Velocity 获得 2700 万美元资金，用于构建 AI 本土软件的变现基础设施

生成式 AI 热潮使得构建软件比以往任何时候都容易。但是，将使用转化为可持续的收入仍然是一个巨大的挑战。

Velocity 是一家专门为 AI 本土应用构建变现和分发基础设施的初创公司。Velocity 已经获得了 2700 万美元的种子资金，用于解决这个问题。该轮融资由 NFX 和 Red Dot Capital Partners 领投，Stardom Ventures、Corner Ventures 和 Transcend 跟投，另外还有来自 AI、广告、游戏和软件行业的天使投资者参与。

Velocity 正在进入一个 AI 产品用户采用率大幅提高的市场，但许多产品仍然面临着一个艰难的经济方程：免费用户推动增长，但每次交互都可能带来真正的推理成本。订阅仍然很重要，但对于许多 AI 本土产品来说，使用和付费转化之间的差距正在成为该行业的一大商业挑战。

AI 热潮背后的变现问题

生成式 AI 已经压缩了构建应用程序所需的成本和时间。 编码助手、AI 搜索工具、图像生成器、生产力代理和特定领域的副驾驶现在可以比传统软件公司更快地到达用户。

但是，分发和变现并没有跟上节奏。

许多 AI 应用程序依赖于免费版本来推动采用，只是在成本增加时引入严格的使用限制、激进的付费墙或提示限制。这种做法可能会在短期内保护利润，但也可能削弱用户的参与度、降低发现度和限制产品体验，直到用户建立足够的信任来订阅。

Velocity 的核心论点是，AI 本土软件需要一个新的收入层：一个允许开发者扩大免费使用的层，同时通过基于意图的推荐和适合 AI 体验的原生广告来变现。

Velocity 平台的工作原理

Velocity 将自己描述为一个为生成式 AI 应用程序构建的 AI 本土变现和分发平台，通过实时、基于意图的受众将开发者与广告商连接起来。其重点包括一般 AI 助手、垂直 AI 工具、专用代理和嵌入式 AI 体验。

该公司的平台围绕数字广告信号的转变而构建。传统的广告系统通常依赖于 cookie、行为特征或历史浏览活动。在 AI 接口中，最有价值的信号可能是更加直接的：用户当前正在寻找、构建、研究或尝试解决什么问题。

Velocity 的基础设施旨在解释多回合对话、提取结构化意图，并在 AI 工作流程中放置相关推荐。该公司将其描述为一个三层堆栈：理解意图、将意图与需求匹配，并以一种对产品来说感觉自然的方式将变现嵌入到用户体验中。

例如，一个 AI 设计工具可能目前只提供几个免费的生成，然后将用户发送到付费墙。Velocity 的模型表明，如果相关的变现可以在体验中发生，那么同样的产品可以提供更多的免费使用，提高用户留存率，并增加用户最终转化为订阅者的可能性。

由前 ironSource 和 Unity 高管建立

Velocity 由 Tal Shoham 创建，联合创始人包括 Amir Shaked 和 Nimrod Zuta。创始团队此前在 ironSource 和 Unity 担任高级职务，在那里他们从事变现、广告、增长和分发基础设施的开发，这些基础设施被全球开发者使用。

这种背景对于 Velocity 的定位至关重要。该公司不仅仅是将传统广告引入 AI 聊天机器人，而是试图为用户通过对话表达意图的软件环境构建新的增长基础设施层。

该团队之前在构建变现、分发、机器学习和增长系统方面的经验使他们在尝试定义一个介于 AI 产品设计和商业模式执行之间的类别时具有可信度。

为什么意图可能成为 AI 软件的核心信号

每个主要的互联网平台都受到主导变现信号的影响。搜索是围绕关键词构建的。社交平台是围绕身份、兴趣图和行为定位构建的。移动应用程序创建了新的变现模型，围绕安装、应用内参与、调解和实时竞价。

Velocity 正在押注 AI 将围绕 意图 构建。

在对话式 AI 中，用户通常直接表达他们的需求。他们要求旅行计划、法律模板、编码帮助、产品比较、创意资产、研究摘要或工作流自动化。这为广告和推荐提供了一个不同的机会：一个基于用户当前正在尝试完成的任务，而不是他们历史上是谁的机会。

当然，挑战在于执行。AI 接口是高信任环境。错误放置的广告、不相关的推荐或不明确的商业激励可能会迅速损害用户的信任。这意味着 AI 产品中的变现必须感觉有用和上下文相关，而不是破坏性。

如果 AI 变现感觉入侵，用户可能会拒绝它。如果它感觉与任务相关，它可能成为 AI 本土应用程序的重要收入来源，这些应用程序无法仅靠订阅来维持。

在消费者 AI 应用程序中早期采用

Velocity 表示，他们已经与寻找在不损害用户参与度的情况下变现的 AI 本土和消费者软件公司合作。早期客户反馈表明，Velocity 正在尝试解决的核心紧张关系：在不损害用户体验质量的情况下产生收入。

随着使用量的增长和竞争的加剧，这种平衡变得越来越重要。

AI 用户已经迅速习惯了强大的免费或低成本工具。但是，潜在的经济学是不同的。每个图像、答案、代理工作流或推理密集型交互都可能带来计算成本。这使得变现基础设施不仅仅是一个增长工具；对于许多产品来说，它可能成为运营模式的一部分。

更大的图景

Velocity 的融资反映了 AI 市场的更广泛转变。生成式 AI 竞赛的第一阶段是由模型能力、基础设施和快速应用开发定义的。下一个阶段可能是由商业模式的耐用性定义的。

随着 AI 软件创建变得更容易，分发和变现变得更加有价值。解决这些层的公司可能会成为 AI 生态系统中与广告网络、应用商店、分析平台和支付基础设施一样重要的组成部分。

Velocity 正在押注 AI 的增长引擎将围绕实时意图而不是点击或 cookie 建立。如果这被证明是正确的，变现基础设施可能会成为下一代 AI 本土软件中最重要的层之一。