研发团队开发出血液采样机器人

鲁特格斯大学的一个团队开发出了一款血液采样机器人，它的性能与人类相同，甚至更好。它在第一次人类临床试验中被测试，用于自动血液采样和检测。

由于该设备可以更快地提供结果，医疗保健专业人员不需要花费太多时间采集血样。这将使他们能够更专注于医院和其他环境中的患者治疗。

结果发表在《技术》杂志上，它们与临床标准相比或超过了临床标准。31名参与者中，87%的血液采集成功率为87%。25人有更容易接近的静脉，成功率为97%。

该设备内含有超声波图像引导机器人，用于从静脉中采集血样。可能的发展包括一个完全集成的设备，包括一个用于处理样本的模块和一个基于离心机的血液分析仪。它可以在救护车、急诊室、诊所、医生办公室、医院和床边使用。

最常见的临床程序是静脉穿刺，美国每天进行超过14亿次。它涉及将针头插入静脉以获取血样或进行静脉注射。然而，之前的研究表明，临床医生在27%的没有可见静脉的患者、40%的没有可触摸静脉的患者和60%的消瘦患者中失败。

反复失败开始静脉输液会增加血栓形成、感染的风险，并可能需要针对身体的大静脉或动脉，这更具风险和成本。因此，静脉穿刺是导致患者和临床医生受伤的主要原因之一。难以接近静脉的其他问题包括，它可以将程序时间增加到一小时，需要更多员工，估计的成本超过每年40亿美元。

约什·莱普海默是鲁特格斯大学新布朗斯维克分校工程学院生物医学工程系亚姆什实验室的生物医学工程博士生。

“像我们这样的设备可以帮助临床医生快速、安全、可靠地获取血样，防止患者因多次插针尝试而出现不必要的并发症和疼痛，”莱普海默说。

该团队希望该设备最终可以用于静脉导管化、中心静脉导管、透析和放置动脉导管等程序。他们现在将努力改进该设备，并提高难以接近静脉的患者的成功率。

为了提高其性能，将从这项研究中收集数据并用于增强机器人的人工智能。

鲁特格斯大学的共同作者包括马克斯·L·巴尔特和阿尔文·I·陈，他们都是博士毕业生；恩里克·J·潘廷在罗伯特·伍德·约翰逊医学院；克里斯汀·S·拉巴佐教授；以及马丁·L·亚姆什，保罗和玛丽·门罗特名教授和生物医学工程系杰出教授。该研究还得到了西奈山医院伊坎医学院的一位研究人员的贡献。

鲁特格斯大学团队开发的新设备只是机器人和人工智能在医疗保健行业中取得进步的又一个例子。这些设备将极大地帮助医疗保健行业的工作者，并使程序和其他形式的护理更加成功。