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5种最佳机器学习（AI）编程语言
对于刚刚开始学习机器学习（ML）和人工智能（AI）的朋友来说，很难决定从哪里开始。即使已经从事该领域的人也会想知道哪种机器学习编程语言是最好的。而且，有超过700种不同的编程语言被广泛使用，这使得决定哪种语言最适合某项任务变得更加困难。
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个子集，它帮助计算机系统自动学习并根据输入的数据集进行预测。例如，一个机器学习系统可能没有被明确编程来区分狗和猫的区别，但它可以通过在大量数据样本上进行训练来学习如何区分。机器学习系统的目标是达到一个点，在那里它们可以在没有人工干预的情况下自动学习，并随后执行操作。
机器学习系统的用例决定了所需的编程知识水平。如果您想使用机器学习来解决实际的商业问题，您需要有编程背景。但如果您只想学习机器学习的概念，您可能只需要数学和统计知识。要实现这些模型，您需要了解编程、算法、数据结构、内存管理和逻辑的基础知识。
有许多机器学习库和不同的编程语言，使得开始使用基本编程语言变得容易。
以下是5种最佳的机器学习（AI）编程语言：
1. Python
Python是最流行和最好的机器学习语言，超过60%的机器学习开发人员使用和优先使用它进行开发。有几个关键方面使Python如此吸引人。首先，它易于学习，这对于那些刚刚开始学习机器学习的人来说至关重要。它也是可扩展和开源的。
Python是那些想要执行涉及数据分析、数据科学、机器学习和AI任务的人的首选，因为它拥有一个庞大的库生态系统，提供了许多不同的库来处理、转换和处理数据。内置库和包提供了基础代码来帮助机器学习工程师，它们几乎适用于每项任务。另外，库和包具有零学习曲线，这意味着一旦您学习了Python编程的基础，您就可以开始使用了。
Python的一些顶级库包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn和sci-kit Learn。
机器学习编程语言被世界上一些顶级公司使用，包括Google、Facebook、Instagram、Dropbox、Netflix、Walt Disney、Uber和Amazon。
以下是Python的一些主要优点：
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广泛的库集合
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易于使用和开源
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代码可读性
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灵活性
2. R编程语言
另一种顶级机器学习和AI编程语言是R编程语言，它可以被非程序员和程序员使用。非程序员，如数据矿工、数据分析师和统计学家，发现R有很多用途。
R是处理大量数字的首选语言，它是使用大量统计数据的机器学习应用的首选语言。其用户友好的IDE和工具使您能够绘制图表和管理库。它还提供了一系列工具来训练和评估机器学习算法，以预测未来事件。
R在生物工程和生物统计领域被广泛使用，但它也被用于实现机器学习，如分类、回归和决策树形成。R的一些库包括CARET，用于处理分类和回归问题，PARTY和rpart，用于创建数据分区。
以下是R的一些主要优点：
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开源编程语言
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提供广泛的机器学习技术
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易于编程
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高度灵活和跨平台兼容
3. Java
另一种最著名的机器学习编程语言是Java，它在行业中占有重要地位。它尤其受具有Java开发背景的机器学习工程师的欢迎，因为他们不需要学习像Python或R这样的新编程语言来实现机器学习模型。
Java的另一个关键方面是许多组织已经拥有大量的Java代码库，并且许多用于大数据处理的开源工具都是用Java编写的。这使得机器学习工程师更容易将项目与现有的代码仓库集成。
Java包括一系列功能，使其成为一个很好的选择，例如易用性、更好的用户交互、包服务、易于调试和数据的图形表示。它有一个广泛的第三方库用于机器学习，例如JavaML，它是一个内置的机器学习库，提供了一系列在Java中实现的算法。
Java的一些主要库包括Weka、JavaML、Deeplearning4j和ELKI。它还包括Java虚拟机（JVM），这是机器学习的最佳平台之一，因为它使工程师能够在多个平台上编写相同的代码。
以下是Java的一些主要优点：
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许多第三方库用于ML
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可扩展性
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Java虚拟机
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对于具有Java开发背景的工程师来说很容易
4. Julia
Julia是一种高性能、通用动态编程语言，它已经成为Python和R的潜在竞争对手。它为机器学习提供了许多优秀的功能，并且虽然它是一种用于开发广泛应用的通用语言，但它最适合用于高性能的数值分析和计算科学。
Julia支持所有类型的硬件，例如TPU和GPU，并且被像Apple、Oracle、Disney和NASA这样的大公司使用。
机器学习语言专门设计用于实现组成许多机器学习算法的基本数学和科学查询。其代码是通用可执行的，并且可扩展，这对于机器学习工程师来说是基本的。
以下是Julia的一些主要优点：
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通用可执行
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可扩展
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支持Emacs和VIM等编辑器
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许多主要功能专门用于ML
5. LISP
最后，我们列出的5种最佳机器学习（AI）编程语言是LISP，它是第二古老的仍在使用的编程语言。它主要用于AI专注的应用程序。
编程语言导致了各种其他语言的创建，例如Python、Julia和Java。它还具有编码、编译和运行超过30种编程语言的代码的能力。LISP被认为是一种高效且灵活的机器学习语言，用于解决特定问题，因为它适应了程序员编码的解决方案，这使它与其他一些顶级语言不同。
在今天的世界中，LISP通常用于归纳逻辑问题和机器学习。它以创建第一个AI聊天机器人而闻名，今天它仍然可以用于开发用于电子商务等行业的聊天机器人。
以下是LISP的一些主要功能：
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快速原型开发能力
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灵活且高效
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适应程序员编码的解决方案
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支持符号表达式
