有關人工智慧的幾本必讀書籍可免費在線閱讀

專業出版物 KDNuggets 編制了一份關於人工智慧的 10 本免費在線書籍清單，認為這些書籍是必讀的。這是該出版物編制的第四份此類清單，之前的清單分別於 2017、 2018、以及 2019 年初 也已經發佈。以下是他們目前清單中五本書籍的簡要介紹，代表了對人工智慧更一般的見解和知識。

DeepLearning 由 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰寫（2016 年 11 月，800 頁）。

如書名所示，這本書著重於深度學習，對於所有「致力於掌握深度學習，具有全面性的數學和概念性闡述的蒙特卡羅方法、遞迴和遞歸網絡、自動編碼器和深度生成模型」的人来说，這本書將會非常有用。

人工智慧的探索：思想和成就的歷史 由 Nils J. Nilsson 撰寫（2009 年 10 月，707 頁）。

這本書可能代表了「人工智慧領域的決定性歷史，一個幾世紀以來一直吸引科學家、哲學家和作家的想象力，並且取得了成就的領域。它追溯了人工智慧從十八世紀（甚至更早）先驅者的早期夢想到今天人工智慧工程師更成功的工作的歷史。《書中許多圖表和易於理解的 AI 程式描述使您能夠了解這些和其他 AI 系統的工作原理》。

神經網絡簡介 由 David Kriesel 撰寫（2007 年，244 頁）。

這本書由作者自行出版，提供了「一份關於神經網絡的綜合資源，這是人工智慧研究和調查的基礎知識。如 KDNuggets 所述，「神經網絡是受生物啟發的數據處理機制，能夠使計算機以類似生物大腦的方式學習。這些方法甚至可以在算法被教導足夠多的問題實例後進行概括」。

倫理人工智慧 由 Bill Hibbard 撰寫（2015 年 11 月，177 頁）。

本質上是一篇長篇文章，以書籍格式呈現，結合了「多篇同行評審論文和材料，分析了倫理人工智慧的問題。討論了人工智慧的多個技術含義，也討論了「未來的人工智慧將如何與當前的人工智慧不同、人工智慧的政治以及人工智慧最終如何幫助我們了解宇宙和我們在其中的位置」。

領導者人工智慧必備手冊 由 Peltarion 撰寫（59 頁）。

這本簡短的書籍實際上是 Peltarion 公司的營銷白皮書，但正如 KDNuggets 所注意到的，「它提供了商業領導者在利用人工智慧時應該欣賞的重要概覽。」這本書的目的「是幫助更多人了解什麼是人工智慧，以及企業和組織如何利用這項技術」，並且「解釋了人工智慧的基礎、其潛在的益處，以及企業如何使人工智慧運作起來以創造積極的變化」。

完整的清單可以在 這裡 獲取。