观察到的行为来完善设计的灵活性。此外，通过分析用户与数字产品的交互、跟踪用户行为和识别模式，人工智能算法可以帮助设计师更好地理解用户如何导航界面、他们与哪些功能交互以及他们遇到的困难。

如今，这些人工智能工具已经触手可及，正在进入我们的工作流程。例如，Figma上已经有多种人工智能插件可用，例如Attention Insight（预测用户注意力集中在哪里）和Font Explorer（帮助设计师找到完美的字体）。这个列表每天都在不断增长。

人工智能对无障碍的潜在影响

人工智能有可能改善残障人士的用户体验，同时确保企业遵守无障碍法规和标准。从设计阶段开始，设计师可以使用人工智能和机器学习算法来评估网站设计并提供改进建议，例如提高颜色对比度或为图像添加替代文本。随着机器学习算法的进步，现在可以实时识别潜在的无障碍问题，使设计师和开发人员能够及时解决残障用户面临的挑战，包括视觉和听力障碍、行动不便和认知障碍。

利用人工智能技术，设计师还可以帮助用户克服语言、年龄和其他可能使某些用户群体无法访问数字产品的障碍。简而言之，通过使网站和应用程序更加包容，人工智能可以帮助设计师在设计过程中就做对事情，而不是事后进行调整。

当人类进行可用性测试时，他们带来了同情、直觉和其他认知方面的独特人性化。他们能够关注诸如包容性、公平性和对不同用户群体的影响等伦理考虑。然而，人类进行测试也有一些潜在的陷阱和挑战。有时，测试人员可能缺乏对不断演变的无障碍标准和指南的全面理解，从而导致评估不完整。同样，有限的辅助技术经验可能会阻碍对残障用户如何与界面交互的准确评估。无障碍测试应该是彻底的，人工智能可以帮助实现这一点——感谢其快速、准确地分析大量数据的能力。

考虑一下自然语言处理（NLP）算法如何通过分析文本的可读性、建议更简单的语言并识别可能为认知障碍用户带来挑战的潜在问题来使网络上的书面内容更加无障碍。这样，经常被忽视的元素，如错误消息、标签和说明，也可以被改进以更加用户友好和包容。

想想看——理想的人类智慧和人工智能之间的合作，每一方都弥补了另一方遇到的挑战。在人类和人工智能的合作下，创造一个更加无障碍的世界并不是一个坏主意，是吗？

只有人类才能为人类创造出真正的人性化设计

创造一个杰出的产品不仅仅是满足当前的需求。人工智能依赖于历史数据，这限制了其创新和预见未来需求的能力。思考未来和开创“下一个大事物”的责任仍然在于人类。虽然人工智能可以根据过去的数据提供解决方案，但它在原创、第一性原理的思考方面却很吃力。

尤其是在同理心至关重要的领域，很容易理解为什么人本设计最终需要人类来驱动设计过程——他们可以选择在任何特定情况下让人工智能参与哪些部分。开发判断人类或机器在任何特定情况下哪一个做得更好的任务的能力是值得培养的。想象两个团队成员一起解决一个拼图，他们各自做出贡献，以完成大局的拼图。这个拼图可能非常复杂，需要大量时间、精力和专注力来完成——但当两个团队成员一起工作时，拼图会更快、更全面地完成，使活动更加愉快和不那么紧张。这就是人类和人工智能合作应该给人的感觉。