猫鼠游戏：AI如何同时助长广告欺诈和检测

在在线广告中，想要知道谁真正在看什么变得越来越困难。数字营销生态系统以印象和点击为基础，每当有人查看或与广告交互时，就会产生微交易。根据“受众”大小，几美分的横幅广告或几美元的参与度可以迅速累积。

问题是什么？装备了人工智能（AI）的欺诈者正在歪曲这些指标，损害活动的有效性，并一般地使营销环境变得混乱。不幸的是，我们不需要回顾过去很久就可以找到值得注意的例子。

9月份，一个涉及数百个恶意应用的巨大广告欺诈网络被揭露，这些应用在全球范围内劫持了个人智能手机。用户下载看似合法的应用，但这些应用秘密地启动浏览器，导航到骗子的控制域。从这里，背后由模仿人类行为的机器人支持，骗子模拟真实的广告参与。在这个计划的巅峰时期，用户不知不觉地每天产生超过20亿次欺诈性的广告印象和点击，为骗子带来利润，而广告商则浪费了营销投资。

像这样的AI应用加速了广告欺诈，并使传统的检测模型难以跟上。因此，欺诈检测平台越来越多地使用算法来以火对火。这些防御系统分析数百万个数据点的行为模式——鼠标移动、滚动模式、会话时长——以实时区分合法和非法用户。

我们基本上进入了广告欺诈的军备竞赛，恶意和防御性AI之间的猫鼠游戏，数字营销的有效性和可信度岌岌可危。

广告欺诈的什么和为什么

这不是在线广告世界中的新问题。数字广告的经济结构——参与度转化为付款——是一个诱人的提议，吸引了不法分子。多年来，他们一直从将虚假点击转化为真实现金中获利，并且他们做得越来越好。

广告欺诈现在是全球最大的欺诈——比信用卡欺诈还大——Juniper Research报告称，2023年的营销损失超过84亿美元。预计这一损失将在2028年膨胀到170亿美元以上，占广告支出的大约五分之一。

广告欺诈通常涉及对付费广告的虚假点击以收集夸大的付款。有时，动机是利用欺诈即服务来耗尽竞争对手的预算。骗子通过生成大量伪造或专为广告制作的网站，嵌入通常对人类眼睛不可见的横幅或视频广告，然后将点击机器人引导到这些广告。另一种方法，如我们在9月份看到的那样，涉及嵌入在应用和浏览器扩展中的恶意软件，以便在用户不知情的情况下远程点击广告。

后果不仅仅是浪费预算，因为扭曲的广告数据会玷污战略决策。更糟糕的是，AI只会增加这个问题的严重性。配备了自然鼠标移动、逼真时间在页面上停留模式和类似人类的参与序列的现代点击机器人更难被抓住。这些自主系统在分布式网络上运行，允许骗子协调数百万次协调的交互。

用AI防御来对抗AI攻击

骗子只会用技术改进他们的进攻策略，营销人员几乎没有选择，只能做同样的事情。好消息是，新兴的策略和平台正在使这一点在规模上成为可能。

AI训练模型在分析行为方面被证明是必不可少的。像鼠标移动速度、滚动模式和按键动态这样的生物特征——即使是复杂的机器人也很难真实地复制——是非真实性的明显迹象。

同样，智能解决方案可以检查设备随时间的演变，标记缺乏有机模式的欺诈操作。并且，高级平台部署网络图分析来绘制IP地址和用户代理之间的关系。这暴露了协调的机器人网络，即使单个请求看起来是合法的。

这些系统通过分析数百万次交互来不断适应新的欺诈策略，实时阻止威胁，并且通常在广告商被收费之前。这种主动方法是有效地清除机器人农场、竞争对手点击和恶意软件感染设备的有前途的方法，Juniper Research报告称，欺诈缓解平台将帮助防止2028年47亿美元的广告欺诈损失。

数字营销的新常态

我在营销行业工作了二十多年，从未见过这样的事情。AI是广告欺诈者的一大生产力提升，让小团队能够发起更大、更具创意和更昂贵的攻击。甚至以虚假评论和评论为生的点击农场也在使用清理“破碎”英语消息的生成工具获得了效率提升。

这是营销的新常态，公司需要更好地保护自己。值得注意的是，像谷歌这样的平台会退款一些无效点击，但它们并不能抓住一切。我们的内部数据和客户经验表明，手动提交的退款请求的批准率约为10%。从那里开始，大约30-50%的请求退款金额被批准。这有帮助，当然，但营销人员最好是在发生之前防止虚假点击和广告欺诈。

骗子们领先，但防御措施正在迅速赶上，导致这种广告欺诈的猫鼠游戏。坏人有轻微的优势，因为他们首先采用，而不考虑道德或合规性。营销人员另一方面，必须适应这些约束，同时改进他们监测生态系统和确认合法性的方式。

这场游戏不会通过一次突破来赢，而是通过不断的警惕、创新和合作。随着骗子开发更聪明的攻击，广告商必须跟上他们的步伐，否则他们将冒着失去更多数十亿美元的风险，这将破坏数字营销的有效性。