人工智能与版权法的模糊世界

1970 年，哈罗德·科恩开发了第一个人工智能“艺术家”，当时人工智能正在迅速发展。他是英格兰一位著名的画家，并对计算机技术及其对艺术世界的影响产生了浓厚的兴趣。他前往加利福尼亚大学学习编程，最终成为一名教授。

就在那时，他开发了 AARON，一种可以产生艺术作品的计算机程序。虽然编程很简单——它只能遵循科恩定义的既定规则——但结果却震惊了计算机工程和艺术界。

程序员们接过了 AARON 的初步概念，并在计算机技术进步的过程中对其进行了扩展。像 OpenAI 这样的公司创建了图像生成软件，并将其开源。任何人都可以要求它创建图像，程序就会创建它。

如今，图像生成程序已经风靡互联网。然而，人类和机器之间正在酝酿一场冲突——这不仅仅是物理上的，还包括法律领域。

版权法的复杂性

人工智能艺术引发的争议之一是版权问题。国会于 1988 年通过了数字千年版权法，建立了版权所有者通知和下架制度。这给予了他们通知和删除未经许可使用其作品的权利。

然而，版权法经常与其他法规相冲突，例如合理使用原则。合理使用是指在某些情况下允许未经许可使用受版权保护的材料，包括批评、评论、新闻报道、研究和学术活动。

您可能会想知道为什么人工智能艺术家在创作原创作品时会受到版权侵权指控。事实是，这些艺术作品可能并不那么原创。

图像生成软件的工作原理

问题的核心在于人工智能的学习方式。机器需要从预先存在的数据中学习模式。通常，这意味着人类程序员为人工智能提供信息来处理。然而，图像生成软件使用互联网来找到这些信息。

考虑一下 DALL-E 如何产生图像。程序会要求您在文本中描述您想要创建的图像。例如，假设您想要一张汉·索罗和让-吕克·皮卡德在月球上战斗的图片。这些是程序需要处理的参数。然而，人工智能必须首先了解主题，而人类则知道汉·索罗、让-吕克·皮卡德和月球是什么样子。

程序会在其数据库中搜索数百万张从互联网上收集的图像，并尝试匹配参数中使用的短语。一旦它在数据库中找到最相关的图像，它就会将它们分解为数据并重构成您要求的图片。

版权法与人工智能艺术家

如果以上内容听起来非常复杂，请记住那只是基本的总结。然而，关键的收获是，这些人工智能软件用于学习的图像是由艺术家创作的，他们的作品可以在互联网上找到。

这就是艺术家声称存在版权纠纷的领域。艺术家们对创建 DALL-E 和其他流行图像生成软件的公司提起了集体诉讼。他们声称这些公司正在从未经许可使用其作品的数百万艺术家的作品中获利，这些作品被用于训练他们的人工智能程序。

他们正在建立案件，基于人们可以使用人工智能技术完全复制艺术家的风格和作品的日益增长的担忧。例如，一个艺术学生可能在管理承诺和平衡学校工作时遇到困难，可能会转向其他方法来按时完成项目——而人工智能程序就在那里，允许学生创建和将计算机生成的作品作为自己的作品。

几个月前，另一件事件将这个问题推到了聚光灯下。迪士尼的概念艺术家霍莉·门格特发现，她的在线作品集被用作人工智能图像生成器 Stable Diffusion 的学习工具。

门格特拥有自己独特的插画风格，这是她通过多年的艺术学校和与迪士尼的合作磨练出来的。现在，任何不是艺术家的普通人都可以通过 Stable Diffusion 创建任何以她的风格绘制的图像。她觉得自己的隐私被侵犯了。她的作品被未经同意使用，并被用来创作新的艺术品，而他人可以从中获利。

冲突的继续

为自己辩护，上传门格特作品集到 Stable Diffusion 的用户声称，他使用她的作品属于合理使用。那么，对于在互联网上发布的艺术作品，合理使用的界限是什么？DALL-E 和 Stable Diffusion 的公司是否需要原创艺术家的同意，还是这属于简单的计算机研究？

这个问题让法律专家们意见分歧。有些人认为有先例支持版权侵权案件，并且需要对这项新技术进行监管。其他人认为这项技术所做的事情是完全合法的。

唯一的确定性是，人工智能将继续演进并变得更加普遍。专家们对此事的看法分歧。有些人认为有先例支持版权侵权案件，并且需要对这项新技术进行监管。其他人认为这项技术所做的事情是完全合法的。唯一的确定性是，人工智能将继续演进并变得更加普遍。