美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）利用人工智能（AI）抗击COVID-19

美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）已经开始利用人工智能（AI）进行COVID-19的诊断、治疗和监测，通过创建医学影像和数据资源中心（Medical Imaging and Data Resource Center，MIDRC）

什么是MIDRC？

MIDRC由多个机构合作组成，领导机构是国家生物医学成像和生物工程研究所（National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering，NIBIB），它是美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）的一部分。该合作旨在开发新的技术，以帮助医生尽早发现病毒并为患者创建个性化治疗计划。
布鲁斯·J·特罗姆伯格（Bruce J. Tromberg）博士是NIBIB的主任。
“这个项目特别令人兴奋，因为它将为我们提供新的方法，快速地将科学发现转化为实用的影像工具，从而造福COVID-19患者，”特罗姆伯格说。“它团结了来自学术界、专业学会、行业和政府的医学影像和人工智能领域的领袖，共同应对这一重要挑战。”
专家评估COVID-19病例严重程度的一种方法是检查感染的肺和心脏的医学影像特征。这也可以帮助预测患者对治疗的反应并改善整体结果。
这种方法面临的重大挑战是，快速、准确地识别这些特征并评估信息非常困难，尤其是在存在其他临床症状和测试时。

机器学习算法

MIDRC旨在开发和实施新的有效诊断方法之一，即机器学习算法，它可以解决一些问题。机器学习算法可以帮助医生在准确、快速地评估疾病后优化治疗。
刘国英（Guoying Liu）博士是NIBIB关于新方法的科学项目负责人。
“这项工作将收集大量的COVID-19胸部影像，”刘解释说，“使研究人员能够评估肺和心脏组织数据，提出关键研究问题，并开发预测COVID-19影像特征，可以交付给医疗保健提供者。”
克里希纳·坎达帕（Krishna Kandarpa）博士是NIBIB研究科学和战略方向的主任。
“这一重大举措响应了国际影像社区表达的未满足需求，即需要一个安全的技术网络来实现人工智能的开发和伦理应用，以便为COVID-19患者做出最佳的医疗决策，”坎达帕说。“最终，开发的方法可能也会造福其他疾病。”
该项目的其他主要人员包括玛丽莲·L·吉格（Maryellen L. Giger）博士，她是芝加哥大学放射学和医学物理委员会的教授。共同研究人员包括埃塔·皮萨诺（Etta Pisano）博士、迈克尔·蒂金（Michael Tikin）硕士来自美国放射学院（American College of Radiology，ACR），柯蒂斯·兰格洛茨（Curtis Langlotz）博士、亚当·弗兰德斯（Adam Flanders）博士来自放射学会（Radiological Society of North America，RSNA），以及保罗·基纳汉（Paul Kinahan）博士来自美国医学物理学家协会（American Association of Physicists in Medicine，AAPM）
通过ACR、RSNA和AAPM之间的合作，MIDRC将致力于快速收集、分析和传播影像和其他临床数据。
虽然许多人认为采用人工智能进行与流行病相关的解决方案已经晚了，但美国国家卫生研究院的新MIDRC是一个朝着这个方向迈出的步骤。人工智能在检测、应对和最终预防全球流行病毒方面发挥重要作用只是时间问题。