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思想领袖

可持续创新新的三条腿凳子:数据、人工智能和人类创造力

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有一句著名的销售人员的谚语:“不要卖牛排——卖嘶嘶声!”由埃尔默·惠勒(Elmer Wheeler)在1930年代中期创造,这个观点是让潜在客户关注产品的闪亮特点;“哇”因素。我们最近从人工智能(AI)中获得了很多嘶嘶声,尽管很多技术已经存在多年了,领导者现在正在更仔细地审视“为什么”背后的“哇”。

解锁价值

麦肯锡(McKinsey)最近的一项全球研究显示,55%的公司报告称,他们的组织已经采用了人工智能,主要是在产品开发或服务运营能力方面。对于许多公司来说,人工智能已经成为推动各行业转型的引擎,提供预测洞察、自动化和决策能力,这些能力以前是难以想象的。然而,麦肯锡在他们的洞察中提供了一个有趣的警告:

“一个一致的发现是,高性能者对什么是成功所需的人工智能有一个广泛的看法。他们特别擅长保持专注于价值,并随后重新布线他们的组织以捕获该价值。他们正在评估和测试由消费现有人工智能服务提供的效率和速度,然后开发能力以创造竞争优势——例如,通过调整模型并训练它们使用自己的专有数据。”

这种价值的概念是一个至关重要的思维方式转变,重新定义数据和人工智能为工具,等待人类的创造力来释放它们的真正潜力。人类元素,以创造力和同理心为特征,是区分我们与机器并为其添加情感重量的东西。考虑爱彼迎,在从初创公司到行业巨头的旅程中,通过关注人类对联系的渴望而出色地表现。他们利用数据来了解旅行者的偏好,但将其与人类驱动的体验相结合,创造出一种与用户深度共鸣的独特融合。

和谐的协同作用

对于一些领导者来说,未来可能发生的事情的光明前景已经使他们忽略了公司的成功取决于其人员,而不仅仅是产品和流程的现实。也就是说,真正的有远见的人总是将人类置于他们的商业战略的中心,接受技术作为一种使能器,而不是解决方案。真正的魔力在于我们实现数据、人工智能和人类创造力之间的协同作用——可持续创新的新三条腿凳子。

可持续创新并不意味着一个创新理念,你能够长期保持下去,而是一种持续改进的过程。在各个行业和领域之间的交流是这一过程的必备部分,通过分享洞察力和最佳实践,我们可以为所有人创造解决方案。由微软AdobeSAP领导的开放数据倡议体现了这种合作精神,赋予公司从其数据中获取更多价值的能力,并促进了更加相互连接的数据格局。

以下是人类创造力为可持续创新添加价值的其他方式:

1. 韧性和适应性

根据埃森哲的说法,90%的商业领袖正在将人工智能应用于解决业务韧性方面的问题,包括使用该技术预测市场转变、优化供应链和微调业务战略。此外,人工智能还通过帮助在网络攻击、软件故障或极端天气等事件期间维持业务运营来提高当前的业务韧性。

然而,韧性和适应性之间存在差异,即使人工智能也无法预测未来(暂时)。虽然人工智能在根据“已知已知”和“已知未知”建立场景方面非常出色,但它缺乏响应“未知未知”的数据输入,这些随机的并发症需要人类的想象力来解决。通过将人工智能的力量与人类解释所得到的洞察力和以独特方式应用它们的能力相结合,组织将能够更好地应对前方的任何挑战。

2. 环境管理

数据和人工智能为减少有害排放和缩小公司的碳足迹提供了变革性的机会。世界各地的大公司已经在分析能源消耗模式和改善资源分配方面取得了显著进展。例如,谷歌已经优化了其水的使用方式,雀巢正在将二氧化碳转化为绿色产品,而沃尔玛正在帮助减少食物浪费——所有这些都是通过数据和人工智能实现的。

然而,纽约时报指出,到2027年,人工智能服务器可能每年使用85-134太瓦时(TWh)的电力——类似于阿根廷、荷兰和瑞典每年使用的电力。因此,虽然人工智能具有优化能源使用的能力,但实现这一点所需的电力可能会抵消任何积极影响。这就是人类的作用,主要是从克制的思维方式出发。加利福尼亚州州长加文·纽森(Gavin Newsom)刚刚签署了两项重大气候披露法,要求私营公司每年报告其碳排放和能源使用情况,为即将到来的更多监督定下了基调。这是人类必须在创新中发挥作用的关键例子,如果要在长期内实现可持续性,这一点至关重要。

3. 负责任的创新

当我们在数据和人工智能的领域中导航时,寻求增长至关重要,但也必须以尊重个人、社会和我们共同的星球的方式做到这一点。联合国教科文组织(UNESCO),人工智能伦理的首个全球标准的制定者,指出人工智能带来的快速变化可能会加剧偏见,威胁人权,并对已经被边缘化的群体造成进一步的伤害。我们对这些威胁的最佳防御是我们自己的同理心,确保我们始终努力将目的置于利润之上。

人类帮助促进负责任的人工智能创新的一些其他方式包括:

  • 雇用多元化的领导者和主题专家,以帮助识别数据中的无意识偏见
  • 监控生成性人工智能内容,以确认它不包含任何冒犯性材料或有害指导
  • 验证数据来源,以确保人工智能从可信的输入中学习
  • 从上到下制定明确的指南和治理,以共同保护敏感客户信息的责任
  • 提高我们的劳动力的技能,以弥合数字鸿沟,并保护他们免受大规模自动化的取代/替代

未来是一个移动的目标

在很多方面,创新逐渐发生,然后突然发生——启动、演示、更新、更快、更好。很容易被嘶嘶声分散注意力。但是作为领导者,我们必须记住,我们有责任调出噪音,专注于实质。前方的真正挑战不是我们获取合适技术的能力,而是我们如何将该技术与定义我们人类的永恒品质相结合。正是在这种平衡中,我们将开辟可持续创新的道路——一种丰富我们行业、赋予我们的人民力量、并为后代留下积极遗产的创新。

Venkat Viswanathan 是 LatentView Analytics 的创始人。2005 年,在现代“大数据”成为商业世界趋势之前,Venkat 就在思考企业如何充分利用其可用数据不断增加的数量。Venkat 发现了分析行业中一个新兴的机会,并决定全力以赴。

在创立 LatentView Analytics 之前,Venkat 是 Cognizant 的一位成熟且受人尊敬的高管。在那里,他负责战略和业务发展,将业务发展到 2000 万美元的里程碑。

当他不思考大数据和分析时,Venkat 会沉迷于对技术小工具的热情。最近,他购买了一款 Squeezebox 无线收音机,可以从世界各地流媒体播放音乐和新闻,结合了他对全球新闻和技术的热情。

Venkat 拥有来自 IIT Madras 的工程学士学位和来自 IIM Calcutta 的 MBA 学位。