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Upwind 为云与 AI 安全筹集 4 亿美元,估值达 38 亿美元

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Runtime telemetry connecting cloud workloads, APIs, and AI agents — AI-generated illustration

Upwind Security已完成 4 亿美元的 C 轮融资,估值达 38 亿美元。公司将利用这笔新资金扩展其云与 AI 安全平台,以满足企业部署更多 AI 应用和自主智能体的需求。本轮融资由 Bessemer Venture Partners 领投,资金将用于产品开发和市场拓展。

Canapi Ventures 与现有投资者 Cyberstarts、Greylock Partners、Craft Ventures、Leaders Fund、Salesforce Ventures、TCV、Alta Park Capital、Penny Jar Capital、Cerca Partners、Swish Ventures 和 Picture Capital 共同参与了本轮融资。

该公司称,其 2026 年的收入增长至原来的四倍,但公告并未披露具体收入金额。其最新估值高于 2026 年 1 月 B 轮融资时的 15 亿美元。Upwind 成立于 2022 年,其业务建立在一个核心理念之上:安全团队不仅需要了解扫描和配置审查所揭示的潜在风险,也需要掌握正在运行的系统中实际发生的情况。

运行时上下文成为投资核心逻辑

云安全工具可能会列出大量存在漏洞的软件、权限风险和配置问题。实际运营中的难题在于,判断哪些风险组合会形成攻击者确实能够触及的暴露面,以及应该优先处理哪些问题。

Upwind 将云工作负载、API 和 AI 智能体的信息与运行时情报相结合,帮助安全、开发和 DevOps 团队做出上述判断。该平台并非将每条警报都视为孤立问题,而是旨在把受影响的工作负载与其活动、依赖关系、权限及周边基础设施联系起来。

在融资公告中,Upwind 首席执行官兼联合创始人 Amiram Shachar 表示:“上下文是管理内外部风险的关键,安全团队需要了解云与 AI 如何实时交互。”

当软件智能体能够调用工具、使用凭证并更改基础设施时,这种方法就显得更加重要。仅凭漏洞清单,无法全面描述智能体正在执行的所有操作。实时活动则提供了另一层证据,有助于区分理论上的弱点与正在发生的安全事件。

Upwind 如何从运行中的工作负载收集信号

Upwind 的传感器文档介绍了构建上述上下文的一项关键技术。其运行时传感器利用 eBPF 在 Linux 内核层观察活动,包括进程执行、系统调用、网络活动和文件访问。文档介绍了在内核中进行过滤和执行策略,而传感器本身则以用户态进程的形式运行。

对于 Kubernetes 部署,Upwind Operator 会将传感器作为 DaemonSet 安装,从而获得容器在节点层面的可视性。另有一个集群管理器负责收集集群元数据,并帮助丰富传感器采集的信号。该公司还介绍了预防性功能,例如阻止恶意进程或停止已遭入侵的容器。

其云安全平台将运行时传感器与无代理云扫描器相结合。这一区别十分重要:运行时观测能够提供有关实时行为的证据,而扫描则有助于全面掌握资产清单和安全态势。Upwind 将这两种方法应用于应用安全、安全态势管理以及检测与响应。

保障 AI 智能体安全,并利用智能体开展安全工作

Upwind 的 AI 战略包含两个方面:一是保护客户部署的模型、应用、工具和智能体;二是利用专用智能体协助安全团队调查和处理发现的问题。

在其AI 安全平台页面上,Upwind 介绍了如何发现 AI 资源和未经批准的工具、梳理 AI 应用背后的各个组件,以及识别这些系统能够访问的敏感数据和权限。页面还列出了对智能体指令和模型上下文协议连接的检查,用于识别危险配置和提示注入路径。MCP 将 AI 应用连接到外部工具和数据,因此这些连接也属于安全边界的一部分。

该公司的Agentic Pack将安全工作分配给多个具名智能体。Blue 负责调查事件,并关联运行时、云和身份信号;Red 负责验证可被利用的攻击路径;Green 专注于修复问题;Choppy 则充当对话式控制平面,负责协调这些智能体,并在各个阶段传递证据。

以上是 Upwind 对其产品功能的介绍。自主调查和修复,与关于响应优先级及可接受运营变更的人工决策,是彼此不同的事项。融资公告将这些智能体定位为减少告警分诊工作量的工具,使团队能够集中精力进行判断和响应。

拓展企业云环境覆盖范围

Upwind 支持 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 和 Oracle Cloud Infrastructure。根据公告,其 AWS Security Hub 集成还允许客户通过 AWS 控制台访问 Upwind,并通过 AWS 完成启用和计费。

该公司将 Siemens、Roku、Carvana、Nubank、Supabase 和 ClickUp 列为客户。这轮 4 亿美元融资将用于进一步开发平台并拓展商业业务,公司正致力于服务那些管理着日益互联的云和 AI 系统的企业。

这笔投资也契合了更广泛的趋势:加强对智能体访问企业基础设施的安全防护,其中包括 Infisical近期为凭证和访问基础设施获得的融资。Upwind关注的是围绕这类访问展开的活动:哪些内容正在运行、能够访问哪些资源、哪些暴露风险值得关注,以及行为发生变化时安全团队如何应对。

Evan Mercer 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,报道 AI 初创公司、风险投资以及塑造下一代科技公司的融资动态。他的报道侧重于早期创新、资本流动,以及创始人和投资者在 AI 公司从概念走向全球影响过程中的战略决策。

Evan 以战略性和分析性的视角审视融资轮次、市场定位以及 AI 初创生态系统中的新兴趋势。他追踪风险资本、企业投资和公开市场如何与人工智能的突破交叉,并将持久信号与短期炒作区分开来。

由 Evan Mercer 撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保对全球 AI 投资格局的准确性、背景和负责任的报道