气候误导信息传播的威胁：由生成式人工智能技术引发

人工智能（AI）已经改变了我们获取和分发信息的方式。特别是，生成式人工智能（GAI）提供了前所未有的增长机会。但是，它也带来了重大的挑战，尤其是在气候变化话语中，特别是气候误导信息。

2022年，研究表明，大约 60个Twitter账户 被用来发布22,000条推文和传播关于气候变化的虚假或误导性信息。

气候误导信息是指与气候科学和环境问题相关的不准确或欺骗性内容。通过各种渠道传播，它扭曲了气候变化话语并阻碍了基于证据的决策。
随着解决气候变化的紧迫性增加，人工智能传播的误导信息呈现出一个令人生畏的障碍，阻碍了集体气候行动的实现。

什么是气候误导信息？

关于气候变化及其影响的虚假或误导性信息通常被传播，以制造怀疑和混乱。这种不准确内容的传播阻碍了有效的气候行动和公众理解。

在一个信息可以通过数字平台瞬间传播的时代，气候误导信息已经找到肥沃的土壤来传播和在公众中制造混乱。

主要有三种类型的气候误导信息：

• 趋势： 传播关于全球气候长期模式和变化的虚假信息，往往是为了淡化气候变化的严重性。
• 归因： 错误地将气候事件或现象归因于无关因素，掩盖了人类活动对气候变化的实际影响。
• 影响： 夸大或低估气候变化的实际后果，或者是为了引起恐慌，或者是为了淡化气候行动的必要性。

2022年，揭露了几次令人不安的气候误导信息传播尝试，展示了这一挑战的程度。这些努力包括 游说活动 由化石燃料公司发起，以影响政策制定者和欺骗公众。

此外，石油化工巨头资助气候变化否认主义 智库 来传播虚假信息。另外，企业气候 “怀疑论” 活动 在社交媒体平台上蓬勃发展，利用Twitter广告活动快速传播虚假信息。

这些操纵性活动旨在破坏公众对气候科学的信任，阻碍行动，并阻止解决气候变化的有意义进展。

气候误导信息如何通过生成式人工智能传播？

图像来源

生成式人工智能技术，特别是像 生成式对抗网络（GANs） 和变换器这样的深度学习模型，可以生成高度真实和可信的内容，包括文本、图像、音频和视频。这种人工智能技术的进步为气候误导信息的快速传播开启了大门。

生成式人工智能可以编造关于气候变化的虚假故事。虽然 5.18亿 人使用社交媒体，但他们更了解当前的世界问题。然而，他们 不太可能发现由人工智能生成的虚假推文 比由人类撰写的推文少3%。

生成式人工智能可以通过以下方式促进气候误导信息的传播：

1. 可访问性

生成式人工智能 工具可以生成真实的合成内容，通过公共API和开源社区变得越来越容易访问。这种易用性允许故意生成虚假信息，包括文本和照片级别的假图像，从而促进气候误导信息的传播。

2. 精致性

生成式人工智能 可以创建更长、更有权威的文章、博客帖子和新闻报道，经常复制可靠来源的风格。这种精致性可以欺骗和误导受众，使得难以区分人工智能生成的误导信息和真正的内容。

3. 说服力

集成到人工智能代理中的大型语言模型（LLMs）可以与人类进行复杂的对话，使用说服性论据来影响公众舆论。生成式人工智能生成的内容可以通过当前的机器人检测工具来检测。另外，GAI机器人可以放大虚假信息的努力，并使小群体看起来更大。
因此，实施强大的事实核查机制、 媒体素养 计划和对数字平台的密切监控对于有效地打击人工智能传播的气候误导信息至关重要。加强信息完整性和批判性思维技能可以使个人能够在数字化格局中导航并做出明智的决定。

检测和打击人工智能传播的气候误导信息

虽然人工智能技术促进了气候误导信息的快速传播，但它也可以成为解决方案的一部分。人工智能驱动的算法可以识别人工智能生成内容的独特模式，从而实现早期检测和干预。
然而，我们仍处于构建强大的人工智能检测系统的初期阶段。因此，人类可以采取以下步骤来最小化气候误导信息的风险：

• 增加警惕性： 当人工智能事实核查应用程序仍在不断发展时，用户必须在验证他们遇到的信息时保持警惕。不要自动发布人工智能搜索结果到社交媒体，而是识别和评估可靠的来源。检查来源对于处理重要话题（如解决气候变化）至关重要。
• 评估事实核查方法： 接受横向阅读，一种专家事实核查员使用的技术。在新窗口中搜索人工智能生成内容中引用的来源。分析来源的可靠性和作者的经验。使用传统搜索引擎来找到和评估该主题的专家共识。
• 评估证据： 更深入地研究人工智能生成声明中呈现的证据。检查可靠的科学共识和研究是否支持或驳斥这些声明。人工智能平台可能会提供一些初步数据，但需要进行彻底的调查才能得出可靠的结果。
• 不要仅依赖人工智能：鉴于人工智能系统有时会产生 幻觉 或不准确的信息，因此不应仅依赖人工智能。为了确保知识的准确性和精确性，应将人工智能生成的材料与传统搜索引擎的勤勉交叉验证相结合。
• 促进数字素养：媒体素养在赋予公众批判性思维能力以识别误导信息方面至关重要，使他们能够做出明智的决定并培养一个更具知识和责任感的社会。

伦理困境：平衡言论自由与误导信息控制

在对抗人工智能传播的气候误导信息的斗争中，优先考虑人工智能开发和使用中的透明度、公平性和问责制至关重要。通过这样做，我们可以确保人工智能技术为公众利益服务并为我们对气候变化的理解做出积极贡献。

要了解更多关于生成式人工智能或人工智能相关内容的信息，请访问 unite.ai。