想要创办一家人工智能初创公司？停止。继续。保持下去

一段时间以前，只要提到“人工智能”这个词，人们就会将你的想法与巨大的突破和激动人心的事件联系起来。

然而，事情已经发生了变化。除了风险投资的枯竭之外，行业中还席卷了一波失望的情绪，因为许多公司发现自己无法实现曾经推动他们雄心壮志的宏伟承诺和期望。

对于那些拥有切实可行的项目——同时具备坚实的技术价值主张和可行的商业计划——的创业者来说，这是一个好消息。随着行业向实用性发展，人工智能初创公司仍然可以找到肥沃的土壤来蓬勃发展。更多的行业正在采用人工智能相关的创新，因此提供可衡量的价值的强大、可扩展的解决方案可以为自己开辟出一个有吸引力的市场份额。

话虽如此，如果你发现自己处于人工智能初创公司的领导位置，保持对关键考虑因素的警惕至关重要，这些因素可以决定你的创业的成功或失败。这不仅包括确定需要采取的基本行动，还包括识别需要避免的陷阱。

停止。

人工智能创业者需要谨慎地判断哪里不应该投入时间和资源。

你可能会强烈地想要开发自己的人工智能模型。在我的经验中，这将导致财务损失，因为在公司内部建立模型需要大量的资金。相反，投资者建议采取不同的方法，这让人联想到每一次淘金热——历史上，投资铲子比追求难以捉摸的黄金更有利可图。

同样的建议也适用于尝试与成熟的人工智能模型如ChatGPT、Gemini或Claude竞争。人工智能技术进步的快速步伐意味着，即使是最尖端的初创公司也可能迅速被现有的解决方案超越，而在无处不在的人工智能平台上构建又一个接口几乎没有区别。

此外，你可能需要改变你的推销策略。如果你以现在无处不在的短语“我们是一家人工智能初创公司”开始你的推销，这是一个立即的危险信号——这相当于说你制造了一辆带有轮子的车。你的推销重点不应该放在人工智能集成上，因为每个人都在这样做。例如，在媒体技术领域，这是人工智能应用的第一个主要市场，没有人工智能没有解决的与媒体或内容生成相关的任务。

是时候颠覆了，不要复制。

继续。

在科技巨头主导的格局中，抓住合作的机会。不要重新发明轮子，新兴初创公司可以专注于利用科技巨头的资源来解决特定问题。开发这些针对特定垂直市场的模型可以帮助有抱负的人工智能创业者获得竞争优势，并减轻被更大玩家超越的风险，同时利用现有的基础设施。

当你开发针对特定垂直市场的人工智能模型，但需要大量计算资源和整体力量时，利用科技巨头已经建立的模型，并将其与自己的模型结合起来。这在媒体技术行业中最为明显，大型公司的LLM已经解决了许多工业、内容相关的任务，并占据了一部分市场份额。

Perplexity是一个非常好的例子。该公司通过利用OpenAI的GPT模型的力量，并在其上构建自己的LLM，重新定义了搜索引擎行业。这展示了有前途的初创公司和科技巨头之间的共生关系，这种合作模式有助于新兴企业更具竞争力，并推动人工智能相关创新更快的进步。

其他成功的案例包括Jasper，一款人工智能驱动的品牌副驾驶，帮助创作者提高他们的营销活动并优化内容，以及Filmustage，一款尖端、高度专业的解决方案，帮助电影制片人降低前期制作成本并使过程更加高效。

利用力量实现有针对性的解决方案。

保持下去。

另外，继续利用各种模型的聚合，并实现与外部模型的无缝集成。这将提高准确性和相关性。此外，通过标准化接口，你可以创建一个通用产品，它可以立即利用最好的可用解决方案。

记住，人工智能是一个发展非常快的行业，我们还有很多不知道的东西。保持适应性是保持竞争优势和实现可扩展性的关键。人工智能趋势迅速演变，因此能够快速适应和转变以满足市场需求的能力可以使你在业务中保持领先地位或被淘汰。

保持敏捷，适应得更快。

最终想法：将人工智能整合到物理世界中

我们投资产品，而不仅仅是技术。因此，突出你的初创公司的价值主张。一个产品必须解决一个问题或显著改善一个任务。投资者支持一个创业的价值主张，当他们看到一个真正的问题、识别出的客户以及他们的支付意愿时——只有在解决方案被解决之后。如何解决这个问题是投资者的第四个问题——只有在主要问题得到解决之后。

目前最有前途的人工智能领域是媒体技术（如前所述）、健康技术（具有研究、诊断突破和医生支持）以及B2B SaaS（鉴于工作中60％以上的人工智能采用）。这些领域不仅承诺快速影响和增长，而且还为收入创造提供了有利可图的途径，使它们成为创业和投资的理想目标。

最后，当我们思考未来时，我们必须讨论人工智能最终与物理世界的整合。考虑ChatGPT的轨迹——当它与机器人的认知融合时会发生什么？在数字视觉技术中等待着什么样的开创性进步?

今天，当你推出一个新的人工智能平台或工具时，设想它在物理世界中的实际应用。明天，努力无缝地将这些创新整合到我们物理环境的结构中——无论是机器人的大脑电路、视频摄像机的镜头还是麦克风的耳朵。这种渐进式的整合将是人工智能旅程中的一个关键进步，并将弥合数字领域和物理世界之间的差距。

一旦人工智能变得越来越与我们的物理环境交互，确保我们考虑到道德和安全方面也很重要，因为这有助于我们利用这些创新为人类的更大利益服务。

最终，我们希望从大规模的歇斯底里和诸如“人工智能将奴役人类并将我们全部摧毁”的短语转变为“人工智能擅长处理我们的实际任务，我们不会将人类生存的责任委托给它”。