Tanguy Chau，Paxton AI联合创始人兼CEO – 采访系列

Tanguy Chau，是Paxton AI的联合创始人兼CEO，Paxton AI是一款使用生成式AI来减轻法律研究和起草工作量的平台，使法律团队能够在更短的时间内以更高的准确率完成更多工作。

您过去曾投资多家AI初创公司，什么因素区分了成功的初创公司和普通公司？

在我的经验中，成功的AI初创公司的最显著区别在于他们旨在解决的一个明确且紧迫的问题，一个技术上合理的解决方案，以及一个能够根据反馈和不断变化的环境迭代的适应性和经验丰富的团队。产品市场契合度、前瞻性技术和充满热情的团队的对齐始终将成功的初创公司与众不同。

您能分享Paxton AI的创立故事吗？

当然！Paxton AI的想法源于对法律研究的繁琐和耗时性质的沮丧。作为投资者和与法律领域密切相关的人，我的联合创始人Mike UIin和我认识到需要一个可以简化和加速法律研究过程而不损害准确性的工具。这，加上我们见证了AI的进步，导致了Paxton AI的诞生，旨在革新法律专业人士进行研究和跟进的方式。

使用什么LLM？

在Paxton AI，我们利用了一系列现代机器学习模型（LLM），包括基于Transformer的架构。选择LLM的目的是捕捉法律语言的复杂性和细微差别，同时确保法律内容的高效检索和生成。持续适应和在当前法律数据库上进行训练使我们能够确保Paxton AI在其产品中保持最先进的状态。

您能讨论Paxton AI如何使用生成式AI来跟踪监管变化并提供监管智能吗？

Paxton AI不断扫描政府网站、官方公报和法律数据库等广泛的来源，以检测和识别任何新的监管变化或更新。根据特定查询或需求的背景，Paxton AI可以提供有关新监管如何影响特定行业或企业的具体见解，生成针对特定用户需求的报告。

如何减轻或最小化潜在的幻觉问题？

Paxton AI通过依赖于美国州和联邦法律及法规以及判例法的强大、经过策划的数据库来最小化“幻觉”（或生成误导性或不正确信息）的风险。Paxton AI不自由生成内容，而是在此综合数据库的范围内运行。这意味着，当提出查询时，Paxton AI的响应是基于实际的法律文本和既定的判例法生成的，确保准确性和相关性。上下文特定操作确保提供的信息始终锚定在真实且可验证的来源上，从而降低生成不正确或脱离上下文信息的可能性。

在法律领域使用生成式AI会出现什么其他问题？

在法律领域使用生成式AI提出了独特的伦理困境。有责任确保AI生成的内容是准确、无偏见且适当使用的。过度依赖AI而不验证其准确性或适当性可能会导致歪曲或误解。

人们担心过度依赖AI可能会降低法律工作的“人性化”元素。虽然AI可以处理数据和信息，但人情味、同理心和直觉在许多法律情况下，尤其是在与客户互动或做出判断时，是不可替代的。

将AI引入法律实践可能很昂贵。可能需要前期投资用于软件、硬件、集成和培训。

法律先例从哪里来源？

在Paxton AI，我们非常重视数据的完整性和可靠性。法律信息主要来自可信的政府实体，包括联邦和州法院数据库以及官方政府网站。这样可以确保我们参考的信息是可信且及时的。通过关注可靠的来源，我们旨在为用户提供最可靠和准确的信息，从而保持我们服务的最高质量标准。

您能讨论Paxton AI如何被设计来增强律师的能力而不是取代他们吗？

Paxton AI和法律领域的生成式AI背后的核心原则是让律师变得“10倍”更高效。这并不意味着取代律师，而是放大他们的能力。

大量法律专业人士花费大量时间在枯燥的活动上。Paxton AI可以处理这些任务，使律师能够将注意力转移到需要人類判断的高价值、战略活动上。

Paxton AI可以迅速更新律师关于监管变化的信息。它不取代他们的决策能力，而是为他们提供更及时、更准确的信息来做出决策。

Paxton AI如何让律师变得指数级更高效？

Paxton AI通过以下多种方式让律师变得指数级更高效：

凭借其基于美国州和联邦法律及法规以及判例法的综合数据库，Paxton AI为律师提供了即时访问大量法律信息的机会。这使得快速检索相关法规、先例和法规成为可能，而无需耗时的手动搜索。

鉴于Paxton AI的运作基于其数据库与查询的背景，律师可以获得针对其查询的精确和有针对性的答案，从而简化研究过程。

Paxton AI可以通过快速提供相关条款、法规或案例引用来协助起草法律文件或简报。

您对法律和AI的未来有什么展望？

AI不会取代律师；相反，它将增强他们的能力，使他们能够为客户和社会提供无与伦比的价值。随着世界各地的法律体系变得更加紧密相连，AI将有助于跨境法律的无缝整合，促进国际交易，并为全球法律挑战提供解决方案。随着技术的进步，开发强大的伦理框架和监督机制以确保AI的负责任使用并维护法律体系的完整性至关重要。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者请访问Paxton AI。