英国政府利用AI评估新冠疫苗可能的副作用

英国政府计划使用人工智能系统来评估新冠疫苗的潜在安全问题。英国政府计划为大规模疫苗接种做好准备，一旦疫苗可用，就会在今年圣诞节之前开始接种。在这种复杂的任务中，接种疫苗的人必须被监测是否有潜在的副作用，这是使用人工智能更好的做法。

随着美国和全球新冠病例的增加，科学家们正在努力尽快开发出疫苗。新冠疫苗的开发将是长时间的工作和全球政府投资数十亿美元的结果。然而，首批交付给公众的疫苗可能不如典型的疫苗那样有效，甚至可能有更多的副作用，因为它们的开发速度非常快。

疫苗专家警告说，到春天时，疫苗的情况可能会相当混乱。可能会有多种疫苗可供选择，有效性各不相同。另外，一些疫苗可能会由于发现副作用而突然从市场上撤下。根据《纽约时报》报道，梅奥诊所的疫苗研究组主任格雷戈里·波兰博士说，很多人还没有意识到2021年第一季度可能发生的复杂性和混乱。政府管理疫苗推出的效率将对疫情的控制和生活恢复正常的速度产生重大影响。

为了更好地管理这种潜在的混乱和复杂的情况，英国政府正在使用人工智能算法来跟踪最初接种疫苗的人可能出现的副作用。疫苗在被英国医疗监管机构批准用于一般用途之前，将经过广泛的安全性和有效性测试。尽管如此，英国政府仍然谨慎行事，旨在尽快发现可能有害的副作用的迹象。

据《财富》杂志报道，英国主要的医疗监管机构——药品和医疗保健产品监管局（MHRA）担心，当前的不良反应识别方法可能无法应对即将到来的情况。该系统可能太慢，无法报告潜在的安全问题，可能会被需要跟踪的事件数量所淹没。

为了提高“不良事件”报告过程的效率，MHRA正在使用人工智能来自动化副作用检测和报告系统的许多部分。MHRA已经向业务流程外包公司Genpact投资了大约200万美元。Genpact将被委托设计机器学习算法，以接收有关副作用的报告并识别任何重大安全问题。这些机器学习算法可能是基于副作用报告的各种特征（如头痛或疲劳）的分类系统。医疗保健提供者收集不良事件的报告，收集诸如患者年龄和性别、疫苗品牌名称、给药时间和日期、症状、医疗测试结果和实验室结果等数据。这些报告被发送到MHRA等机构，并被收集在数据库中。

据《金融时报》报道，MHRA表示，通常的疫苗接种活动中，每100万剂疫苗中会有大约5万到10万个令人担忧的副作用，假设疫苗接种时间为6到12个月。

Genpact和MHRA使用机器学习算法来监测疫苗副作用只是使用人工智能检查潜在药物副作用的更大趋势的一个例子。

根据《医疗保健IT新闻》的报道，MHRA表示，他们目前没有预期与新冠疫苗相关的任何特定的安全问题，并且这些疫苗将具有与其他类似疫苗相同的一般安全性。MHRA解释说：

“我们引入的AI工具的目的是帮助我们在批准后快速评估这些报告，而不是作为批准过程的一部分。新冠疫苗将仅在经过严格的临床试验并被相关的许可机构批准后才会被部署。”