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前 10 名 AIOps 平台和工具

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人工智能运维(AIOps)是一种强大的技术,它将人工智能、机器学习和自然语言处理应用于传统的 IT 运维任务。这种技术帮助 IT 运维、DevOps 和 SRE 团队快速检测问题,并在问题影响业务运营和客户之前解决它们。

通过自动化分析来自现代 IT 环境的海量数据,AIOps 帮助团队快速做出更好的决策,防止停机并实现高速度的持续服务保证。随着数字化转型的推进,AIOps 为企业提供了一个保持竞争优势的途径。

对于那些想要将 AIOps 集成到其流程中的企业,有很多优秀的平台和工具可供选择。以下是我们列出的前 10 名 AIOps 平台和工具:

1. DataDog

https://www.datadoghq.com/

DataDog 是一个非常有用的云驱动数据管理和监控平台,适用于多个 IT 团队、开发人员和安全工程师。其内置的 Watchdog 模块不仅是一个根因分析工具,也是一个关注系统助手。此外,DataDog 为用户提供了应用性能管理(APM)以及安全、日志管理、网络和实时用户监控等支持。

其监控广泛的资源(如云资源、容器、数据库、网络设备、应用程序和服务器)的能力令人印象深刻,并且可以减少故障排除的时间。但是,DataDog真正突出的地方是其与250个内置服务和工具的无缝集成,实现了最大效率。

DataDog的一些主要功能包括:

  • 自动化基础设施监控
  • 实时可观察性
  • 平台集成
  • 内置机器学习环境管理

访问 DataDog →

2. BigPanda

https://www.bigpanda.io/

BigPanda 是一款由 Gartner 推荐的 AIOps 工具,旨在提高 IT 运维、NOC 和 DevOps 团队的效率。使用强大的 Open Box 机器学习,BigPanda 能够将 IT 噪音转化为有价值的见解。

该平台智能地自动化集群管理,并整合了分散的 IT 运维。此外,BigPanda 的 Ops-Aware 收件箱可以帮助用户掌握其通知的情况,其创新机器学习组件可以大大减少假阳性(95% 或更高)。这使得组织能够更快速、更容易地做出决策。

BigPanda的一些主要功能包括:

  • 被 Gartner 推荐
  • Open Box 机器学习
  • IT 噪音转化为见解
  • 自动化集群管理

访问 BigPanda →

3. New Relic

https://newrelic.com/

New Relic (NEWR ) 专门为希望快速检测、理解、关注和解决事件的组织提供应用智能。他们提供噪音减少、模式不一致性减少和更深入的见解。

此外,他们提供详细的报告,例如可用性测试、事件日志和事件报告、实时和事务监控、正常运行时间和停机时间报告。通过 New Relic One 平台的 AI 能力,可以使用其代理收集必要的信息,为 AIOps 用户提供更大的优势。

New Relic 还提供 SaaS 软件、iOS 和 Android 应用程序以及 24/7 在线客户支持等服务。

New Relic的一些主要功能包括:

  • 噪音减少和模式不一致性减少
  • 详细报告
  • New Relic One 平台
  • 24/7 支持

访问 New Relic →

4. IBM Instant Enterprise Observability

https://www.ibm.com/products/instana

Instana 是一个全栈可观察性平台,已被集成到 IBM 的 AIOps 产品组合中,为企业提供了最佳的应用性能监控(APM)能力。

该平台针对云原生和微服务应用程序进行了定制,并从多个云环境中收集可观察性数据。由 AI 驱动的 Instana 的自动化见解能够快速、准确地识别根因,并为 CI/CD 平台提供自动化支持。这样可以快速提供可行的建议,以增强用户体验,无论应用程序位于何处。

Instana的一些主要功能包括:

  • 自动化数据发现和监控
  • 提供可行的智能
  • 集成到 IBM 的 AIOps 产品组合中
  • 自动化根因分析

访问 Instana →

5. LogicMonitor

https://www.logicmonitor.com/

LogicMonitor 是一个基于云的 SaaS 平台,旨在实现监控和自动化警报。其超过 1000 个内置自动化工具使其成为当今最重要的 AIOps 平台之一。

该平台通过其复杂的异常检测、根因分析、基于 AI 的基准测试和由人工智能驱动的 IT 运维管理来区别于其他平台。这些功能为用户提供了最大程度的流程自动化和早期预警系统,可以自动预测潜在问题。

LogicMonitor的一些主要功能包括:

  • 事件响应能力
  • 需求预测
  • 高级云监控
  • 趋势预测

访问 LogicMonitor →

6. Splunk Enterprise

https://www.splunk.com/en_us/products/splunk-enterprise.html

Splunk Enterprise 为组织提供了一种强大的工具,旨在使其数据管道更加高效。通过其自动化数据收集和可视化能力,它为企业提供了有意义的见解,以便他们可以做出明智的决定并快速识别系统中的任何差异。

此外,该平台的数据索引能力使公司能够更快地访问信息,同时利用其分析能力和端到端服务监控来确保最高水平的服务交付。所有这些都是基于“数据就是一切”的理念来实现成功运营的。

Splunk Enterprise的一些主要功能包括:

  • 实时警报
  • 可视化指标
  • 自动化数据收集
  • 能够索引数据

访问 Splunk Enterprise →

7. PagerDuty

https://www.pagerduty.com/

PagerDuty (PD ) 是一个单一的 AIOps 平台,旨在让数字系统始终运行顺畅。它易于使用,可以快速部署,具有立即的效果;从没有警报机制到具有轮班、易于升级和多种联系方式的机制。

不仅 PagerDuty 提供了一种有效的工具来监视关键 IT 资产,而且它还具有许多与第三方应用程序和 API 的集成。另外,通过这些服务接收的通知可以被其他团队成员实时跟踪,以提高可见性。由于其简单的操作和良好的文档,PagerDuty 是许多 IT 业务的游戏规则改变者。

PagerDuty的一些主要功能包括:

  • 单一 AIOps 平台
  • 易于使用
  • 与第三方应用程序和 API 的集成
  • 实时通知跟踪器

访问 PagerDuty →

8. AppDynamics

AppDynamics 于 2008 年成立,并于 2017 年被 Cisco 收购。自那时起,它已成为世界上最顶尖的应用性能监控解决方案和 AIOps 平台。

通过其 AIOps 平台提供全栈、面向业务的见解,AppDynamics 有助于技术人员在云原生技术和传统基础设施带来的潜在数字性能问题面前保持领先。

AppDynamics 结合了 AI/ML 能力、APM 代理安装和 API,以及构建和集成 API 和扩展、浏览器趋势审查以及组织文档,以提供关键见解给 IT 技术人员。这些 AIOps 解决方案可以帮助他们在问题变得普遍之前识别出出现的问题。

AppDynamics的一些主要功能包括:

  • 全栈、面向业务的见解
  • 帮助保持领先于数字性能问题
  • AI/ML 能力
  • APM 代理安装和 API

访问 AppDynamics →

9. Moogsoft

Moogsoft 是一个高级的自助式 AI 驱动的可观察性平台,旨在提供对 IT 问题的深入、实时可见性。作为一个领域无关的 AIOps 工具,它不仅减少了所观察系统中的噪音,还提供了分析以测量问题的因果关系。

此外,Moogsoft 与外部资源集成以收集必要的信息,并作为“经理的经理”,简化了最终用户的用户体验。

Moogsoft 提供了无缝的用户体验,可以同时跟踪多个 IT 管理员,减少了任务的复杂性。

Moogsoft的一些主要功能包括:

  • 自助式 AI 驱动平台
  • 实时可见性到 IT 问题
  • 与外部资源集成
  • “经理的经理”

访问 Moogsoft →

10. BMC

https://www.bmc.com/

BMC 提供了一套强大的产品来帮助映射、记录和管理 IT 基础设施。他们的合作伙伴包括网络和云空间中一些最著名的公司。

BMC 的独特开放数据访问模型使用各种数据集群进行流式和历史数据处理,从而比以往任何时候都具有更高的准确性和分析能力。他们的 SaaS 扩展采用了对数据的中立方法,这可以带来更好的服务和运营效率。

根据 BMC 的说法,他们的 AIOps 工具在减少噪音方面取得了巨大的成功,噪音减少了近 90%,同时通过事件调解将根本原因识别时间缩短了 66%,同时保持了 3/4 的 MTTR 时间。

BMC的一些主要功能包括:

  • 强大的技术集
  • 著名的合作伙伴基础
  • 开放数据访问模型
  • SaaS 扩展

访问 BMC →

总结

人工智能运维(AIOps)通过利用人工智能、机器学习和自然语言处理来自动化和增强传统的 IT 任务,从而革新 IT 管理。这种技术使 IT 运维、DevOps 和 SRE 团队能够主动检测和解决问题,确保持续的服务保证和减少停机时间。

通过高效分析来自现代 IT 环境的海量数据,AIOps 实现了更快速的决策和高标准的服务维护,使其成为数字化转型和竞争优势的关键组成部分。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。