人工智能的演变：ChatGPT 告诉我们什么？

过去十年中，人工智能（AI）既带来了科技行业巨大变革的梦想，也带来了对其潜在影响的深刻担忧。埃隆·马斯克（Elon Musk），科技行业的领军人物，体现了这种双重性。他同时承诺了一个由AI驱动的自动驾驶汽车世界，并警告我们关于AI的风险，甚至呼吁暂停AI的开发。这尤其讽刺，因为马斯克是2015年创立的OpenAI的早期投资者。

当前AI研究浪潮中最令人兴奋和担忧的发展之一是自主AI。自主AI系统可以在没有持续的人类监督或任务编程的情况下执行任务、做出决定和适应新情况。目前最著名的例子之一是ChatGPT，它是人工智能演进中的一个重要里程碑。让我们看看ChatGPT是如何出现的、它的发展方向以及这项技术可以告诉我们关于AI未来的什么。

建设自主AI

人工智能的故事是一个跨学科的进步和合作的故事。它始于20世纪初，神经科学家桑蒂亚哥·拉蒙·卡哈尔（Santiago Ramón y Cajal）使用他对人类大脑的理解创造了神经网络的概念，这是现代AI的基石。神经网络是模仿人类大脑和神经系统结构的计算机系统，用于产生机器智能。后来，阿兰·图灵（Alan Turing）开发了现代计算机，并提出了图灵测试（Turing Test），一种评估机器是否能表现出类似人类的智能行为的方法。这些发展引发了一波对AI的兴趣。

因此，20世纪50年代见证了约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）和克劳德·香农（Claude Shannon）探索AI的前景，而弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）创造了“人工智能”这个术语。随后的几十年见证了两个重大突破。第一个是专家系统，即为执行特定行业任务而设计的AI系统。第二个是自然语言处理应用，例如早期的聊天机器人。随着2000年和2010年大型数据集和计算能力的出现，机器学习技术蓬勃发展，导致了自主AI的出现。

这一重大步骤使AI系统能够在无需逐案编程的情况下执行复杂任务，从而使其适用于广泛的用途。OpenAI的Chat GPT就是这样的一个自主系统，它最近因其从大量数据中学习和生成连贯、类似人类的响应的惊人能力而广为人知。

什么使自主AI成为可能？

那么，ChatGPT的基础是什么？我们人类有两个基本能力，使我们能够思考。我们拥有知识，无论是关于物理对象还是概念，我们还拥有对这些事物在复杂结构（如语言、逻辑等）中的理解。将这种知识和理解转移到机器上是AI中最具挑战性的任务之一。

仅凭知识，OpenAI的GPT-4模型无法处理超过一条信息。仅凭上下文，技术无法理解它所上下文化的对象或概念。但是，当两者结合时，会发生一些令人惊奇的事情。模型可以变得自主。它可以理解和学习。将其应用于文本，你就有了ChatGPT。将其应用于汽车，你就有了自动驾驶，等等。

OpenAI并不是这方面的唯一公司，许多公司已经开发了机器学习算法，并利用神经网络创建可以处理知识和上下文的算法，已经有几十年了。那么，当ChatGPT进入市场时，什么发生了变化？有些人认为，互联网提供的庞大数据量是推动ChatGPT的关键因素。然而，如果仅仅是这样，谷歌很可能会因为其对所有这些数据的主导地位而击败OpenAI。那么，OpenAI是如何做到的呢？

OpenAI的一个秘密武器是一种叫做强化学习从人类反馈（RLHF）的新工具。OpenAI使用RLHF来训练OpenAI算法，以理解知识和上下文。OpenAI并没有创造RLHF的概念，但该公司是最早大量依赖它来开发大型语言模型（LLM）如ChatGPT的公司之一。

RLHF简单地允许算法根据反馈自我纠正。因此，虽然ChatGPT在对提示做出初始响应时是自主的，但它有一个反馈系统，可以告知它其响应是否准确或在某些方面存在问题。这意味着它可以在没有重大编程更改的情况下不断改进。这种模型导致了快速学习的聊天系统的出现，该系统迅速风靡全球。

自主AI会取代人类工人吗？

自主AI的新时代已经开始。过去，我们有机器可以在特定领域和行业中理解各种概念，但现在我们有了可以独立执行广泛任务的AI。例如，行业特定的AI软件已经在医学领域使用了一段时间。然而，寻找自主或通用AI（即可以独立执行多个领域任务的AI，具有类似人类的智能）的搜索终于在2022年产生了全球性的结果，当时Chat GPT轻松通过了图灵测试。

可以理解的是，一些人开始担心他们的专业知识、工作甚至独特的人类品质可能会被像ChatGPT这样的智能AI系统所取代。然而，通过图灵测试并不一定是“人类般智能”的理想指标。

例如，2020年诺贝尔物理学奖获得者罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）认为，通过图灵测试并不一定表明真正的智能或意识。他认为计算机和人类处理信息的方式存在根本差异，机器永远无法复制导致意识的那种人类思维过程。

因此，通过图灵测试并不是智能的真正衡量标准，因为它只测试机器模仿人类行为的能力，而不是真正理解和推理世界的能力。真正的智能需要意识和理解现实的能力，这是机器无法复制的。这意味着，ChatGPT和其他类似软件不会取代我们，而是会为我们提供工具，以提高和提高各个领域的效率。

最后的想法

所以，机器将能够以我们以前认为不可能的方式自主完成许多任务，从理解和编写内容到保护大量信息、执行精细的手术和驾驶我们的汽车。但就目前而言，至少在这波技术发展中，能够胜任工作的工人不必担心失去工作。即使是自主AI系统，也没有人类的智慧。它们只能在某些任务上比我们人类更好地理解和执行。它们并不是总体上更聪明的，而且它们对我们的生活方式并不构成重大威胁；至少在这波AI发展中是如此。工人不必担心他们的工作会被取代。即使是自主AI系统，也没有人类的智慧。它们可以在某些任务上比我们人类更好地理解和执行，但它们并不是总体上更聪明的，也不会对我们的生活方式构成重大威胁；至少在这波AI发展中是如此。ers needn’t fear for their jobs. Even autonomous AI systems don’t have human intelligence. They can just understand and perform better than us humans at certain tasks. They aren’t more intelligent than us overall, and they don’t pose a significant threat to our way of life; at least, not in this wave of AI development.