思想领袖
人工智能和混合现实技术在医疗保健行业的持续培训和发展中的进步
虽然过去一个世纪的进步已经改变了我们生活的许多方面,但培训和教学在很大程度上仍然依赖于一个人将他们的知识传授给一群人,无论是在线还是面对面。这种方法通过标准化的测试系统得到了验证,测试系统是根据广泛的学习者需求设计的。这种方法在我们生活的各个阶段都很明显,从高中到工作场所。许多人意识到,任何类型的学习中,半数学生的学习速度都不同于另一半。实际上,没有所谓的标准化学习——每个人都以不同的方式和速度学习。这种传统的学习和测试方法也限制了人们根据居住和工作地点获取高质量学习的机会。不幸的是,培训和学习的质量在地理上并不均匀分布。
虽然面对面模拟培训被认为是最有效的形式,但与旅行、场地和人员相关的高昂成本使得大规模提供高质量培训变得困难。沉浸式技术已经开启了个性化的一对一模拟学习的大门,证明了它们在提高知识保留和实现随时随地学习方面的有效性。
当我们谈到技术和教育的交叉点时,我们对更好地满足各种学习需求的机会感到兴奋。通过网页启用的设备访问的定制程序使得获取教育工具变得更加容易,这种学习可以按照个人的节奏进行。有些人可能会认为,我们正在走向去人性化学习的道路。相反,研究发现,XR技术可以增强同理心,因为它们可以让用户站在患者的角度,创造现实世界的场景。有些批评者认为,鼓励人们花更多时间使用设备可能会带来问题。然而,任何创新都必须经过严格的审查,创新者必须尽力减少过度使用。我们并不惊讶,某些数字内容,特别是娱乐和社交媒体公司使用的内容,旨在让人们上瘾,但在教育和学习中,这并不成立。技术不应该取代人际交互,而应该作为有效的支撑来促进更快的学习和更好的教育和培训,无论你住在哪里。技术将使新的学习格式超越传统的系统,但前提是它必须以正确的方式应用,既要有结构,又要有道德。
由于科学、医疗和生活方式的进步,我们都活得更长了,末期护理变得更加复杂。现有的医疗保健专业人员需要更好的培训,新入职的医疗保健人员也需要接受大量的培训。例如,英国的NHS长期劳动力计划预测到2030/31年,成年护理培训名额需要增加65-80%。护士和助产士委员会(NMC)已经承诺开始“现代化”护士培训。NMC允许学生将他们的实践小时的四分之一作为模拟实践,以帮助缓解医院中可用实践小时的短缺。
使用技术进行沉浸式学习
我们通过实践来学习。我们有多少次需要查看机票上的座位号码,当我们登上火车或飞机时?尽管那时的信息很重要,但它似乎从来没有被记住。相反,按照清晰的指示搭建帐篷使得拆卸变得更加简单,因为知识已经通过行动获得。讲座式学习和书面考试只能做这么多。实践环境中,亲身参与工具和材料,并且有机会犯错,是我们保留知识的更有效的方式。通过使用沉浸式技术,我们可以为几乎任何医疗场景构建虚拟模拟器。每个会话的分析为学习者提供了具体的反馈,告诉他们需要关注哪些领域,也让他们知道自己做对了什么。
前线(和非前线)的技术
有一个原因说明为什么航空航天公司和航空公司已经使用飞行模拟器很多年了。虚拟模拟允许进行沉浸式和印象深刻的培训工具,将受训者带入工作的核心,并实现更强的保留。The Cassette Group知道这种方法是有效的,因为我们与Baxter合作开发了PRISMAX 2透析机的3D数字孪生体,现在正在全球范围内用于虚拟培训,并已翻译成十种语言。PRISMAX 2旨在为重症患者提供连续肾脏替代疗法(CRRT)。
该解决方案采用了奖励式的游戏化技术,允许用户在现实世界的场景中进行培训,并将这些经验的数据与传统的学习管理系统集成。在疫情期间,培训师不能总是进入医院培训人们如何使用重要的医疗设备,但通过创建一个与真实透析机行为相同的数字孪生体,他们可以通过任何互联网连接设备或VR头显远程学习。通过这些复制品,医疗保健专业人员可以学习如何使用设备,并可以发展出为患者提供关键护理所需的肌肉记忆,他们可以将这种记忆带到前线。
这些体验和工具的提供者下一步将是民主化访问和去污名化推动它们发展的技术。并非所有医疗保健提供者都有足够的预算来购买多个VR头显,市场上许多VR头显可能对于它们需要服务的目的来说过于复杂。虽然我们等待这种技术变得更加便捷和经济时,这些工具需要尽可能多地在移动电话上提供,因为每个人都可以访问。去污名化技术和人工智能也将使人们对沉浸式体验的对话正常化,并帮助医疗保健提供者了解这种创新可以为他们的团队和患者带来什么惊人的事情,当他们开始使用它时。
医疗保健环境中的AI应用
就像围绕过度消费的合理恐惧一样,也存在对AI的恐惧。有时它在媒体上被描绘成一个没有法律的谜团,准备接管我们的工作和我们周围的一切。然而,就像任何创新技术一样,最初的恐惧会被更大的理解和接受所取代。当然,我们需要小心,确保安全和安全。但是在正确的环境中,例如医疗培训,AI的力量是无与伦比的。
结合人工智能和虚拟角色提供的尖端培训工具,通过网络浏览器或VR头显为医疗保健专业人员提供了沉浸式和逼真的培训体验。使用人工智能虚拟患者,用户可以通过参与真实和自然的对话来提高他们的诊断和患者互动技能。角色会动态地响应查询,并表现出类似人类的情感,提供真实的培训体验。每个虚拟患者都呈现出一个独特的案例,分享他们的症状、持续时间、医疗史、家族医疗史和职业细节。用户可以分析信息,提出进一步的问题,并做出明智的决定来缩小潜在诊断的范围。
培训工具详细记录了互动,跟踪虚拟角色的情绪、实现目标(例如正确的诊断或采取的必要步骤)和每个案例所花费的时间。这种全面反馈有助于确定需要改进的领域、完善技能和提高能力。更重要的是,这些过程的反馈可以反馈到技术和创建工具的企业中,使他们能够为技术的未来版本做出改进。
这种技术有巨大的潜力,我们期待看到技术公司、医疗机构和培训提供者如何共同努力,创建更强大的系统,以更好地满足每个人的需求。












