访谈
Sid Mistry, Appen 市场营销副总裁 – 采访系列
Sid Mistry 是 Appen 的市场营销副总裁，他管理着一个全球性的市场营销和销售发展专业团队，包括产品营销、网站、品牌、内容、公关和需求生成。
Appen最近发布了其第七届年度AI报告，报告中有哪些内容让您感到惊讶?
最大的惊讶是从“银弹”转变为适合目的和专注于改进内部流程。这与过去几年不同，过去几年重点关注的是外部AI启用的产品和服务。现在，组织正在使用AI来帮助改进运营，我们在所有被调查的公司规模中都看到了这一点。
今年的报告显示，AI预算年比年增加了55%，预算范围从每年50万美元到500万美元。您将这种增长归因于什么?
从去年的报告来看，我们看到AI变得对业务成功至关重要，这种预算增加进一步强调了这一点。公司被迫因疫情而变得富有创造力和专注于效率。我们看到由于COVID-19而增加了AI的部署，并且会继续看到这种情况。我们还看到需要更多数据和不断刷新模型的需求。在疫情期间，行为发生了巨大的变化，历史数据变得无关紧要。
基于这种平均预算增长，企业如何更好地了解需要分配到AI的预算类型?
我们发现了预算和成功部署之间的相关性，适用于每年AI预算为100万美元的组织。预算在100万美元至300万美元之间的组织中，48%的组织经历了61-90%的部署率。这比预算低于100万美元的组织要高得多。
报告指出，只有39%的组织由C级高管负责AI计划，低于去年的71%，公司将责任委托给副总裁和董事。副总裁和董事如何更好地了解AI计划的潜力和重要性?
用例可以对组织产生重大影响。定义程序的范围是否是生产力、运营或业务功能非常重要。程序的目标需要明确，以便可以轻松地向C级高管传达。组织内部的协调对于成功至关重要。
报告显示，业务领导者和技术人员在诸如道德和可解释性等领域尚未达成一致。为了让每个人在AI道德和负责任的AI方面保持一致，需要做什么?
负责任的AI最佳实践发生在模型构建过程的每个阶段。需要增加对这些主题的讨论，领导者需要找到共同点。他们需要定义对其组织来说什么是道德和负责任的AI，并确保所有参与过程的相关人员都站在同一立场上。
使用外部数据提供商的公司比其他公司更有可能说他们在AI部署方面领先。公司在寻找外部数据提供商时应该问自己什么最重要的问题?
选择一个与您共享相同价值观并对供应链透明的提供商非常重要。如果负责任的数据收集和人群健康对您的组织很重要，那么您需要找到一个也重视这些的提供商。数据多样性和包容性始于数据提供商及其注释池的广度。他们的安全和隐私政策是什么，与您的政策是否一致？根据项目，您可能需要找到能够扩展数据以满足您的项目需求的人。最后，您获得的数据质量如何？
AI优先事项因组织规模而异，较大的企业更注重扩展，而小型和中型组织更注重数据多样性。您为什么认为数据多样性对小型组织更重要?
较大的组织由于其用例范围广泛、业务单位多、内部团队规模大，认为可扩展性更重要。然而，小型组织由于其业务规模和团队规模较小，因此可扩展性不是他们的重点，他们将数据多样性排在更高的位置。
您个人预计明年的报告将关于AI的状态透露什么信息?
明年，我们应该会看到预算持续增加和组织内部对AI的关注度提高，以及技术人员和业务领导者之间的协调性提高。我们还预计会看到更多关于道德、多样性和偏见的关注，因为这些话题的讨论将继续成为AI从业者的首要任务。
