Jett McCandless, 项目44的创始人和首席执行官 Jett McCandless 项目44的创始人和首席执行官

更聪明、更快、更强大：人工智能如何重塑现代供应链

现代供应链已经到了崩溃的边缘。波动性已经成为常态，各个地区和行业的供应链领导者都在努力应对传统方法无法处理的多种力量的汇聚。曾经感觉像孤立的干扰、地缘政治动荡、气候相关事件或消费者需求的转变，现在已经成为持续的、加剧的压力。在这一转折点上，三个普遍的因素正在影响供应链运营：无情的宏观逆风、加剧的利润率压力和采用人工智能的迫切需要。任何一个因素都将是一个挑战。它们一起构成了一个完美的风暴，这需要的不仅仅是渐进的变化，而是一种管理供应链的根本新方法。完美风暴：三个重塑供应链的力量宏观逆风：波动性是新的常态地缘政治冲突和气候事件现在定义了全球供应链。最近在霍尔木兹海峡附近的紧张局势，几乎20%的全球石油通过这里运输，已经推高了燃料成本和保险费率，迫使一些承运商考虑绕过非洲的昂贵路线。同时，政治操纵、台风、干旱和劳工行动都加剧了延迟和破坏了库存规划。去年，我们看到29个港口罢工日，关税鞭打迫使公司取消和更换整个船舶计划。这些后果波及全球。 有人估计，仅苏伊士运河的中断就为全球核心商品通胀增加了0.7个百分点。同时，港口罢工、贸易政策转变和生产转移都加速了供应链专业人员必须管理的复杂性。利润率压力：期望上升，资源下降公司被要求用更少的资源做更多的事情。这意味着降低运输成本、减少流动资本和提高客户服务，同时实现可持续性目标。这不仅仅是困难；它往往是相互矛盾的。然而，大多数全球2000强公司今年都希望降低10%的运输成本。 与此同时，全球每年有9.7万亿美元的流动资本被困在安全库存中。这不仅仅是一个技术挑战；它也是一个人类挑战。运输分析师花费了更多时间手动处理数据。同时，客户体验团队努力应对日益增长的期望和对服务失败的零容忍态度。提高绩效的同时降低成本的压力对供应链组织造成了不可持续的负担。人工智能的必要性：迫切需要但缺乏清晰度人工智能已经成为一种必要性。高管们知道他们需要它：大多数CEO表示，他们的生存取决于它。但是，成功的实施仍然难以实现。 研究表明，42%的公司在中途放弃了人工智能项目，超过80%的人工智能计划从未超越试点阶段。人工智能周围的噪音使得很难区分什么是真实的，什么是夸张的。许多人工智能计划失败的原因不是技术本身的能力，而是缺乏明确的方向或不能很好地与现有系统集成。因此，公司在巨大的投资下仍然难以获得真正的商业价值。前进的道路：从数据过载到可行的智能随着供应链变得更加复杂和相互关联，决策日益受到太多数据和太少清晰度的阻碍，使得快速、自信地做出决定变得更加关键。许多组织已经投资了可见性平台和分析工具，但仍然难以做出及时、明智的决定。为了应对当今的挑战，人工智能必须被应用来实现更智能、更快速的行动。为了帮助供应链领导者应对这些挑战，以下是人工智能已经在各个行业中提供的四种有形的好处，以及如何以深思熟虑的方式采用它： 预测性干扰管理 人工智能可以帮助组织从反应性消防转变为主动的风险管理。通过分析历史数据、实时数据和外部信号，如天气模式、地缘政治事件和港口拥堵，人工智能模型可以更早地识别出潜在的风险。这使得供应链团队能够在问题升级之前评估替代路线或调整库存水平。例如，在巴尔的摩大桥坍塌期间，一家大型汽车公司通过利用人工智能来应对干扰，实现了1600万美元的成本避免。 自动化异常处理和响应 人工智能可以帮助识别运输数据或供应商表现中的异常，并实时建议纠正措施。在一个例子中，一家加拿大汽车零部件制造商通过自动化实现了100%的生产力提高，而无需增加人员。这对于管理日益增长的异常数量（如延迟交货或库存不匹配）尤其有用，因为它意味着您不必手动跟踪每个问题。自动化常规响应使团队能够专注于高优先级问题和长期改进。 更智能的需求和库存规划 使用各种数据源，从市场信号到销售点趋势，人工智能可以提高公司预测需求和管理安全库存的准确性。这支持供应和需求之间的更好对齐，减少了缺货和过量库存。例如，一家领先的瑞士医疗器械和眼护公司将库存减少了一天，并实现了每年1500万美元的节省。人工智能甚至可以突出在各个地区重新平衡库存可能会改善服务水平或降低运输成本的地方。 通过自动化和增强减少摩擦 人工智能可以通过提供共享的实时洞察来实现更好的协作，使团队在物流、采购、财务和客户服务方面保持一致。拥有统一的运营视图，组织可以更有效地协调响应并做出更快的联合决策。当完全集成时，人工智能充当联合驾驶员——通过优化减少了高达15%的供应链和物流成本，同时释放了团队专注于战略性、跨职能工作的时间。例如，一家美国全球家居改善零售商使用人工智能将对异常的响应时间提高了72%，展示了人工智能在协调工作方面的有效性。 将人工智能付诸实践：智能供应链的路线图供应链管理的未来在于将人类的判断力与机器驱动的洞察力相结合。人工智能不会取代供应链专业人员的经验和直觉，但它可以放大他们的影响力。通过揭示隐藏的模式、预测风险和提高决策的速度和质量，人工智能使团队能够更积极地运作。但是，利用人工智能的潜力需要的不仅仅是推出新技术。它需要战略对齐、深思熟虑的实施和准备好改变的文化。对于希望建立更适应性、更有弹性的运营的组织来说，以下是三个必不可少的步骤来使人工智能发挥作用： 从一个专注的用例开始 不要试图彻底改变整个供应链，而是从一个明确定义的问题开始，人工智能可以解决这个问题，例如提高ETA的准确性、简化异常处理或优化库存分配。早期的成功有助于建立信心、证明进一步投资的合理性并创造动力。 确保数据准备就绪 人工智能在及时、结构化和集成的数据中茁壮成长。在扩大规模之前，请确保基础数据治理已经到位。这意味着标准化输入、打破数据孤岛并提高系统的可见性。拥有强大的数据基础设施，您可以期待模型输出更可靠、更有影响力。 涉及跨职能团队 人工智能的成功采用不仅仅是关于算法；它是关于人。从运营、IT、分析和业务用户开始，所有人都应该被包含在内。当人们共同努力开发时，确保人工智能模型不仅准确，而且可解释、易于使用并融入实际工作流中。 当这些元素结合在一起时，人工智能成为决策中的一种实用、嵌入式部分。这些决策不仅仅是供应链决策；它们是影响资产负债表的商业决策。那些利用人工智能能力、自信、持续和大规模采取行动的组织将是领导者。拥有正确的基础，人工智能可以帮助供应链从反应性转变为有弹性的供应链，准备好应对任何即将到来的挑战。