互联网是为人类而建的，下一个将为人工智能而建

定义下一个十年的技术的公司不太可能是模型实验室，而是那些重建我们所知道的网络基础的公司。

人工智能代理的崛起不会仅仅因为模型变得更智能而发生，它取决于底层基础设施是否能够支持它们。今天的网络是为人类流量而建的，适用于人们一次发送一个请求，顺序地点击页面。人工智能代理不以这种方式行事。它们并行运行：成千上万个自治进程同时进行推理、ping API和重新排列数据。想象一个人工智能助手同时协调数百个旅行计划——研究航班、拉取实时酒店数据、比较天气信息和重新平衡行程。对于今天的互联网来说，看起来像一个机器人，但对于明天的互联网来说，它只是流量。

这种根本性的区别改变了一切。当前的技术栈针对线性的人类流量进行了优化，但它不适合支持以机器速度和规模运行的自治系统。我们现在需要一个更像分布式有机体的互联网，它可以处理大量数据、实时流式传输结果，并能够瞬间扩大或缩小资源。

真正的瓶颈

虽然模型质量、监管和数据都发挥着作用，但基础设施仍然是人工智能未来发展的最大约束。

即使是中等规模的人工智能代理流量也可能让大多数现代网站不堪重负。从人类的角度看，这似乎是健康的参与，但在代理负载下，它看起来像是一种分布式拒绝服务攻击。需求的飞跃将是非凡的，类似于从拨号到宽带的跳跃，但放大了1000倍，并压缩到仅仅几年内。这就是即将到来的规模。

这一刻可能标志着自互联网诞生以来最重要的基础设施转型。人类可能会建立比我们以前所知的任何系统都更智能、更相互连接的系统，但只有当基础足够强大时才能实现。

为人而建的系统无法支持机器

人工智能代理天生数据饥渴和并发的。公共云，它是为可预测的人类流量而构建的，不适合管理同时运行的数十亿自治任务。

大型人工智能工作负载的云计算成本正在迅速增加，许多公司因此而削减规模。最近的一项由Akamai领导的研究发现，68%的企业正在努力应对不断上涨的云计算成本，其中26%削减了新的人工智能项目，其他公司也减少了网络安全和IT运营的预算，因为计算成本激增。

与此同时，基础设施需求正在飙升。德勤的一项调查发现，受访者预计短期内人工智能工作负载的最大增长将来自新兴人工智能云提供商（87%）和边缘平台（78%），远远超过传统数据中心扩张的速度。这一差异凸显了为人类规模工作负载而构建的基础设施已经被机器规模需求所拉伸得很薄。在2025年上半年，数据中心、信息处理技术和相关行业的投资占美国GDP增长的约92%。没有它们，根据哈佛经济学家Jason Furman的说法，增长将仅为0.1%。

没有更快、更灵活的系统，人工智能代理就无法大规模繁殖，而停滞的成本将随着每次新部署而增加。

基础设施重建

如前所述，下一波创新在于更好的基础设施。主导下一个十年的公司将是那些重新设计计算以满足自治智能需求的公司。

在这方面，另一个关键障碍是延迟。The New Stack最近的一项分析发现，企业人工智能系统之所以无法扩大规模，并不是因为模型不够强大，而是因为后端数据和计算系统无法跟上。许多组织面临着可变的响应时间和缓存未命中，这些缓存未命中会在多代理工作流中级联，延迟以毫秒为单位，延迟在成千上万个并发进程中相乘，总共增加了几秒甚至几分钟的停机时间。

这一挑战正在推动一场安静但决定性的转变。许多企业现在正在将关键工作负载从公共云中移出，以重新控制成本、性能和数据安全。同时，一种新的高性能环境正在出现。它围绕着多模式数据库、流式管道和容器构建，这些容器可以比当前的体系结构快几百或几千倍地启动和停止。这些系统旨在实现极端的并行性：数百万代理同时ping、检索和推理，而不会使网络瘫痪。

这为一个不在压力下变慢的互联网奠定了基础，而是动态地适应它，一个像活系统一样运行的基础设施。

市场力量的安静转变

基础设施正在成为一个竞争的区别。优化后端以支持人工智能的公司将悄悄地捕获隐藏的流量、效率增益和可见性优势。这些成本和利润优势将进一步积累，将短期赢家与真正的下一代互联网远见者区分开来。

根据思科最新的人工智能准备度指数，该指数对全球8,000多位领导者进行了调查，被认为是“最具人工智能准备度”的公司更有可能将试点项目转移到生产中，并且有50%的可能性记录人工智能计划的可衡量价值。这些发现强调了准备工作涉及一个关键组件，即拥有支持连续、智能运营的基础设施。

不适应的平台可能对人类用户看起来很稳定，但随着人工智能流量的增长和系统开始直接相互交互，它们将失去相关性。基础设施准备就绪的人工智能的早期采用者将获得比速度更大的东西。他们将拥有智能系统依赖的路径来进行通信、交易和运营。为这个隐藏的“代理体验”构建将变得关键。

与移动优先公司超越网络老大一样，人工智能基础设施优先的企业将定义下一阶段的经济增长。代理已经触及几乎每个与技术相关的业务和系统。它们有望成为重塑大型和小型经济的主要成分，取决于政府和大型企业能够从中获取多少价值。

为机器经济而建

除了浏览网络，人工智能代理将做出决定并完成交易。因此，它们需要新的基础设施层来自治运行：纳米级交易、服务协议和支付轨道，让机器可以直接交互和解决任务。

这个概念不再是理论性的。亚特兰大联邦储备银行概述了一个协议（x402），其中网站可以用“402付款要求”状态进行响应，附加价格元数据，并允许“智能钱包”在不知不觉中完成交易。这些早期测试展示了如何让新兴的“机器经济”需要能够处理数十亿自治交互的可编程结算系统，远远超过当前支付轨道的能力。

构建这些连接层的公司，例如代理友好API、实时计费系统、网络级别结算，将形成这一新经济的基础。明天最有价值的科技公司可能不会训练最先进的模型，但它们将运行这些模型所依赖的系统。

这是数字转型的下一阶段：重建互联网以支持大规模的持续、自治的机器对机器协调。

最后的思考

人工智能采纳并不是由智能限制的，而是由其下的系统限制的。为了实现下一个创新时代，我们必须重新思考互联网本身的工作方式，从人类节奏的通信转变为大量、并行、始终在线的机器之间的协调。

今天解决这个问题的构建者正在为一切奠定基础。正如历史所证明的那样，重建基础的人通常最终会拥有未来。