技术先驱者将在第五届年度AI硬件峰会和边缘AI峰会上讨论加速机器学习、统一AI平台和将智能带到边缘

今年9月13-15日，在加利福尼亚州圣克拉拉市的圣克拉拉万豪酒店，将有800多名与会者参加联合举办的AI硬件峰会和边缘AI峰会。

Meta的基础设施硬件副总裁Alexis Black Bjorlin将在旗舰AI硬件峰会上发表主题演讲，而她的同事Vikas Chandra，Meta的AI研究总监，将在边缘AI峰会上发表主题演讲。其他著名的主题演讲者包括Microsoft Azure的首席技术官Mark Russinovich，Wells Fargo的模型风险执行副总裁Agus Sudjianto；Synopsys的总裁兼首席运营官Sassine Ghazi；Cadence的执行董事长Lip-Bu Tan；以及Siemens的执行副总裁，IC EDA，Joseph Sawicki等等…

机器学习和深度学习正迅速成为全球各个组织董事会议程上的重要项目。支持这些工作负载的技术栈正在快速发展，以便在数据中心和边缘的客户端系统中快速、有效、经济地执行这些工作负载。

2018年，一个名为AI硬件峰会的新硅谷活动启动，旨在为讨论支持机器学习所需的硬件创新提供一个平台，无论是在非常大的规模还是在小的资源受限的环境中。该活动从半导体和系统行业引起了巨大的兴趣，并在其首届年会上欢迎Habana Labs加入该行业。随后，Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) Inc.的董事长和图灵奖获得者John L. Hennessy在2019年作为主题演讲者出席。之后，边缘AI峰会启动，专注于在客户端系统中部署机器学习的商业用例。

Hennessy谈到AI硬件峰会时说：“这是一个很好的地方，很多对AI硬件感兴趣的人聚集在一起，交流想法，一起使技术变得更好。这些峰会有一个协同作用，真的很神奇，并且推动了整个行业的发展。”

快进几年，虚拟展会之后，活动又恢复了现场举办，带来了新的视角。科技先驱演讲者阵容将讨论优化和加速机器学习硬件和软件，关注系统设计和ML开发的交叉点。HuggingFace的开发者工作坊是今年的新功能，专注于帮助将新的硬件创新带入领先的企业。

两个行业领先峰会的联合举办，将重点放在构建、优化和统一软件定义的ML平台上，横跨云边界。AI硬件峰会的与会者可以期待内容涵盖从硬件和基础设施到模型/应用程序的所有方面，而边缘AI峰会则对企业中的机器学习案例研究有更紧密的关注。

今年的观众将由来自各个工程学科的机器学习从业者和技术开发者组成，讨论的话题包括系统优先的ML，AI加速作为一个全栈的努力，软件定义系统的共同设计，提高开发者效率，优化跨多个ML平台的应用程序，并将最先进的生产性能带入企业。

虽然AI硬件峰会已经扩大了其范围，超出了纯粹的硬件关注，但对于硬件关注的与会者来说，仍然有很多内容可供探索。活动网站www.aihardwaresummit.com提供了有关为什么软件关注或硬件关注的与会者应该注册的可访问信息。

边缘AI峰会比任何其他同类活动都具有更多的最终用户使用案例，是任何将机器学习工作负载移至边缘的人必不可少的活动。活动网站www.edgeaisummit.com提供了更多信息。

如果您有兴趣参加，请在结账时输入UNITEAI10以节省10%的费用：https://hubs.ly/Q01hsGwK0