有些关于人工智能的必读书籍可在线免费获取

专业出版物 KDNuggets 列出了 10 本关于人工智能的免费在线书籍，这些书籍被认为是必读的。这是该出版物编制的第四个此类列表，之前的列表分别为 2017、2018 和 2019 也可供参考。以下是他们当前列表中五本书的简要描述，这些书代表了对人工智能更一般的元素和知识的洞察。

DeepLearning 由 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写（2016 年 11 月，800 页）。

如书名所示，这本书专注于深度学习，对于所有“正在努力掌握深度学习的人来说，这本书提供了全面性的数学和概念性覆盖，包括 Monte Carlo 方法、递归和递归网络、自动编码器和深度生成模型。”

人工智能的探索：思想和成就的历史 由 Nils J. Nilsson 撰写（2009 年 10 月，707 页）。

这本书可能代表了“人工智能领域的决定性历史，这个领域几个世纪以来一直吸引着科学家、哲学家和作家的想象力，并且取得了成就。它追溯了人工智能从 18 世纪（甚至更早）先驱者的早期梦想到今天人工智能工程师更成功的工作的历史。”“这本书的许多图表和人工智能程序的易于理解的描述使您能够理解这些和其他人工智能系统的工作原理。”

神经网络简介 由 David Kriesel 撰写（2007 年，244 页）

作者自行出版的这本书提供了“一个关于这个至关重要的基础知识的综合资源，对于人工智能研究和调查至关重要。” 正如 KDNuggets 解释的那样，“神经网络是受生物启发的数据处理机制，允许计算机以类似于生物大脑的方式学习。 这些方法甚至可以推广到足够多的解决方案实例被教给算法。”

伦理人工智能 由 Bill Hibbard 撰写（2015 年 11 月，177 页）

本质上是一篇长篇文章，以书籍格式呈现，它结合了多篇“同行评议论文和材料来分析伦理人工智能的问题。” 讨论了人工智能的几个技术含义，它还讨论了“未来人工智能将如何不同于当前人工智能、人工智能的政治以及人工智能最终被用来帮助理解宇宙和我们在其中的位置。”

人工智能领导者必备手册 由 Peltarion 撰写（59 页）

这本简短的书实际上是 Peltarion 公司的营销白皮书，但正如 KDNuggets 注意到的，“它提供了一个重要的概述，商业领袖在利用人工智能时应该欣赏的内容。” 这本书的目的是“帮助更多人了解什么是人工智能，以及企业和组织如何利用这项技术，”并且“解释了人工智能的基本原理、其潜在的好处以及企业如何使人工智能运作以创造积极的变化。”

完整的列表可以在 这里 访问。