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更聪明、更快、更强大：人工智能如何重塑现代供应链

现代供应链已经到了崩溃的临界点。各个地区和行业的供应链领导者都在努力应对传统方法无法处理的多种力量的汇聚。曾经似乎是孤立的中断、地缘政治动荡、气候相关事件或消费者需求的转变，现在已经成为持续的、加剧的压力。在这一转折点上，三个普遍因素正在影响供应链运营：无情的宏观逆风、加剧的利润压力和采用人工智能的迫切需要。任何一个都将是一个挑战。它们共同代表着一个完美的风暴，这需要的不仅仅是渐进的变化，而是一种从根本上新的管理供应链的方法。完美风暴：三个重塑供应链的力量宏观逆风：波动性是新的常态地缘政治冲突和气候事件现在定义了全球供应链。最近在霍尔木兹海峡附近的紧张局势，几乎20%的全球石油通过这里，已经推高了燃料成本和保险费率，迫使一些承运人考虑绕过非洲的昂贵绕行路线。 与此同时，政治操纵、台风、干旱和劳工行动正在加剧延误和破坏库存规划。就在去年，我们见证了29个港口罢工日，关税鞭打迫使公司取消和更换整个船舶计划。后果波及全球。 据估计，仅苏伊士运河的中断就为全球核心商品通胀增加了0.7个百分点。 与此同时，港口罢工、贸易政策转变和生产重新布局正在加速供应链专业人员必须管理的复杂性。利润压力：期望上升，资源下降公司被要求用更少的资源做更多的事情。这意味着减少运输成本、降低营运资金、提高客户服务，同时实现可持续性目标。这不仅仅是困难；它往往是相互矛盾的。然而，大多数全球2000强公司今年都期望运输成本减少10%。 与此同时， 全球每年有大量的9.7万亿美元的营运资金被困在安全库存中。这不仅仅是一个技术挑战；这是一个人类挑战。运输分析师花费更多时间手动处理数据。与此同时，客户体验团队正在努力应对日益增长的期望和对服务失败的零容忍态度。提高绩效的同时降低成本的压力正在对供应链组织造成不可持续的压力。人工智能的必要性：迫切但缺乏清晰度人工智能已经成为一种必要。高管们知道他们需要它：大多数首席执行官表示，他们的生存取决于它。但是，成功的实施仍然难以实现。 研究表明，42%的公司在中途放弃了人工智能项目，超过80%的人工智能计划从未超出试点阶段。人工智能周围的噪音使得很难区分什么是真实的，什么是炒作。许多人工智能计划失败的原因不是因为技术不够强大，而是因为它们缺乏明确的方向，或者不能很好地与现有的系统集成。因此，尽管投资巨大，公司仍然难以获得真正的商业价值。前进之路：从数据过载到可行的智能随着供应链变得更加复杂和相互关联，决策越来越被过多的数据和过少的清晰度所阻碍，使得快速、自信地做出决定变得更加至关重要。许多组织已经投资了可见性平台和分析工具，但仍然难以做出及时、明智的决定。为了应对今天的挑战，人工智能必须被应用以实现更聪明、更快的行动。为了帮助供应链领导者应对这些挑战，以下是人工智能已经在各个行业中提供有形利益的四种方式，以及如何以深思熟虑的方式采用它们： 预测性中断管理 人工智能可以帮助组织从被动的消防转变为主动的风险管理。通过分析历史数据、实时数据和外部信号（如天气模式、地缘政治事件和港口拥堵），人工智能模型可以更早地识别出出现的风险。这使得供应链团队能够在问题升级之前评估替代路线或调整库存水平。例如，在巴尔的摩桥梁坍塌期间，一家主要的汽车公司通过利用人工智能来应对中断，实现了1600万美元的成本避免。 自动化异常处理和响应 人工智能可以帮助识别运输数据或供应商绩效中的异常，并实时建议纠正措施。在一个例子中，一家加拿大的汽车零部件制造商实现了100%的生产力提高，而无需增加人员。这对于管理日益增长的异常（如延迟交货或库存不匹配）特别有用，因为这意味着您不必手动跟踪每个问题。自动化常规响应使团队能够专注于高优先级问题和长期改进。 更智能的需求和库存规划 使用各种数据源（从市场信号到POS趋势），人工智能可以提高公司预测需求和管理安全库存的准确性。这支持供应和需求之间的更好对齐，减少了断货和过度库存。例如，一家领先的瑞士医疗设备和眼护公司将库存减少了一天，并实现了每年1500万美元的节省。人工智能甚至可以突出在各个地区重新平衡库存可能改善服务水平或降低运输成本的地方。 通过自动化和增强减少摩擦 人工智能可以通过提供共享的实时洞察来实现更好的合作，这些洞察可以使团队在物流、采购、财务和客户服务方面保持一致。拥有运营的统一视图，组织可以更有效地协调响应并做出更快、更联合的决策。当完全集成时，人工智能可以作为联合飞行员——通过优化减少供应链和物流成本，最高可达15%，同时释放团队专注于战略、跨职能工作。例如，一家美国全球家居改善零售商使用人工智能将对异常的响应时间提高了72%，这表明人工智能在协调工作方面可以非常有效。 将人工智能付诸实践：智能供应链的路线图供应链管理的未来在于将人类判断与机器驱动的洞察力相结合。人工智能不会取代供应链专业人员的经验和直觉，但它可以放大他们的影响力。通过揭示隐藏的模式、预测风险和提高决策的速度和质量，人工智能使团队能够更主动地运作。但是，利用人工智能的潜力需要的不仅仅是推出新技术。它需要战略对齐、深思熟虑的实施和准备好改变的文化。对于希望建立更适应性、更有弹性的运营的组织来说，以下是三个必不可少的步骤来使人工智能发挥作用： 从一个集中的用例开始 不要试图彻底改变整个供应链，而是从人工智能可以很好解决的一个明确定义的问题开始，例如提高ETA的准确性、简化异常处理或优化库存分配。早期的胜利有助于建立信心、证明进一步投资的合理性并创造动力。 确保数据准备就绪 人工智能在及时、结构化和集成的数据中茁壮成长。在扩大规模之前，请确保基础数据管理已经到位。这意味着标准化输入、打破数据孤岛并提高系统内的可见性。拥有强大的数据基础设施，您可以期待模型输出更可靠、更有影响力。 涉及跨职能团队 人工智能的成功采用不仅仅是关于算法；它是关于人。从开发开始，应包括运营、IT、分析和业务用户等所有人员。通过让人们共同合作开发，确保人工智能模型不仅准确，而且易于解释、易于使用并适合实际工作流程。 当这些元素结合在一起时，人工智能成为决策中的一部分。这些决策不仅仅是供应链决策；它们是影响资产负债表的商业决策。那些利用人工智能能力的组织——以自信、持续和大规模的方式做出实时数据驱动的决策——将是领导者。拥有正确的基础，人工智能可以帮助供应链从反应性转变为具有弹性的供应链，准备好应对前方的任何挑战。