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观点

阿联酋将人工智能课堂设为必修——世界需要跟进

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阿联酋启动了一项全国性倡议,使人工智能(AI)成为所有学生从幼儿园到十二年级的必修科目。从2025-2026学年开始,每所公立学校都将将人工智能课程纳入核心课程中。(阿联酋官员表示,该政策将适用于政府学校,私立学校可能会在国家指导下遵循此政策。)目标是让阿联酋青年为技术驱动的未来做好准备,通过早期提供人工智能技能,作为更广泛战略的一部分,以巩固阿联酋在人工智能和数字创新方面的区域领导地位。

新的人工智能课程结构严谨,按年龄分级。它涵盖了七个关键学习领域,随着学生的进步逐步引入:

  • 基础概念: 人工智能的基本理解及其工作原理(在幼儿园中通过故事和游戏介绍)。
  • 数据和算法: 人工智能如何使用数据和算法的基础。
  • 软件使用: 实际接触人工智能工具和应用程序。
  • 伦理意识: 强调技术伦理、偏见和负责任的人工智能使用。
  • 现实世界应用: 人工智能在日常生活和各个行业中的例子。
  • 创新和项目设计: 通过人工智能培养创造力和解决问题能力的实践项目。
  • 政策和社区参与: 了解人工智能的社会影响、政策含义和社区参与。

通过涵盖这些领域,课程确保每个年级的学生学习适合其年龄的AI概念,从低年级比较机器和人类到中学设计人工智能系统和检查算法偏见。在最后的学校年份,学生甚至将练习提示工程,并模拟现实世界的人工智能场景,以准备大学和职业。

重要的是,人工智能材料将被融入现有的课程中(在计算、创意设计和创新学科下),而无需延长学校时间,并由经过特别培训的教师授课。教育部提供了详细的指南、课程计划和示例活动,以支持教师传授内容。

该政策于2025年5月获得阿联酋内阁批准,计划于2025-26学年实施。在2024-25期间,教育部与当地和国际专家合作开发内容和培训教师。试点项目已经开始——例如,Code.org于2023年开始为阿联酋教育部提供计算机科学和人工智能课程的建议。部分学校和教育工作者在过去一年中测试了草拟的人工智能模块,并提供了反馈,以完善官方课程(这得到了与穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学和阿联酋高等教育学院等机构的合作)。因此,阿联酋进入2025学年,拥有经过审查的课程和一批在人工智能教学方面得到提升的教师。

政治动机和愿景

阿联酋领导人将这一举措视为对国家未来的战略投资。阿联酋教育部长萨拉·阿尔·阿米里(Sarah Al Amiri)表示,将人工智能引入所有年级是“现代化教学工具和支持一代年轻人理解技术伦理和能够创造智能、具有本地相关性的解决方案以应对未来挑战的战略步骤”。

该计划符合阿联酋的国家人工智能战略和其知识型、创新驱动型经济的愿景。通过早期嵌入人工智能素养,阿联酋希望培养本土技术人才,减少对外国专家的依赖,从而提高其经济竞争力和技术主权在中东。该举动还遵循阿联酋统治者的顶层命令:迪拜统治者和阿联酋副总统谢赫·穆罕默德·本·拉希德·阿尔·马克图姆(Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum)宣布,人工智能将成为学校的必修课程,作为一项全面改革的一部分,以接受人工智能在治理、教育和行业中的应用。简而言之,政治信息是人工智能教育对于国家在未来几十年中的生存和成功至关重要。

关键利益相关者和支持

教育部正在与技术和教育部门的主要利益相关者合作执行该计划。主要贡献者包括Presight(G42公司)和人工智能倡议(AIQ),它们正在帮助开发内容和平台。阿联酋专门的人工智能大学(MBZUAI)和阿联酋高等教育学院参与了课程设计和教师培训。

国际专家也被吸引:Code.org的课程专家与教育部合作现代化计算内容,Code.org创始人Hadi Partovi称赞阿联酋“领导计算机科学和人工智能的K-12课程现代化”。这种多利益相关者方法帮助阿联酋快速推进;在不到两年的时间内,他们从规划到全国实施。

尽管全面推出才刚刚开始,但来自试点学校和教育专家的初步反馈是积极的。参与早期培训的教师报告称,学生在人工智能相关活动中表现出高参与度,甚至年幼的儿童也表现出对人工智能的好奇,当人工智能通过游戏和讲故事呈现时。阿联酋官员强调,该国是“最先”这样做的国家之一,并且很明显他们为此感到自豪。

其他地区的人工智能教育政策状况

尽管人们越来越认识到人工智能素养的重要性,但很少有国家像阿联酋那样迅速地将人工智能教育强制实施于所有学生。以下是主要地区当前的人工智能教育政策概况,以及哪里存在差距或延迟:

美国

美国没有全国性的K-12人工智能课程强制规定,教育标准主要由州或地方确定。直到最近,美国学校的人工智能主题都是零散的——仅限于选修课、课外编程俱乐部或个别教师的倡议。

2025年4月,白宫发布了一项“为美国青年推进人工智能教育”的行政命令,认为“早期学习和接触人工智能概念”对于未来劳动力至关重要。这项命令建立了一个联邦任务组,并呼吁将人工智能融入教育和培训教师,表明了高层次的认识。然而,这些是政策建议和资源分配,而不是所有学校的强制性课程。因此,实施取决于州的采纳。

2024年底,一个两党议会工作组警告,“K-12教育工作者需要资源来促进人工智能素养”,并且大多数教师缺乏教授人工智能的培训。一些美国州已经开始采取行动——例如,加利福尼亚州通过立法鼓励将人工智能概念添加到课程中,像俄亥俄州和马里兰州这样的州已经开发了人工智能教育框架和教师工作坊。非营利组织和大学(如MIT的RAISE倡议)也正在创建人工智能学习模块供学校使用。

然而,与阿联酋的统一全国推出相比,美国的方法仍然是分散和缓慢的,不同地区之间存在巨大的差异:学生接触人工智能的机会可能完全取决于他们的邮政编码。专家将这种情况比作新的“斯普特尼克时刻”,认为中国和其他国家在人工智能教育方面的快速行动应该是美国的警钟,以免落后。

欧洲(欧盟和英国)

在整个欧洲,人们对人工智能教育的兴趣日益增长,但尚无区域范围内的强制性战略。欧盟的数字教育行动计划(2021-2027年)鼓励成员国更新课程以适应数字时代(包括人工智能和数据素养),然而教育仍然是国家的职责,进展因国家而异。

(来源:欧盟)

芬兰一直是先驱,引入了高中的人工智能和机器学习课程,并为公民提供免费的人工智能课程,反映了其推动数字化的努力。意大利已经运行了使用人工智能工具来提高数字技能教学的试点项目。法国和德国到目前为止专注于指南和教师培训:例如,德国的教育部长会议于2024年批准了将人工智能使用纳入课堂和制定道德准则的建议,但没有在所有学校强制实施人工智能课程。

英国在欧盟之外,同样在其更新的计算机课程中包含了一些与人工智能相关的主题(涵盖算法和数据),但没有为所有学生强制设立人工智能课程。一般来说,欧洲国家正在采取谨慎、渐进的步骤——更新计算机和信息通信技术课程以提及人工智能、启动编程倡议或提供可选的人工智能选修课。然而,缺乏的是大胆、战略性的愿景,以使人工智能素养在K-12水平上普遍化。政策制定者经常引用诸如课程过载、教师准备和道德问题等挑战;因此,推出速度缓慢。

这种谨慎的方法引来了批评,部分教育工作者担心欧洲可能在生产人工智能技能人才方面落后。系统性地将人工智能融入学校教育的呼声日益高涨,但截至2025年,尚无欧洲国家拥有像阿联酋那样全面的计划。差距显而易见:当欧洲辩论时,其他国家已经在实施。

中国

中国已经认识到人工智能教育的战略重要性,并正在积极地将其融入学校教育。中国政府宣布,到2025年9月,所有小学和中学都将包括必修的人工智能课程,从一年级开始。官方政策规定,每个学生每年至少要上8个关于人工智能的课时,课程根据每个级别的学生量身定制——年幼的儿童可以通过实践活动接触人工智能概念,初中生可以探索人工智能在现实生活中的应用,高中生可以深入研究高级主题和人工智能创新项目。

这一计划建立在像北京这样的城市的试点项目之上,早些时候这些城市在当地学校中将人工智能课程设为必修。中国的教育部甚至开发了人工智能教材和即将发布的“人工智能教育白皮书”,以指导全国范围的实施。背后的政治驱动力很明确:中国将人工智能能力视为其成为全球科技超级大国的雄心壮志的关键。

通过让2亿多名学生接触人工智能基础知识,中国旨在创造一个庞大的、具有人工智能能力的工人和研究人员队伍。中国官员强调,早期的人工智能教育将培养一代精通新兴技术的人才,增强国家的创新能力。实际上,中国已经将人工智能素养作为其国家发展的支柱——这一立场得到了大量政府投资于学校的人工智能实验室和教师培训计划的支持。

与阿联酋相比,中国的方法同样是自上而下的和强制性的,尽管规模更大(目前目标是每年至少8小时,这比阿联酋的每周集成课程要少)。总之,中国是为数不多的几个与阿联酋同样紧迫感的主要参与者——甚至可能在人工智能教育方面超过阿联酋——而许多其他国家尚未跟上。

印度

印度已经采取了初步步骤,将人工智能融入学校教育,但其方法目前是渐进的,并非普遍。2020年的国家教育政策(NEP)强调了像编程和人工智能这样的现代技能的必要性,随后委员会提出了实施此举的方法。

2019年,国家中等教育委员会(CBSE)将人工智能作为八年级及以上的选修科目,并与科技公司(如英特尔)合作开发人工智能课程。该选修课程涵盖了机器视觉、自然语言处理和数据科学等主题,并鼓励学生使用人工智能构建具有社会影响的项目。

截至2019年底,约883所学校已经采用了CBSE的人工智能选修课程,覆盖了71,000多名学生——这是一个值得注意的开始,但仅仅是印度150万所学校中的一小部分。认识到需要进一步努力,2023年印度国家人工智能技能培训计划下的一个专家委员会建议从六年级开始在所有学校推出人工智能课程。该想法是将人工智能教育与国家技能框架对齐,并制定一个通用指南,以便各州可以统一实施。

官员们已经提出,到2025年,编程和人工智能将成为更新的课程标准中的必修组成部分,但截至2025年中期,这仍未能实现。教师培训、基础设施和多样化的州管理教育系统等挑战意味着推出速度缓慢。

一些印度州领先于其他州——例如,喀拉拉邦已经将基本的人工智能概念融入其信息通信技术课程,并将编程作为低年级的必修课。然而,印度缺乏全国范围内协调的、强制执行的人工智能教育政策。重点一直放在试点项目、内容创作和鼓励学校选择上。政策制定者似乎非常清楚所涉及的内容:印度的IT行业领袖和政府顾问经常提到该国庞大的年轻人群,并警告说,如果不现代化教育(人工智能、数据科学等),印度的 демограф优势可能会丧失。计划正在进行中,但接下来的几年将考验印度是否能够从政策讨论和孤立的倡议转向全面实施,类似于阿联酋已经实现的那样。

发展中国家和其他国家

在许多发展中国家,人工智能教育仍然是一个新兴概念,大多数努力都集中在基本的数字素养和扩大学校技术访问上。很少有低收入或发展中国家拥有正式的人工智能课程计划——通常是由于资源有限、缺乏受过培训的教师以及更紧迫的教育优先事项。

例如,在非洲的大部分地区和东南亚的某些地区,国家课程刚刚开始包括计算机科学或计算思维,但人工智能内容很少被强制要求。有一些先驱性的例外:新加坡(一个经常被归类为发达国家的城市国家)有一个全国计划,旨在向学校介绍人工智能基础知识,包括一个针对K-12的新人工智能教育框架。韩国也将人工智能主题融入其课程,并甚至开设了人工智能高中,反映出政府的强烈推动。

然而,许多发展中国家缺乏人工智能教育的战略愿景——这一差距可能会加剧全球不平等。在教育部尚未优先考虑人工智能的地区,学生有可能错过关键技能。例如,最近的联合国教科文组织调查发现,只有少数国家(大多是较富裕或中等收入的国家)已经发布了K-12人工智能课程,大多数全球南方国家“基本上没有接触过学校教育中的人工智能概念”(除了孤立的试点项目或课外编程营)。这种缺乏行动可能会产生长期后果:如果发展中国家推迟人工智能教育改革,他们可能会生产出一批无法适应人工智能驱动世界的劳动力,从而进一步巩固他们作为外国技术的消费者而非创造者的地位。

正在出现一种战略性分歧——像阿联酋、中国和其他少数国家正在将人工智能素养推广到所有儿童,而许多其他国家尚未开始,可能会造成全球知识差距。

不具备人工智能素养的风险

教育和技术专家一致同意,忽视下一代的人工智能教育是长期失败的配方——在经济、社会和甚至政治方面。以下是几个关键主题,突出了国家如果不从小就让学生具备人工智能素养所面临的风险:

  • 经济竞争力: 今天领导人工智能教育的国家将在人工智能驱动的行业中占据主导地位。到2030年,人工智能预计将为全球经济增加近$20万亿。投资人工智能教育的国家旨在占据这一价值的重要份额。那些不这样做的国家将变得不那么具有竞争力,并可能依赖外国的创新。国家安全方面也与竞争力相关——先进的人工智能技能转化为技术主权。
  • 工作岗位破坏和就业差距: 人工智能和自动化即将以戏剧性的方式重塑就业市场。没有人工智能教育,年轻人将进入一个许多传统工作已被人工智能改变或消除的就业市场,他们将没有适应的技能。最近的一项美国研究预测,到2030年,12%的美国工作岗位可能会被人工智能消除,这相当于数千万工人被取代。虽然新的工作岗位将出现,但它们将需要人工智能技能——这将导致一种情况,即没有技能的工人难以找到工作,而高技能工作岗位由于人才短缺而无法填补。因此,不教人工智能素养将带来双重风险:失业率上升(对于那些被自动化取代的工人)和职位空缺(因为教育体系没有生产出具有人工智能能力的毕业生)。
  • 伦理准备和批判性思维: 人工智能技术带来风险——从有偏见的算法到虚假信息——如果没有教育,学生将长大成为人工智能输出的被动消费者,而不是明智的、批判性思维者。专家警告说,学校必须教导不仅如何使用人工智能,还要如何质疑和审查它。在一个越来越多地由人工智能(如新闻源、决定信用或大学录取的算法、影响舆论的AI聊天机器人)调节的世界中,不了解人工智能是一种负担。学生需要学习人工智能伦理、偏见和负责任的人工智能使用——正是阿联酋使其成为必修内容的内容。
  • 技术主权和安全: 在地缘政治领域,未能在国内培养人工智能人才可能会使一个国家依赖外国技术,并在安全方面变得脆弱。人工智能越来越多地与国家权力联系在一起——从经济实力到军事能力。如前所述,领导人认为从课堂到国家防御之间存在直接的联系:今天的人工智能教育的学生是明天的人工智能研究人员和国防、网络安全和关键基础设施的创新者。如果一个国家的年轻人没有学习这些技能,该国可能需要进口人才或技术,可能会损害其独立性。

全球行动的呼吁

证据是令人信服和紧迫的。阿联酋在所有年级推出人工智能课程的全面推出表明了快速、有远见的行动,这与其他地方的零散或缓慢的反应形成鲜明对比。这不仅仅是某一个国家的教育改革——这是各国对未来态度的风向标。正如我们所见,中国和其他少数国家正在倾听并采取果断行动。但是,包括美国和大部分欧洲在内的许多大国都面临着自满的风险。世界各国政府的信息很明确:将人工智能素养融入早期教育不再是可选的——在21世纪,它与阅读和数学一样重要。未能采取行动将使下一代无法为人工智能无处不在的世界做好准备。

最后的呼吁是紧迫的:政策制定者讨论得越多,就会有越多的孩子毕业时没有未来所需的技能。我们已经看到知识差距的形成,它将随着时间的推移而扩大,除非普遍接受强制性的人工智能教育。现在是每个国家的领导人——无论是发达国家还是发展中国家——将人工智能教育与经济发展计划或国家安全计划同等重要地对待的时候。投资于年轻人的人工智能素养,作为核心课程的一部分,并且要有充足的资源。任何较少的努力都将冒着将国家置于人工智能驱动的世界的后座的风险。

未来正在用代码和算法书写——并且正在今天的课堂上书写。政府必须确保所有学生,而不仅仅是特权阶层,能够从最小的年龄开始学习人工智能的语言。响应这一号召的国家将塑造未来;那些不响应的国家将被那些响应的国家所塑造。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。