AI 模型与平台
VIDROVR 宣布为视频机器人流程自动化提供新资金
领先的人工智能(AI)和机器学习公司 VIDROVR 宣布已为视频机器人流程自动化(VRPA)获得额外的 250 万美元资金。该公司专注于改变政府机构和大型企业管理和利用视频数据的方式。
公司最新一轮融资由 Prefix Capital 领投,并得到了 Outlander Labs 和 D20 Capital 的参与。公司将利用这笔资金进一步增强其多模态计算机视觉和 VRPA 技术,并将重点放在增加销售和营销努力上。公司在过去一年中取得了显著增长。
端到端视频分析平台
VIDROVR 近期推出了新的端到端视频分析平台,企业可以使用该平台来索引和管理实时流媒体和存档视频内容,以及访问和激活视频数据。由于视频内容的增长,这项任务不再能仅由人类完成。
公司可以从实时电视、互联网、社交媒体和 CCTV 视频中获取数据,以创建针对特定内容的实时操作。这些信息可以转化为与客户业务目标相符的战略报告和实时工作流自动化。
VIDROVR 之所以如此有效,是因为互联网上不断上传的视频内容量非常大,组织需要能够分析这些内容。这就是为什么公司发布了 VIDROVR AMI 和 VIDROVR AWARE。
VIDROVR AMI 和 AWARE
VIDROVR AMI 创建了多媒体数据工作流,使视频、音频和图像数据从流媒体和存档中变得可操作,以便它们可以用于自动化业务流程。这还提供了新的见解,AMI 的 AI 是为处理大规模多媒体而创建的,例如 OTT 视频、客户服务音频和营销图像资产。
VIDROVR AWARE 被企业用于现代化物流和物理运营。它使组织能够定位人员、物体和事件,以了解交互。这些见解用于安全、合规和物流。
Joe Ellis 是 VIDROVR 的联合创始人和 CEO。
“我们亲眼见证了视频内容在公共和私营部门的指数级增长,以及随之而来的浪费的周期和错误信息,” Ellis 说。“今天,组织需要利用图像、视频和音频数据的力量,以便能够加速决策过程,这将推动他们的业务发展。这一轮新的资金是我们团队创造出改变游戏规则的技术的证明,这项技术的核心是从市场上最大的相关信息来源——视频中提取价值。”
Owen Van Natta 是 Prefix Capital 的创始人。
“VIDROVR 平台将存储的数据转化为实时的认识,” Nattal 说。“Joe 和 Dan 的产品为每个组织提供了一种新的智能类别。”
VIDROVR 在过去三年中实现了 450% 的收入增长。












