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前 10 名 AIOps 平台和工具
人工智能运维（AIOps）是一种强大的技术，它将人工智能、机器学习和自然语言处理应用于传统的 IT 运维任务。这种技术帮助 IT 运维、DevOps 和 SRE 团队快速检测问题，并在问题影响业务运营之前解决它们。通过自动分析来自现代 IT 环境的海量数据，AIOps 帮助团队快速做出更好的决策，防止停机，并以高速度实现持续服务保障。
对于那些想要将 AIOps 集成到其流程中的组织，有很多优秀的平台和工具可供选择。以下是我们列出的顶级 AIOps 平台和工具：
1. DataDog
DataDog 是一个非常有用的云驱动数据管理和监控平台，适用于多个 IT 团队、开发人员和安全工程师。其内置的 Watchdog 模块不仅是一个根因分析工具，也是一个关注系统助手。此外，DataDog 为其用户提供了应用性能管理（APM）以及安全、日志管理、网络和实时用户监控的支持。
DataDog 的一些顶级功能包括：
- 自动化基础设施监控
- 实时可观察性
- 平台集成
- 内置 ML 环境管理
2. BigPanda
BigPanda 是一款由 Gartner 推荐的 AIOps 工具，旨在使 IT 运维、NOC 和 DevOps 团队更加高效。使用强大的 Open Box 机器学习，BigPanda 能够将 IT 噪音转化为有价值的见解。
该平台智能地自动化集群管理和整合分散的 IT 运维。此外，BigPanda 的 Ops-Aware 收件箱可以帮助用户掌握其通知，通过其创新的机器学习组件大大减少假阳性（95% 或更高）。这使得组织能够更快速、更容易地做出决策。
BigPanda 的一些顶级功能包括：
- 被 Gartner 推荐
- Open Box 机器学习
- IT 噪音转化为见解
- 自动化集群管理
3. New Relic
New Relic 专门为旨在更快地检测、理解、关注和解决事件的组织提供应用智能。他们提供噪音减少、模式差异减少和更深入的见解。
此外，他们提供详细的报告，例如可用性测试、事件日志和基于事件的报告、实时和事务监控、正常运行时间和停机报告。通过其 New Relic One 平台的 AI 能力，可以使用其代理收集必要的信息，该平台为 AIOps 用户提供了更大的优势。
New Relic 的一些顶级功能包括：
- 噪音减少和模式差异减少
- 详细报告
- New Relic One 平台
- 24/7 支持
4. IBM Instant Enterprise Observability
Instana 是一个全栈可观察性平台，已被集成到 IBM 的 AIOps 投资组合中，为企业提供了最佳的应用性能监控（APM）能力。
该平台针对云原生和微服务应用程序进行了定制，收集来自多个云环境的可观察性数据。由 AI 驱动的 Instana 的自动化洞察能够快速准确地识别根因，同时还提供了对 CI/CD 平台的自动化支持。这确保了无论应用程序位于何处，都能快速提供可行的建议以增强用户体验。
Instana 的一些顶级功能包括：
- 自动化数据发现和监控
- 提供可行的智能
- 集成到 IBM 的 AIOps 投资组合中
- 自动化根因分析
5. LogicMonitor
LogicMonitor 是一个基于云的 SaaS 平台，旨在实现监控和自动化警报。其全面的自动化工具套件（超过 1000 个内置工具）使其成为当今最重要的 AIOps 平台之一。
该平台通过其复杂的异常检测网络、根因分析、基于 AI 的基线以及由人工智能驱动的 IT 运营管理来区别于其他平台。这些功能为用户提供了最大程度的流程自动化和早期预警系统，可以自动预测潜在问题。
LogicMonitor 的一些顶级功能包括：
- 事件响应能力
- 需求预测
- 高级云监控
- 趋势预测
6. Splunk Enterprise
Splunk Enterprise 为组织提供了一种强大的工具，以使其数据管道更加高效。通过其自动化数据收集和可视化能力，它为企业提供了对其性能的有意义的洞察，这些洞察可以用于做出明智的决定和快速识别系统中的差异。
此外，该平台的数据索引功能使公司能够更快地访问信息，同时利用其分析功能和端到端服务监控来确保最高水平的服务交付。所有这些都是基于“数据就是一切”的理念，因为对于成功的运营，数据至关重要，而 Splunk Enterprise 使组织能够更好地利用这一资源。
Splunk Enterprise 的一些顶级功能包括：
- 实时警报
- 可视化指标
- 自动化数据收集
- 能够索引数据
7. PagerDuty
PagerDuty 是一个单一的 AIOps 平台，旨在保持数字系统的正常运行和完美状态。它易于使用，可以快速部署，具有即时效果；从没有警报机制到具有轮班、易于升级和多种联系方式的警报机制。
不仅 PagerDuty 提供了一个有效的工具来监控关键 IT 资产，而且它还具有许多与第三方应用程序和 API 的集成。此外，通过这些服务收到的通知可以被其他团队成员实时跟踪，以增强可见性。由于其简单的操作和良好的文档，PagerDuty 是许多 IT 业务的游戏规则改变者。
PagerDuty 的一些顶级功能包括：
- 单一 AIOps 平台
- 易于使用
- 与第三方应用程序和 API 的多种集成
- 实时通知跟踪器
8. AppDynamics
AppDynamics 于 2008 年成立，并于 2017 年被 Cisco 收购。自那时起，它已成为世界上领先的应用性能监控解决方案和 AIOps 平台。
通过其 AIOps 平台提供全栈、面向业务的洞察，AppDynamics 帮助技术人员在云原生技术和传统基础设施带来的数字性能问题出现之前保持领先。
AppDynamics 将 AI/ML 能力与 APM 代理安装和 API、构建和集成 API 和扩展、浏览器趋势审查以及组织文档相结合，提供关键洞察，以帮助 IT 技术人员识别即将出现的问题。
AppDynamics 的一些顶级功能包括：
- 全栈、面向业务的洞察
- 帮助保持领先于数字性能问题
- AI/ML 能力
- APM 代理安装和 API
9. Moogsoft
Moogsoft 是一个高级的自助式 AI 驱动的可观察性平台，旨在为 IT 问题提供深入的实时可见性。作为一个领域无关的 AIOps 工具，它不仅减少了所观察系统中的噪音，还提供了分析以测量问题的因果关系。
此外，Moogsoft 与外部资源集成以收集必要的信息，并作为“经理的经理”，简化了最终用户的 UX。Moogsoft 提供了无缝的用户体验，可以同时跟踪多个 IT 管理员，减少了任何任务的复杂性。
Moogsoft 的一些顶级功能包括：
- 自助式 AI 驱动平台
- 实时可见性到 IT 问题
- 与外部资源集成
- “经理的经理”
10. BMC
BMC 提供了一套强大的产品来帮助绘制、记录和管理 IT 基础设施。他们令人印象深刻的合作伙伴基础包括网络和云空间中一些最著名的名字。
BMC 的独特开放数据访问模型使用各种数据集群进行流数据和历史数据，实现了比以往更高的准确性和分析能力。他们的 SaaS 扩展采用了对数据的中立方法，这可以带来更好的服务和运营效率。
根据 BMC 的说法，他们的 AIOps 工具在减少噪音方面取得了巨大的成果，噪音减少了近 90%，同时通过事件调解将根本原因识别时间缩短了 66%，同时保持了 3/4 的 MTTR 时间。
BMC 的一些顶级功能包括：
- 强大的技术集
- 著名的合作伙伴基础
- 开放数据访问模型
- SaaS 扩展
总结
人工智能运维（AIOps）正在通过利用人工智能、机器学习和自然语言处理来自动化和增强传统的 IT 任务，从而革新 IT 管理。这种技术使 IT 运维、DevOps 和 SRE 团队能够主动检测和解决问题，以免影响业务运营，确保持续的服务保障和减少停机时间。通过高效地分析来自现代 IT 环境的海量数据，AIOps 实现了更快的决策和高标准的服务质量，使其成为数字转型和 IT 环境中竞争优势的关键组成部分。
