前 20 位女性人工智能专家

在 RE•WORK，我们是支持女性推动技术进步的坚定倡导者。我们请我们的社区提名他们的 德国前 20 位女性人工智能专家，这些女性处于人工智能发展的前沿，值得因为她们的成就而受到认可。我们相信，认可这些女性是展示人工智能领域多样性的关键，也是继续鼓励该领域多样性的关键。你可以 在这里阅读完整名单。

名单上的所有女性都很励志，值得认可，因此，我们很高兴地宣布，在 10 月 4-5 日的 RE•WORK 柏林人工智能峰会 前，我们已经确认名单上的 8 位女性将加入我们，在两个主题曲 深度学习 和 企业人工智能 中发言，分享她们在人工智能方面的专业知识和见解。

以下是她们：

萨曼莎·埃兹，YELP 高级数据科学家

萨姆·埃兹是一位充满激情的领导者，拥有成功运用统计学和数据建模帮助组织揭示洞察力和讲述故事以推动业务增长的经验。她的独特背景跨越了企业、初创公司和非营利组织，表明了支持构成社区的个人、产品和地点的重要性。作为一位具有国际研究和发展背景的统计学家，她坚信利用大数据来改善所有人的生计，通过做出更明智、更数据驱动的决策。虽然世界上有比以往任何时候都多的分析，但对于商业成功至关重要的是，她的重点是利用大数据来讲述一个故事和一个所有人都能理解的愿景。她喜欢设计和构建模型来解决问题，并通过分析来创造一个所有客户（无论是数据驱动的还是其他类型）都能理解的故事。

罗索娜·埃尔德雷德，BASF 机器学习工程师

罗索娜目前在 BASF 工作，担任机器学习工程师。罗索娜是一位具有 5 年行业经验的数据专业人员，拥有数学学术背景，并曾获得马克斯·普朗克研究基金。擅长在具有独立贡献者的协作团队中工作。曾参与机器学习生命周期的各个方面，从需求工程到生产化，她特别热衷于解决问题的结构化解决方案，将业务潜力转化为业务价值，并将有前途的原型有效地投入生产。

朱莉安娜·尼科洛娃，OneUpOneDown 联合创始人兼 CTO

朱莉安娜的主要重点和优势在于教育和自我发展，这也是她成为 OneUpOneDown 联合创始人兼 CTO 的原因——OneUpOneDown 是一个高度可扩展的人工智能导师匹配平台和框架，连接全球女性与她们的完美匹配。朱莉安娜将在我们的 深度学习峰会 上发言。

玛丽亚·蒙松，BASF 数据科学家和计算机视觉研究员

玛丽亚是一位具有强大计算机科学和机器学习背景的生物医学工程师，拥有成功完成电信工程学士学位的经验。她在医学成像和生物信号处理方面具有丰富的知识：MRI、EEG、ECG、分割、跟踪、注册、分类、预处理和图像分析。她的人工智能关键优势包括：模式识别（PR）、深度学习（DL）、计算机视觉（CV）、机器学习（ML）、卷积神经网络（CNN）、迁移学习、分类、回归、监督学习、目标检测。玛丽亚将在我们的 企业人工智能峰会 上发言。

迪娜·杰吉斯，拜耳首席数据科学家

由于迪娜相信每个人都有未被开发的潜力，因此她开发人工智能产品以自动化智能流程，为人们提供更多空间来发挥他们的最大潜力。每次她部署人工智能解决方案时，某个人都会有机会发挥他们的真正潜力。迪娜是拜耳的首席数据科学家，拥有来自波恩大学的生命科学信息学硕士学位，迪娜曾担任教学和研究助理，后加入 Recogizer 担任数据科学家。迪娜将在我们的 企业人工智能峰会 上发言。

卡门·马丁内斯博士，Flixbus 会话 UX 经验

卡门·马丁内斯博士是一位会话分析师和通信伦理学家，专门从事 FlixBus 的对话式人工智能工作。作为人与人之间对话的专家，她为一个跨学科团队做出贡献，通过自动化客户服务互动、建模基于文本和语音的人机对话，并为图形和多模态对话代理开发视觉解决方案。卡门拥有对话分析博士学位，并出版了由 Peter Lang Berlin 出版的《Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación》。

萨拉·哈克，Artsy 高级机器学习工程师

萨拉是全球最大的在线艺术市场 Artsy 的高级机器学习工程师，也是卡尔斯鲁厄应用技术大学和 Leuphana 大学的讲师。她拥有超过 10 年的数据工作经验，并为各个初创公司构建机器学习模型，从内衣公司到独角兽公司。她目前正在塑造 Artsy 的个性化策略，并构建一个推荐引擎，将收藏家与他们会喜欢的艺术品联系起来。艺术市场是一个极其复杂的行业，收藏家也非常复杂。推荐需要足够好，以说服某人做出巨大的财务投资，但我们如何使用机器学习算法来重现收藏家在添加一件艺术品到他们的收藏时所拥有的情感联系？萨拉将在我们的 企业人工智能峰会 上发言，以解决这个问题。

亚历山德拉·科瓦切夫，Delivery Hero 数据科学经理

亚历山德拉在复杂网络领域完成了她的博士学位，目标是通过结合多个数据源和不同的算法来提取知识。她对生物信息学和通过食品和营养数据改善健康充满热情。目前，她在全球食品配送服务 Delivery Hero 工作，担任机器学习工程师。亚历山德拉将在我们的 深度学习峰会 上发言，并将讨论从非结构化数据到知识图谱的菜肴目录优化。

如果你想与这些人工智能先驱者建立联系并听取他们的分享，那么他们都将在 RE•WORK 柏林人工智能峰会 上发言。加入他们和其他许多人工智能领导者于 2022 年 10 月 4-5 日。 在这里注册你的位置，使用折扣码 UNITEAI 可享受 20% 的折扣。

一张门票可以让你访问两个主题曲——深度学习峰会 和 企业人工智能峰会。

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