使用人工智能提高运营效率，实现更快的成功

效率不再只是竞争优势，它已经成为商业的必备条件。实现运营卓越不仅仅是采用新的工具，还需要彻底改变运营的方式。这就是人工智能的用途。

人工智能不仅仅是自动化常规任务，它正在改变企业预测需求、管理供应链、做出数据驱动的决策和应对实时挑战的方式。人工智能还正在改变团队的运作方式，通过减少重复或手动任务的负担，减少猜测，使员工能够专注于需要人类智慧的高价值项目。

但这对想要扩大规模、降低成本和保持市场竞争力的公司来说意味着什么？这意味着人工智能不仅仅是自动化任务或渐进式改进，而是重新思考企业在每个层面上的运营，推动更智能、更快、更高效的运营。

人工智能：运营效率的沉默伙伴

想象一下：您经营一家交通和物流公司。通常，您需要一队工程师不断监测库存、优化路线、预测故障和确定维护时间。但现在，具有人工智能驱动的预测精度，货运需求可以被准确预测和规划，实现路线优化、载重效率、燃油节省等。在一个案例中，人工智能驱动的货运预测解决方案帮助一家全球交通公司实现了95%的货运需求预测准确率，提高了载重效率，减少了30%的空跑里程。

在金融服务领域，人工智能正在革新欺诈检测。人工智能系统可以在几秒钟内筛选数百万笔交易，识别异常——这是一项需要人类分析师数天或数周才能完成的任务。这些人工智能系统不仅能够更快、更准确地识别异常，还可以从新的欺诈模式中学习，随着时间的推移提高其有效性。通过自动化这一关键任务，公司可以减少欺诈相关的损失，并使其团队能够专注于更高价值的战略计划。

人工智能在团队运营中的作用

人工智能不仅仅是自动化简单的任务或取代工作——成功的人工智能改进了预测、路线规划、员工参与和客户互动等流程，帮助团队更高效、更智能地执行日常任务，同时腾出空间专注于更高价值的计划。

一个很好的例子是客户服务。随着人工智能驱动的聊天机器人的兴起，企业现在可以同时处理数千次客户互动。然而，这些机器人并没有取代人类代理——它们是在增强人类代理。机器人处理简单的查询，而更复杂的问题被升级到人类团队，现在人类团队有了更多的带宽来提供更个性化、更高价值的服务。Gartner预测，人工智能可能会将呼叫中心工作量减少多达70%，同时通过使人类代理能够专注于更难解决的问题来提高客户满意度。

因此，人工智能客户服务代理预计将在2026年前减少80亿美元的劳动成本。但这项技术不仅仅是关于成本削减——它是关于更智能的运营。人工智能使企业能够更快地适应、更高效地扩大规模，并将人类才能集中在最有影响力的领域——创造性问题解决、战略和关系建设。通过以这种方式利用人工智能，公司正在实现更大的灵活性，在今天的竞争激烈的市场中，运营正在转变为可以预测、响应和持续改进的系统。

现实世界的成功：正在做对的事情的公司

那么，谁在引领潮流？几家公司正在创造性地使用人工智能来改变他们的运营并在各自行业中脱颖而出。

让我们看看亚马逊。他们的仓库是著名的AI驱动，机器人在设施中自主移动货物，优化存储并减少人为错误。然而，尽管有这么多自动化，亚马逊仍继续雇用大量员工——这表明人工智能可以补充人类能力，而不是完全取代它们。

壳牌公司是人工智能使能的流程重组的成功例子。他们重新设计了能源设施，将人工智能无人机纳入检查和维护任务。这种转变不仅减少了大型工厂和风电场的周期时间，还使人类检查员能够专注于更关键的设施问题，并使用数据分析来指导他们的决策。

在电子商务领域，Klarna正在利用通用人工智能来重新构想其客户体验和优化运营工作流程。他们的AI驱动编码助手Kiki正在被整合到客户支持、内部运营和财务预测中，目前已被90%的员工使用。除了处理更高的客户量、更快的响应时间和更高的解决准确率外，人工智能还使Klarna能够在规模上创新。日常流程的运营效率正在推动新的增长机会，因为他们专注于使用通用人工智能构建新的CRM和人力资源功能。

这些公司不仅仅是在使用人工智能进行基本的自动化——他们正在从根本上重新思考自己的运营。通过利用人工智能来解决复杂的挑战，他们正在突破可能性的界限，证明只要有正确的策略，人工智能既可以成为创造性的工具，也可以成为变革性的工具。

组织的实用收获

如果您的公司正在考虑将人工智能纳入其运营，那么关键是从小开始，但要有远大的目标。

1. 从明确的问题开始：不要试图一夜之间改变一切。相反，找出人工智能可以提供最大价值的领域，无论是简化工作流程、降低成本还是改善决策。人工智能在解决特定的、阻碍公司增长的痛点问题时效果最佳。
2. 建立高质量的人类流程：找出或迭代流程以使其达到一个明确定义的点。然后，这个流程需要被分解并自动化成小部分。
3. 首先解决质量，然后降低成本：专注于选择最好的质量模型，解决高保真度的解决方案，然后寻找更低成本的替代方案。这种方法将使您能够首先测试可行性。
4. 利用人类智慧：确保内部运营主题专家与人工智能模型的输出密切合作，以迭代和改进。这可以通过多种方式实现（a）模型输出的QA和测试（b）生成SFT数据（c）监测生产后性能。
5. 以敏捷的方式自动化流程的某些部分：选择更容易自动化的流程的特定部分。从高体积但需要非常准确的用例开始，例如客户支持的L1支持。快速的胜利将为扩大规模奠定基础。
6. 变革管理：人工智能不仅仅是替换工作，它还为员工创造了转入更高价值角色的机会。通过人工智能来提升员工的技能，使他们能够与人工智能并肩工作，利用人类的创造力在机器力所不能及的地方，例如创造性问题解决、语境决策或情商。

通过专注于人工智能和员工之间的协作，公司可以解锁新的机会。他们可以使用人工智能来增强——而不是取代——其劳动力。这一方法使员工能够承担战略角色，同时人工智能处理重复的任务，创造了效率和人类资本发展的双赢局面。

展望未来

人工智能不是一种万能的解决方案，但很明显，它在运营中的作用将只会增长。有效利用人工智能的公司将能够更快地扩大规模、做出更明智的决定，并最终在日益竞争的市场中保持领先。未来属于那些接受创新并不怕挑战现状的人。

所以，无论您是刚刚开始探索人工智能还是正在扩大其使用，请记住：目标不仅仅是自动化——而是转型。