作为 Turing 的人才网络负责人，Nishad Acharya 领导了针对 Turing 技术专业人员的招聘和体验工作。凭借来自 IIT Madras 的工学学位和来自 Wharton 的 MBA 学位，Nishad 在技术和商业方面都有着坚实的基础。
效率不再仅仅是一种竞争优势，它已经成为一种商业必备。实现运营卓越意味着不仅仅是采用新的工具，还需要彻底重新思考如何运营。这就是人工智能的用途。人工智能不仅仅是自动化常规任务，它正在改变企业预测需求、管理供应链、做出数据驱动的决策和应对实时挑战的方式。人工智能还改变了团队的运作方式，通过减少重复或手动任务的负担，减少猜测，使员工能够专注于需要人类智慧的高价值项目。但是，这对希望扩大规模、降低成本、保持市场竞争优势的公司来说意味着什么？这意味着人工智能不仅仅是自动化任务或渐进式改进，而是重新思考企业在每个层面上的运营，推动更智能、更快、更高效的运营。人工智能：运营效率的沉默伙伴想象一下：您经营一家交通和物流公司。通常，您需要一队工程师不断监控库存、优化路线、预测故障和确定维护的需要。但是，现在，使用人工智能驱动的预测精度，货运需求可以被准确预测和规划，实现路线优化、载荷效率、燃油节省等。在一个案例中，人工智能驱动的货运预测解决方案帮助一家全球交通公司实现了95%的货运需求预测准确率，提高了载荷效率，减少了30%的空驶里程。在金融服务领域，人工智能正在革命性地改变欺诈检测。人工智能系统可以在几秒钟内筛选出数百万笔交易，识别异常——这是人类分析师需要数天或数周才能完成的任务。这些人工智能驱动的系统不仅能够更快、更准确地捕捉异常，还可以从新的欺诈模式中持续学习，随着时间的推移提高其有效性。通过自动化这一关键任务，公司可以减少与欺诈相关的损失，并使其团队能够专注于更高价值的战略计划。人工智能在团队运营中的作用人工智能不仅仅是自动化简单的任务或替换工作——成功的人工智能改进了预测、路线规划、员工参与和客户互动等流程，以帮助团队更高效、更智能地运营日常任务，同时腾出空间专注于更高价值的计划。一个很好的例子是客户服务。随着人工智能驱动的聊天机器人的兴起，企业现在可以同时处理数千个客户互动。然而，这些机器人并没有取代人类代理——它们正在增强人类代理的能力。机器人处理简单的查询，而更复杂的问题则升级到人类团队，现在人类团队有足够的带宽提供更个性化的高价值服务。Gartner估计，人工智能可以减少呼叫中心的工作量多达70%，同时提高客户满意度，使人类代理能够专注于更难解决的问题。因此，Gartner预测，人工智能客户服务代理将通过允许人类代理专注于更具创造性和战略性的工作来减少80亿美元的劳动成本。但这项技术不仅仅是关于降低成本；它是关于更智能的运营。人工智能使企业能够更快地适应、更高效地扩大规模，并专注于最有价值的人才——在创造性问题解决、战略和关系建设方面。通过以这种方式利用人工智能，公司正在实现更大的灵活性，在当今的竞争性市场中转变其运营为能够预测、响应和持续改进的系统。现实世界的成功：做对了的公司那么，谁正在引领潮流？几家公司正在创造性地使用人工智能来转变其运营并在各自行业中脱颖而出。让我们看看亚马逊。他们的仓库以人工智能驱动而闻名，机器人在设施中自主移动货物，优化存储并减少人为错误。然而，即使有这么多自动化，亚马逊仍继续雇用大量员工——这表明人工智能可以补充人类能力，而不是完全取代它们。壳牌是人工智能使能的流程重组的一个成功例子。他们重新设计了能源设施，以将人工智能无人机纳入检查和维护任务。这种转变不仅减少了大型工厂和风电场的周期时间，还使人类检查员能够专注于更关键的设施问题，并使用数据分析来指导他们的决策。在电子商务领域，Klarna正在利用通用人工智能来重新想象其客户体验和优化运营工作流程。他们的AI驱动编码助手Kiki正在被整合到客户支持、内部运营、财务预测等各个领域，并且已经被90%的员工使用。除了处理更高的客户量、更快的响应时间和更高的解决准确率外，人工智能还使Klarna能够创新。日常流程的运营效率正在推动新的增长机会，因为他们专注于使用通用人工智能构建新的CRM和HR能力。这些公司不仅仅是使用人工智能进行基本的自动化——他们正在从根本上重新思考自己的运营。通过利用人工智能来解决复杂的挑战，他们正在拓展可能性的边界，证明只要有正确的策略，人工智能既可以成为一种创造性的工具，也可以成为一种转型性的工具。组织的实用要点如果您的公司正在考虑将人工智能融入其运营，那么关键是从小开始但要有远大的目标。 从明确的问题开始：不要试图一下子改变一切。相反，找出人工智能可以提供最大价值的领域，无论是简化工作流程、降低开支还是改善决策。人工智能在解决特定的、阻碍公司增长的痛点问题时效果最好。 建立高质量的人类流程：找出或迭代流程以使其达到一个明确定义的点。这一流程需要被分解，然后分成小部分自动化。 首先解决质量问题，然后降低成本：专注于选择最好的质量模型，解决高保真度的解决方案，然后寻找降低成本的替代方案。这种方法将允许您首先测试可行性。 利用人类智慧：确保内部运营主题专家与模型输出密切合作以迭代和改进。这可以通过多种方式完成（a）模型输出的QA和测试（b）生成SFT数据（c）监测生产后性能。 以敏捷的方式自动化流程的某些部分：选择更容易自动化的流程的特定部分。从高体积但需要非常准确的用例开始，例如客户支持的L1支持。快速的胜利将建立动力以扩大规模。 变革管理：而不是替换工作，人工智能创造了机会让员工转入更高价值的角色。提高员工的技能，让他们与人工智能合作，利用人类的创造力在机器力所不能及的地方，如创造性问题解决、背景决策或情商。 通过专注于人工智能和员工之间的协作，公司可以解锁新的机会。他们可以使用人工智能来增强——而不是取代——其劳动力。这一方法使员工能够承担战略角色，同时人工智能处理重复性任务，创造一种高效和人力资本发展的双赢局面。展望未来人工智能并不是一种万能的解决方案，但很明显，它在运营中的作用将只会增长。能够有效利用人工智能的公司将能够更快地扩大规模、做出更明智的决定，并最终在日益竞争的市场中保持领先地位。未来属于那些拥抱创新并不怕挑战现状的人。无论您是刚刚开始探索人工智能还是希望扩大其使用范围，请记住：目标不仅仅是自动化——而是转型。
为了说明技术如何迅速演变，我们不妨看看ChatGPT的例子。虽然人工智能、聊天机器人和虚拟助手在ChatGPT推出之前就已经不是新概念，但它却将对话提升到了一个新的水平。如今，人工智能似乎正在迅速成为我们生活中无处不在的一部分。各个行业的专业人士都在痴迷于人工智能是什么，它能做什么，以及如何解锁其在各自领域的潜力。这就是为什么我们必须记住，ChatGPT的公开发布 仅在2022年11月30日 – 即不到两年前。仅仅24个月内，技术又一次以令人惊讶的速度朝着一个大胆的新方向发展，这种速度不太可能很快就会放缓。基于此，我们不应该对几乎所有行业都存在大量的高级技术技能短缺感到惊讶。技术本身的发展速度远远超过了人类的掌握速度。根据一项最近的研究，大约70%的商业领袖认为存在关键的技能缺口，其中数据分析和项目管理是现代时代最受需求的硬技能之一。数字技能缺口如此巨大，以至于估计14个G20国家可能会因技能缺口而错失 11.5万亿美元的GDP增长。但幸运的是，并非所有希望都丧失了。一旦一个组织努力更好地理解技术技能缺口，特别是与高级概念如机器学习相关的内容，它就能更好地减轻风险。您只需要在此过程中牢记几件关键事情。快速发展的数字时代比以往任何时候都快为了说明我们如何集体地达到这一点，让我们考虑一下您与技术的平均商业关系。您不需要有一支软件工程师团队在您下面工作，或者有一支SaaS客户群体，才能被认为是一家“技术公司”。 由于电子邮件、即时消息、视频会议和其他技术，内部和外部的沟通已经深入我们的生活。 数据分析和商业智能工具被大量依赖，以发现人类可能忽略的趋势和模式，使领导者能够更快速地做出最明智的决定。 CRM套件有助于在品牌和其客户之间创建更好的和更个性化的关系。 IT有助于显著优化供应链管理，为组织节省了大量可以更好地用于其他地方的资金。 人力资源方面的技术进步使得找到合适的候选人、留住他们以及让他们尽可能多地参与组织变得更加容易和划算。 任何依赖现代技术如此之多的组织都是“技术公司”。现在，让我们思考一下机器学习，特别是作为这个世界中相对较新的补充，已经如何改变了上述一些领域。在人力资源领域，它彻底改变了我们对人才收获、员工培训和发展的思考方式。机器学习算法可以在瞬间分析无数简历，并同样快速地突出显示理想的候选人。员工的技能和偏好可以被分析，以个性化培训计划以实现最大效果。在供应链管理方面，机器学习和人工智能可以用于诸如库存优化等事情。算法可以预测库存水平，以确保不会在最糟糕的时刻缺货。在客户关系管理方面，各类企业都在自动化潜在客户评分和细分、销售预测分析以及从客户反馈中提取更多价值方面取得了巨大的成功。这一切都表明了一个非常简单的事实：人工智能，特别是机器学习，以令人难以置信的速度发展。随着机器学习的发展，客户关系管理、供应链管理和人力资源等事情也会发生变化——这些是每个企业的核心支柱。随着这些的变化，企业本身也会在根本上发生变化。所有这些都如此紧密地联系在一起，以至于无法将它们分开。这就是如何将一个新兴问题，如IT技能缺口，以比十年前甚至许多专家预想的更快的速度加速起来的原因。事物的未来形态如果您觉得自己已经听说了很长时间的技能缺口，那是因为您确实听说过。然而，令人惊讶的是，这个问题仍在恶化——并且预计会继续恶化。 另一项研究表明，几乎1/3的雇主表示，技能缺口比一年前更严重。但是，令人着迷的是， 大约56%的招聘经理 “预计”技术驱动的干预，如人工智能和机器学习，将会对他们需要的候选人技能产生“重大影响”。关键词当然是“预计”。尽管我们已经在过去几年中看到了这么多的变化，但许多人认为最显著的变化还没有到来。如果这种变化是不可避免的，那么没有必要试图延迟它。相反，我们必须通过接受新兴的全球人才市场来满足这些未来技术需求，当它们到来时。数据分析、人工智能/机器学习、软件工程、网络安全、用户体验/用户界面学习等都是企业在全球人才市场中保持竞争力的新员工所需具备的技能。如果他们找不到符合这些需求的潜在候选人，他们必须培训现有的员工来填补空缺。最终如果没有其他的话，当前的关键技术技能短缺凸显了一个简单的真理：所有企业都是“技术企业”，无论它们是否愿意承认。多年来，技术逐渐成为几乎每个组织的DNA的一部分，最初只是作为提高生产力的手段，但最终成为公司在市场中的竞争优势的基础。IT是这些组织的核心。如果您消除了它，就不会剩下什么。由于这种原因，企业不得不遵循技术的发展速度——在这种情况下，发展速度非常快。到那时，只有两个选择可供选择。第一个选择是尽一切努力跟上这种速度，保持足够的灵活性以满足今天的需求，并更好地为明天的需求做准备。第二个选择是拒绝改变，坚持“老派”的做法，只因为“这就是一直以来的做法”。毫无疑问，那些拒绝改变并坚持认为IT技能缺口不是他们的问题的人很快就会发现自己被更灵活、更敏捷的竞争对手甩在后面。这不是“是否”会发生的问题，而是“何时”会发生的问题。事实上，这并不复杂。
