斯坦·苏奇科夫，Evolve 的 CEO 和联合创始人 – 采访系列

斯坦·苏奇科夫，Evolve 的 CEO 和联合创始人。他之前建立并扩展了一家公司，年收入超过 1000 万美元，然后成功退出，这段经历使他形成了强烈的行动、实验和持续学习偏好。除了创业工作之外，斯坦还致力于人力资源开发，积极指导和辅导全球各地的新兴领导者。他带来了全球化的思维方式，并受到激励和培养前瞻性领导者的使命，他们能够在日益数字化和以人工智能为驱动的时代中领导。

Evolve 是一个以人工智能为基础的企业学习平台，旨在将内部公司知识转化为可衡量的、现实世界的绩效。该平台使组织能够快速将现有的文档、文件和材料转化为结构化的课程、智能知识中心和人工智能驱动的评估，所有这些都可以在短短一天内完成。与传统的学习管理系统不同，Evolve 强调自适应学习、实用技能建设和深入分析，以揭示理解、准备和绩效，而不仅仅是完成率。它旨在扩展到入职、运营、销售和持续培训，帮助公司传递真正有效的知识并在整个组织中推动结果。

您将自己描述为一个喜欢建立和推出新产品的人。是什么激发了您个人创立 Evolve 的灵感，以及它如何与您的创业之旅相联系？

首先，创业是一种耐力。它是每天、每个月、多年都在奔跑的过程。这一节奏和生活方式真正地与我产生了共鸣。我经常说，一旦您推出产品、获得第一笔投资并雇佣团队，您就应该准备好奔跑——而且不仅仅是一年。

这种心态是我创立 Evolve 的一个原因。第二个原因是我长期以来一直抱有的建立一家国际化初创公司和创造真正大型和有意义的东西的雄心。这就是为什么我选择离开一家强大的公司并完全致力于创业之旅的原因。

最后但同样重要的是，我坚信人力资源是第一位的。人力资源和学习领域是少数几个可以建立真正影响人们生活的产品的领域之一。通过 Evolve，我想创建一个不仅支持业务增长，也帮助个人发展、适应和成长的东西。

在创立 Evolve 之前，您成功地将一家公司扩展到年收入 1000 万美元并退出。这种经历如何影响您建立这款以人工智能为基础的学习平台的方式？

我从零开始建立了那家公司，它的增长非常快。在那时，我学到了快速增长而没有足够的结构有多么具有挑战性。这段经历极大地影响了我今天建立公司的方式。在我的创业早期，我行动迅速，做出了大胆的决定，这有助于推动增长。同时，它也向我展示了提前思考、了解燃烧率和评估决策的长期影响的重要性。

在建立 Evolve 时，我有意识地应用了这些经验。我将早期经历中的速度和雄心与对可持续性、清晰的指标和可扩展的执行的更强的关注点相结合。因此，Evolve 被建立为一款以人工智能为基础的平台，旨在高效增长，同时满足企业级别的要求。

在开始时，您向 10 位不同的创始人寻求建议，包括竞争对手。您从这些对话中获得了什么最令人惊讶的见解，并且它们如何影响了产品？

最让我惊讶的是，他们实际上做出了回应。我联系了我不期望会回应的创始人，其中一些是竞争对手，并简单地询问他们的建议和观点。我对我们所处的位置和面临的挑战非常开放。

而且，就像在《付出》这部电影中，我意识到创始人之间的相互支持文化有多么强大。这并不重要，你是创业海洋中的小鱼还是大鲸鱼——人们愿意提供帮助。真正留在我心中的是，每一条大鲸鱼曾经都是小鱼，在某个时候，有人帮助他们成长为大玩家。

Evolve 刚刚获得了由 AltaIR Capital 领投、500 Global 等投资者的 100 万美元种子资金。这种投资将如何加速采用和扩展平台的功能？

创业之旅通常很长且充满挑战。这项投资将帮助我们成长为入职领域的强大玩家，拥有真正与竞争对手区别开来的价值观。

我们的目标是建立一个真正区别于其他公司的学习流程——从人工智能驱动的培训创建和自动分配培训和会议，到知识保留的模拟、知识库和支持更好决策的分析。所有这些都将帮助我们建立一个真正令人信服的学习平台。

许多企业员工报告说他们觉得培训很枯燥或不吸引人。人工智能在将这种体验转变为互动、个性化和有影响力的方面扮演着什么角色？

人工智能在这方面发挥着巨大的作用。首先，它通过创建个性化的学习轨迹来减少员工在入职期间需要处理的信息量。

我也相信传统的培训将逐渐被模拟所取代，这将从根本上改变人们的学习方式。员工将不再仅仅接受理论知识，而是能够实践技能并立即看到他们的行为带来的结果。

人工智能副驾驶也将改变员工如何在日常工作中搜索信息、做出决定和采取行动。总体来说，我相信人力资源领域是公司内部人工智能采用的最大受益者之一。

与传统的学习管理系统（LMS）不同，Evolve 专注于快速课程创建和人工智能驱动的模拟。您能否分享一个具体的例子，说明您的企业客户如何在实践中使用这种方法？

是的，当然。让我们以金融服务行业为例。他们的目标是使学习过程不仅吸引人，而且还要高效和无缝。

使用该平台，他们创建了课程、自动分配了这些课程，并推出了合规培训和评估。我们的平台根据他们需要的确切模板生成了报告，同时模拟为员工提供了练习真实客户场景的机会，这些场景他们可能会在日常工作中遇到。

此外，员工可以访问一个知识库，在那里他们可以随时询问有关产品和服务的问题。所有这些功能都显著提高了服务质量。该解决方案还部署在客户自己的服务器上，确保了对敏感和个人数据的高安全性。

您建立了 Evolve，不仅适用于学习和发展（L&D）团队，还适用于招聘、运营和销售。您认为在传统培训用例之外，哪里有最大的机会来扩大规模？

我认为运营和销售团队可以从这种方法中受益最多，因为它民主化了培训和学习体验的启动。有了这个平台，团队不需要专门的 L&D 专家——他们可以简单地上传内容、创建培训、测试和测验，将它们推出到员工那里，并在一个地方跟踪进度。

随着客户如 Carlsberg 已经上线，您从与全球企业合作中学到了什么最有价值的经验？

它向我们展示了创新必须是实用的。大的企业对新想法持开放态度，但他们也需要能够无缝集成到现有工作流程和系统中，并且能够产生可衡量的影响。找到这种平衡——在创新和现实世界实施之间——极大地影响了我们设计、交付和扩展解决方案的方式。

除了 Evolve 之外，您也是 AI Corporate University 的创始人和讲师，您在那里教育高管关于人工智能。这种工作如何影响或补充您在 Evolve 上所做的工作？

那项工作自然地补充了我在 Evolve 上所做的工作。它帮助我产生了线索，也加强了我对产品的实践经验。在这个阶段，我完全专注于 Evolve，而大学的工作暂时搁置。

展望未来，您认为在接下来的五年中，人工智能驱动的学习对公司和员工本身会产生什么最大的影响？

我们目前看到的最大的趋势之一是人们正在切换职业和专业领域。人工智能正在以如此快的速度改变劳动力格局，以至于很难预测两三年后许多角色会是什么样子。这就是为什么人工智能驱动的学习如此重要——它帮助人们快速适应、吸收新知识和应用新技能。

希望了解更多关于 Evolve 和其企业学习及入职人工智能方法的读者，请访问 Evolve。