Appen 市場營銷副總裁 Sid Mistry 專訪

Sid Mistry 是 Appen 的市場營銷副總裁，他負責管理全球的市場營銷和銷售發展團隊，包括產品市場營銷、網站、品牌、內容、公關和需求生成。

Appen最近發佈了其第七份年度 AI 狀態報告，您是否有什麼驚喜的發現？

最大的驚喜是從“銀彈”轉向適合目的和改進內部流程的轉變。这與過去幾年不同，過去幾年關注的是外部 AI 啟用的產品和服務。現在，組織正在使用 AI 幫助改進運營，我們在所有被調查的公司中都看到了這種情況。

今年的報告顯示，AI 預算在過去一年中大幅增加，從 50 萬美元到 500 萬美元不等，較去年增加了 55%。您如何看待這種增長？

從去年的報告中，我們看到 AI 正在成為商業成功的關鍵因素，這次預算的增加進一步證實了這一點。由於疫情，公司被迫創新和專注於效率。我們看到由於 COVID-19 而增加的 AI 部署，並且會繼續看到這種情況。同時，我們也看到對更多數據和不斷刷新模型的需求增加。在疫情期間，行為發生了劇烈的變化，歷史數據變得無關緊要。

根據這種平均預算增長，企業如何更好地了解應該為 AI 分配多少預算？

我們發現，預算和成功部署之間存在相關性，對於每年 AI 預算為 100 萬美元的組織來說，48% 的組織實現了 61-90% 的部署率，這比預算低於 100 萬美元的組織高得多。

報告顯示，C 級高管只負責 39% 的組織的 AI 專案，較去年下降了 71%，公司正在將責任委託給副總裁和董事。副總裁和董事如何更好地了解 AI 專案的潛力和重要性？

用例可以對組織產生重大影響。定義程序的範圍是否是生產力、運營或商業功能至關重要。程序的目標需要明確，以便輕鬆地向 C 級高管傳達。組織內的協調將是成功的關鍵。

報告顯示，商業領導者和技術人員在倫理和解釋性等領域尚未達成一致。為了讓每個人都站在同一立場，需要做什麼才能實現 AI 倫理和負責任的 AI？

負責任的 AI 最佳實踐發生在模型構建過程的每個階段。需要增加對這些主題的討論，領導者需要找到共同點。他們需要定義對其組織來說什麼是倫理和負責任的 AI，並確保所有參與過程的相關方都站在同一立場。

使用外部數據提供商的公司比其他公司更有可能說明其公司在 AI 部署方面領先。公司在尋找外部數據提供商時應該問自己什麼問題？

選擇一個與您共享相同價值觀和透明度的供應商至關重要。如果負責任的數據收集和人群福祉對您的組織很重要，那麼您需要找到一個也重視這些的供應商。數據多樣性和包容性始於數據提供商和提供商的註釋池的廣度。什麼是他們的安全性和隱私政策，它們是否與您的政策一致？根據項目，您可能需要找到一個具有擴大數據專業知識的供應商。最後，您從中獲得的數據質量如何？

AI 優先事項因組織規模而異，擴展對大型企業更為重要，而數據多樣性對小型和中型組織更為重要。您為什麼認為數據多樣性對小型組織更為重要？

大型組織發現擴展更為重要，因為它們的用例、業務單元和內部團隊規模很大。然而，小型組織的業務規模和團隊規模要小得多，因此擴展不是它們的重點，它們將數據多樣性排名更高。

您個人預計明年的報告將會透露關於 AI 狀態的什麼信息？

明年，我們應該會看到預算繼續增加和組織內對 AI 的關注度提高，同時技術人員和商業領導者之間的協調將會更加緊密。同時，我們也預計會看到更多關於倫理、多樣性和偏見的關注，因為這些主題將繼續成為 AI 從業者的主要關注點。

謝謝您的精彩專訪，希望閱讀者能夠通過訪問 Appen 或閱讀第七份年度 AI 狀態報告 來了解更多信息。