世界政府对人工智能的不同用途

在其核心，人工智能涉及计算机承担传统上由人类完成的任务。人工智能的受欢迎程度正在迅速增长，Gartner估计该软件市场将在2022年底达到620亿美元。

人工智能软件要么是程序员驱动的，这意味着它评估由人输入的信息，要么是数据驱动的，这意味着它分析的值来自样本数据集。

尽管人们每天使用人工智能软件，包括Amazon的Alexa和Apple的Siri，世界政府也使用它来实现各种目的。

为什么政府转向人工智能？

政府对使用人工智能感兴趣的原因有很多，包括：

• 节省时间和金钱
• 提高效率
• 降低人为错误的可能性
• 便利

不同世界政府如何使用人工智能

人工智能并不是未来的技术——它正在发生，尽管它可能与电视节目或电影中不同。

世界政府正在领导人工智能的潮流。以下是世界政府使用人工智能的一些不同方式：

健康服务

政府可以使用人工智能来监测疾病的传播，包括跨跟踪不同地点的患者症状。人工智能技术还可以在疾病爆发可能发生时提醒人们。

人工智能也可以用于更一般的健康服务。例如，人工智能在澳大利亚被用于检测医院中的脓毒症。

预测犯罪

人工智能技术可以通过检测警务热图中的模式来预测犯罪可能发生的位置。然而，使用人工智能的这种方式已经变得有争议。人工智能本身不能有偏见，但它接收的数据可以产生偏见的结果。

例如，研究表明，黑人成年人被判入狱的可能性是白人的5.9倍，西班牙裔人被判入狱的可能性是白人的3.1倍。人工智能技术不会将这些统计数据识别为偏见。相反，算法将根据数据做出假设，认为黑人美国人更有可能犯下罪行。因此，如果人工智能技术接收的数据鼓励它这样做，它可以强化歧视性行为。

监视

政府使用人工智能技术进行监视是最著名和最有争议的方式之一。政府可以使用面部识别软件来监视公民，并根据视频或图像识别个人。一些国家，例如中国，正在完善自己的监视技术，然后将其出口到其他国家。

在2017年至2019年间，全球64个国家声称采用了面部识别系统。许多人质疑使用人工智能进行监视目的的道德性，引用个人隐私问题。

自动驾驶汽车

自动驾驶班车使用人工智能软件沿着预定路线在城市、校园、社区和其他地点运送乘客。使用自动驾驶汽车和班车可以提高道路安全性。

社交媒体监控

人工智能可以监控Twitter信息，并确定何时和何地发生车祸，这有助于政府处理交通流和事故的碳排放，并让公民保持安全。

这项技术可以帮助应急人员和紧急救援人员更快地到达现场。

个性化教育

学生以不同的速度学习，人工智能可以在课堂或家中用于帮助学生学习。人工智能技术还可以跟踪学生的进度并确定他们的弱点。

网络安全

网络安全成熟度模型认证（CMMC）保护公司免受网络攻击和威胁。将人工智能与CMMC配对可以更有效地保护政府免受网络攻击，并确定不同风险的严重程度。

政府使用人工智能的危险

政府使用人工智能有两个主要问题：可能的错误和所谓的“黑盒”问题。

虽然人工智能可以降低数据输入或数据分析错误的可能性，但没有算法是完美的。因此，存在失败的风险。

接下来，就是黑盒问题。随着人工智能算法变得更加复杂，科学家越来越难以跟踪它们如何得出某个结论。他们可以看到输入的数据和结果，但看不到达到结果的步骤。

以下是政府使用人工智能的一些其他危险：

就业

当人们想到人工智能的陷阱时，他们会想到它对就业的潜在影响。随着对人工智能的依赖增加，工作岗位可用性的潜在减少也会增加。一个很容易理解的例子是日本和新加坡的机器人取代人类服务员。

偏见

如前所述，人工智能可以根据接收的数据做出偏见的假设。每当它在大规模使用时，都应经过严格的测试，然后再投入使用。

隐私

政府必须确保人工智能存储的所有信息都安全保密，特别是涉及私人信息时。

在政府中安全使用人工智能

人工智能的黄金法则是，它的道德性仅取决于创造它的人。世界政府有很多机会利用人工智能来提高成本效率和生产力。然而，随着人工智能技术被越来越广泛地使用，也必须考虑到它的负面影响。