揭开神经模式：电子竞技比赛结果预测的突破

在一项开创性的发现中，NTT Corporation，一家领先的全球科技公司，向消费者和企业提供移动运营商、基础设施、网络、应用程序和咨询服务，已经确定了与电子竞技比赛结果密切相关的神经振荡模式，实现了大约80%的预测准确率。这项创新研究标志着在理解大脑在竞争性表现中的作用方面取得了重大进展，并为个性化的心理调节开辟了新的途径。

关键发现：

• 比赛前EEG模式与结果相关：特定的神经振荡被发现与比赛结果密切相关。
• 高准确率预测比赛结果：包括预测意外结果，研究实现了80%的准确率。
• 个性化心理调节的潜力：神经振荡模式的见解可以用于优化大脑状态以提高表现。

图：战斗视频游戏中回合前EEG与比赛结果的相关性

研究之旅

NTT的通信科学实验室长期专注于研究大脑如何调节心灵和身体以增强个体能力。运动员，尤其是，在竞争压力下，努力达到最佳的心理状态，这种做法被称为心理调节。尽管体育分析取得了进步，但准确预测“同级别比赛”或“意外结果”的结果仍然难以实现。

电子竞技的突破

通过关注电子竞技中的一个格斗视频游戏，研究人员可以使用脑电图（EEG）观察和分析玩家在比赛中的大脑状态。这一方法使得能够识别出与赢或输密切相关的比赛前大脑活动模式。电子竞技是一个快速增长的领域，它为研究这些大脑模式提供了独特的机会，因为它强调心理能力而不是身体能力。

大脑活动模式的发现

该研究测量了熟练的电子竞技玩家在真实比赛条件下的神经振荡。结果表明，与战略决策相关的左前额γ振荡和与情绪控制相关的左前额α振荡，在获胜的比赛中显著增加。这些发现突出了大脑在决定竞争结果中的关键作用，并表明某些神经状态可以预测成功。

以高准确率预测比赛结果

使用比赛前EEG数据训练的机器学习模型被构建来预测比赛结果。这些模型实现了80%的准确率，超过了基于过去比赛数据的传统模型。高预测准确率在同级别比赛和意外结果中都是一致的。这一突破表明了基于EEG的预测在传统数据分析方法不足的领域中的潜力。

对心理调节和表现增强的影响

这项研究不仅揭示了竞争情况下理想的大脑状态的存在，还表明基于生物信息的心理调节可以在各个领域（如体育、医疗保健和教育）增强表现。通过了解和优化与巅峰表现相关的大脑状态，个人可以在高压环境中改善他们的结果。

电子竞技以外的应用

这项研究的影响远远超出了电子竞技。基于大脑活动预测表现的能力可以应用于传统体育，在那里心理调节起着至关重要的作用。在医疗保健领域，了解与最佳表现相关的大脑模式可以帮助治疗心理健康状况。在教育领域，这项研究的见解可以帮助开发提高学习和认知表现的技术。

未来研究方向

NTT Corporation计划继续探索神经振荡模式在各个领域的应用。未来的研究将重点关注完善预测模型并将其应用于其他竞争环境。此外，通过数字孪生计算传递技能的潜力是一个令人兴奋的研究途径。

数字孪生概念

数字孪生概念涉及创建个体大脑状态的虚拟表示，这可以用于传递技能和知识。通过数字化专家的大脑状态，这项技术可以促进各个领域的技能传递和培训。这一方法有可能革新我们学习和获取新技能的方式，使高级培训更加便捷和高效。

通过生物信息增强福祉

NTT Corporation旨在通过基于生物信息的心理调节技术来增强福祉。通过提供有关最佳大脑状态的反馈，个人可以学会管理压力并在生活的各个方面提高他们的表现。这一方法符合通过创新技术解决方案提高心理健康和认知功能的更广泛目标。

结论

NTT Corporation在识别与电子竞技比赛结果相关的神经模式方面的开创性工作代表了神经科学和竞争性游戏领域的重大进步。通过利用这些见解，有可能革新心理调节和表现优化在多个领域。随着研究的继续，这项技术的应用将扩展，提供新的机会来增强人类的能力和福祉。

竞争性表现相关的神经振荡模式的发现为理解和提高大脑在各种活动中的作用开辟了新的可能性。随着持续的研究和开发，这些发现可能会导致心理调节、技能传递和整体表现增强在各个领域的重大进展。