AI 模型与平台
网络研讨会评论:如何使数据更容易被组织中的每个人消化

AtScale 的关于“如何使数据更容易被组织中的每个人消化”的研讨会为领导者提供了如何集中数据、将其从数据仓库中移除并使其更容易被组织中的每个人访问的宝贵见解。
特色演讲者
该研讨会有四位演讲者:
- Chris Chapman:AWS Amazon Web Services 的高级解决方案架构师,Chris Chapman 与客户合作,使用本地 AWS 服务和合作伙伴产品实施自动化、安全和治理最佳实践。作为 AWS 认证解决方案架构师,他在云计算、数据集成和架构、SaaS 计算和软件设计与开发方面具有丰富的经验。
- Brian Prascsk:Wawa 的高级分析、平台和数据服务负责人,Brian Prascak 是一位具有超过 15 年经验的思想领袖,曾从事营销分析、产品管理和数据科学等领域。在 Wawa 任职之前,他曾参与研究和信息服务、金融服务、支付、零售、消费品、旅行和技术等领域的工作。
- Perry Stroll:Facebook 的工程和数据基础设施总监,Perry Stroll 从事高性能、大规模数据系统的工作。在 Facebook 任职之前,他曾是 Wayfair 的数据技术负责人。他具有丰富的软件和产品开发、数据基础设施和团队开发经验。
- Dave Mariani:AtScale 的联合创始人和首席技术官,Dave Mariani 曾在 Klout 和 Yahoo! 任职,担任工程副总裁。他曾负责创建世界上最大的多维数据集,以便在 Hadoop 上进行商业智能分析。
成功数据项目的不同部分
由这四位演讲者主持的富有洞察力的研讨会涵盖了许多领域,包括成功数据项目所需的各种部分。许多公司由于没有从简单开始并逐渐构建更复杂的项目,而是直接跳到后者,因此失败了。
创新和洞察力是由数据访问、处理数据的时间和计算机以及能够将其转化为有意义的报告和图表的专家驱动的。这个过程对于每家公司都是独一无二的,进一步来说,对于每家公司的内部结构也是独一无二的。例如,每个团队或组织的部分可能会有所不同,并且每个阶段都有专门的工具和技能。
许多公司难以用合格的专家填充每个数据科学团队中的每个位置,因此对于他们来说,民主化一个团队的进步以便所有团队都能利用它至关重要。
公司应该做的第一件事就是卸载数据科学团队的重担,这可以通过自动化基础设施、为常用工具提供自助服务、执行合规性以及使用身份访问管理来保护数据来实现。
特别是对于 AWS 来说,数据项目在关键指标上有所不同,例如数据量、处理速度以及团队如何手动管理该过程。一些工具为那些专业知识较少的人提供了捷径。
总之,获得数据访问只是一个更大挑战的一小部分。即使拥有数据访问权限,许多公司也难以获得将所有部分整合在一起所需的技术技能。对于组织来说,专注于那些具有专业技能的人的较小部分并将它们标准化为数据项目的预定义部分至关重要。这里的目标是高效地为商业智能人员在正确的时间提供正确的工具。如果您想了解更多关于如何使数据和分析对组织中的每个人都可消化的信息,您可以在 AtScale 注册完整的研讨会。












