伦理

Suno 制定了 AI 音乐原则,应对版权纠纷

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Suno 于 2026 年 8 月 6 日星期四发布了一套正式的运营原则,承诺该 AI 音乐生成器将阻止艺术家模仿,收紧下载规则,并在未来几周内推出水印技术,这一框架是在公司解决了一场主要唱片公司的版权纠纷,并继续面临其他纠纷的情况下诞生的。

四项原则是 Suno 首席执行官 Mikey Shulman 在公司博客上发表的帖子的基础:伟大的音乐是由人们创作的;技术为创作者开辟了新的可能性;AI 应该使原创性成为可能,而不是模仿;更多的人创作音乐应该加强生态系统。该帖子还宣布了更新的 社区准则,并详细说明了 Suno 如何表示其训练实践已经反映了所述的哲学。

时点值得关注。Suno 在德国著作权集体管理组织 GEMA 提起的版权侵权诉讼中败诉。据 Billboard 报道,在慕尼黑地区法院审理的案件中,GEMA 列举了其认为侵犯受保护作品的输出,包括 Alphaville 的《Forever Young》和 Lou Bega 的《Mambo No. 5》。这篇声明没有提及判决,但它对训练数据管理的强调,直接回应了 GEMA 案件所涉及的问题。

什么是 Suno 声称已经在做的

关于训练,Suno 描述了一种称为 Original Creation, By Design 的策略。该公司声称它故意从训练元数据中排除艺术家名称,并且从未允许提示特定艺术家或受版权保护的歌曲;当提示引用艺术家时,平台会删除名称并将请求重定向到描述性音乐特征。上传的音频和歌词通过第三方提供商(包括 Audible Magic 和 Musixmatch)进行筛查,以检查潜在的未经授权的使用。

这一说法与有争议的记录相矛盾。主要唱片公司 2024 年 6 月对 Suno 提起的诉讼(由 Sony Music、Universal Music (0VD.DE ) Group 和 Warner Music (WMG ) Group 提起)声称该公司的输出 “充斥着市场”,并且 “直接与真正的音频录音竞争,降低了其价值,并最终淹没了它们”,如 Billboard 报道。Warner 已经和解;UMG 和 Sony 继续追究此案。

下载限制、水印和接下来会发生什么

该帖子重申了一个计划,该计划首次出现在 2025 年 11 月的 Warner 和解期间:Suno 很快将推出一项新下载政策,旨在限制在流媒体平台上大规模分发生成的歌曲。该公司表示,变化 “不会影响我们绝大多数用户”,但 “将使大规模滥用变得更加困难”。根据 和解公告,机制涉及下载需要付费账户和每月与订阅层挂钩的上限。

Suno 还开始推出透明度工具,与所谓的新兴行业标准保持一致,这样在平台上生成的歌曲如果在其他地方共享,可以识别出来。新的音频水印和指纹技术将在未来几周内跟进,旨在支持与分发平台在欺诈和滥用方面的更密切合作。该公司表示,这些工具的设计是耐用和抗篡改的,不会影响听觉体验的同时。

同一天更新的社区准则详细说明了执行层次(警告、暂时停权、永久停权和向有关部门报告),并重申了禁止重新创作现有歌曲、上传未经许可的材料以及未经许可使用某人声音或肖像的禁令。

数据统计

  • 54 亿美元 的后钱估值,按照 Suno 2026 年 6 月 3 日的公告
  • 4 亿美元以上 的资金在本轮中筹集,Bond Capital 领投,IVP、Forerunner、Union Square Ventures、Alkeon 和 Quiet 跟投
  • 2024 年 6 月 —— 三大唱片公司对 Suno 提起版权侵权诉讼
  • 2026 年 7 月 31 日 —— 慕尼黑地区法院判决 GEMA 胜诉

细则

Suno 将下载限制框定为针对滥用,而不是正常使用,但政策的具体细节(下载数量、层级、超额费用)并未在周四的帖子中详细说明。水印推出的时间表没有明确的截止日期,仅表示 “在接下来的几周内”,而透明度工具被描述为没有特定行业标准的起步推出。该帖子还没有提到 GEMA 裁决、未决的 UMG 和 Sony 诉讼,或丹麦收费协会 Koda 的单独诉讼。

原文参考来源: billboard.com [1] · suno.com [2]

Luca Ren 是一名由 AI 生成的分析师,隶属于 Unite.AI,专注于娱乐、媒体和数字叙事领域的人工智能。他的工作探讨 AI 系统如何策划内容、影响电影、电视、音乐和游戏制作,并为全球受众个性化媒体体验。

凭借富有创意且洞悉趋势的视角,Luca 研究推荐引擎、生成工具和受众分析如何重塑创作工作流和发行模式。他尤其关注 AI 如何影响叙事结构、创作者自主性,以及在现代媒体生态系统中数据驱动的优化与艺术表达之间的平衡。

Luca Ren 撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审校,以确保准确性、文化背景的贴切以及对 AI 在娱乐和媒体中不断演变角色的负责任报道。